Dolgo časa so si inženirji in znanstveniki prizadevali, da bi umetna inteligenca (AI) delovala kot človeški možgani. Ta podvig je postal izvedljiv z ustanovitvijo Google Brain, raziskovalne skupine AI, leta 2011. Kaj torej prinaša Google Brain in kakšni so njegovi napredki in preboji v AI?

Kako se je Google Brain začel

Človeški možgani so verjetno najbolj zapletena stvaritev – zapleten biološki stroj s številnimi področji, ki hkrati opravljajo različne naloge. Vendar razvijalci umetne inteligence želijo sisteme umetne inteligence izvajati zapletene operacije in reševati probleme kot ljudje.

Leta 2011 so Andrew Ng, univerzitetni profesor, Jeff Dean, Googlov sodelavec, in Greg Corrado, Googlov raziskovalec, ustanovili Google Brain kot raziskovalno skupino za raziskovanje umetne inteligence.

Na začetku ekipa ni imela uradnega imena; potem ko se je Ng pridružil Googlu X, je začel sodelovati z Deanom in Corradom pri integraciji procesov globokega učenja v Googlovo obstoječo infrastrukturo. Sčasoma je ekipa postala del Googlove raziskave in se je imenovala "Google Brain".

Ustanovni člani ekipe Brain so skušali ustvariti inteligenco, ki bi se lahko samostojno učila iz velikih količin podatkov. Prav tako so želeli obravnavati izzive obstoječih omrežij AI, vključno z razumevanjem jezika, govora in prepoznavanjem slik.

Leta 2012 je Google Brain doživel preboj. Raziskovalci so v nevronsko mrežo vnesli milijone slik, pridobljenih z YouTuba, da bi jo usposobili za prepoznavanje vzorcev brez predhodnih informacij. Po poskusu je omrežje z visoko stopnjo natančnosti prepoznalo mačke. Ta preboj je utrl pot širokemu spektru aplikacij.

Evolucija razvoja Googlovih možganov in umetne inteligence

Google Brain je revolucioniral način razmišljanja programskih inženirjev o AI in znatno prispeval k njegovemu razvoju. Ekipa Brain je dosegla izjemne rezultate pri številnih operacijah strojnega učenja – njeni uspehi so bili temelj za prepoznavanje govora in slike ter obdelavo naravnega jezika z umetno inteligenco.

Obdelava naravnega jezika

Eden najpomembnejših prispevkov ekipe Brain je razvoj globokega učenja in napredovanje Obdelava naravnega jezika (NLP).

NLP vključuje učenje računalnikov človeških jezikov in pomoč pri medsebojnem delovanju, kar zagotavlja boljše rezultate ob stalni izpostavljenosti. Google Assistant na primer uporablja NLP, da razume vaše poizvedbe in se ustrezno odzove.

Računalniški vid

Ekipa Brain je prispevala k računalniškemu vidu – prepoznavanju slik in predmetov iz vizualnih podatkov. Leta 2012 je Google Brain predstavil nevronsko mrežo za razvrščanje slik v 1000 kategorij. Trenutno obstajajo več nepričakovanih uporab za računalniški vid, ki je trenutno v uporabi.

Nevronski strojni prevod

Google Brain je razvil tudi nevronsko strojno prevajanje (NMT). Pred uvedbo ekipe Brain je večina prevajalskih sistemov uporabljala statistične metode; Googlov nevronski strojni prevod je bil pomembna nadgradnja.

Sistem prevede cele stavke naenkrat, kar ima za posledico natančnejše prevode, ki zvenijo naravno. Google Brain je razvil tudi omrežne modele, ki lahko natančno prepisujejo govor.

3 aplikacije, ki uporabljajo Google Brain

Ekipa Brain je od svoje ustanovitve leta 2011 pionir množice Googlovih aplikacij, vključno z naslednjimi.

1. Google Assistant

Google Assistant, ki ga danes najdemo v številnih pametnih telefonih, nudi prilagojene informacije in vam pomaga nastavi opomnike in alarme, kliče različne stike in celo nadzoruje pametne naprave okoli domov.

Ta pomočnik se zanaša na algoritme strojnega učenja, ki jih zagotavlja Google Brain, da interpretira govor in da natančen odgovor. S temi algoritmi, Google Assistant vam olajša življenje tako, da se nauči vaših preferenc in vas po dolgotrajni uporabi še bolje razume.

2. Google prevajalnik

Sistem Google Translate uporablja Neural Machine Translation, ki uporablja algoritme globokega učenja Google Brain. To omogoča Google Prevajalniku, da prepozna, razume in natančno prevede besedilo v želeni jezik.

NMT uporablja tudi pristop modeliranja "od zaporedja do zaporedja". To pomeni, da so fraze in celi stavki prevedeni naenkrat in ne beseda za besedo. Sčasoma, ko komunicirate z Google Prevajalnikom, zbira informacije, ki mu omogočajo, da v prihodnosti zagotovi bolj naravno zveneče prevode.

Če potrebujete več vpogleda, preverite kako prevesti zvok z Google Translate na vašem telefonu Android.

3. Google Photos

Čeprav je Google Photos predvsem aplikacija za shranjevanje fotografij in videov v oblaku, uporablja algoritme Google Brain za samodejno organiziranje in kategoriziranje medijev. To omogoča Google Photos vam olajša upravljanje shranjenih slik. Torej, ko posnamete sliko, Google Photos prepozna vas, vaše prijatelje, predmete in celo znamenitosti in dogodke na fotografiji.

Aplikacija doda tudi oznake, ki vam pomagajo združiti sliko za prihodnjo uporabo. Ta funkcija je še posebej uporabna za kasnejše iskanje in deljenje spominov s prijatelji.

Premikanje meja z globokim učenjem

Google Brain je od svojega začetka dramatično razširil AI z uporabo vrhunskih algoritmov nevronske mreže. Ekipa Brain je prispevala k napredku v prepoznavanju govora in slik, okvirih strojnega učenja in obdelavi naravnega jezika.