Ker tehnologija hitro napreduje, je strah pred izgubo zaposlitve zaradi avtomatizacije postal resničnost za mnoge delavce v različnih panogah. Čeprav so nekatera delovna mesta bolj dovzetna za zamenjavo z umetno inteligenco kot druga, je pomembno razumeti, katere vloge so najbolj ogrožene in kako se lahko delavci prilagodijo.
Več delovnih mest je že začelo opažati vpliv umetne inteligence, kot so pisanje, upravljanje družbenih medijev in grafično oblikovanje. S preučevanjem teh vlog upamo, da bomo osvetlili trenutno stanje umetne inteligence v delovni sili.
1. Grafično oblikovanje
Umetna inteligenca je v zadnjih letih močno napredovala in naredila pomemben korak v različnih panogah, vključno z grafičnim oblikovanjem. Orodja, ki jih poganja AI, lahko v realnem času ustvarijo estetsko prijetne dizajne.
Ta tehnologija analizira uporabniške nastavitve, smernice blagovnih znamk in oblikovalske trende ter oblikovalcem omogoča učinkovit način, da hitro opravijo svoje delo. Orodja, ki jih poganja AI, kot sta Adobe Spark in Canva, ustvarjajo osupljivo grafiko z minimalnim naporom. Algoritmi tudi analizirajo modele in priporočajo spremembe, da ustvarijo nekaj, kar je usklajeno z industrijskimi standardi.
Uporabite lahko tudi AI generatorji besedila v umetnost za ustvarjanje več slik v nekaj sekundah. Podjetja lahko prihranijo stroške, če najamejo manj oblikovalcev in prejmejo hitrejše rezultate. Je tudi stroškovno učinkovita alternativa za manjša podjetja, ki morda nimajo sredstev za najem ekipe oblikovalcev.
2. Pisanje, urejanje in lektoriranje
Umetna inteligenca je naredila izjemen napredek tudi na področju pisanja. S svojo zmožnostjo razumevanja različnih jezikov je AI zdaj sposoben v mnogih pogledih nadomestiti človeške pisce, urednike in lektorje.
Drugačen Orodja za pisanje AI, kot so avtomatizirani generatorji vsebine in programska oprema za prevajanje jezikov, uporabljajo algoritme in strojno učenje za ustvarjanje pisne vsebine. Ta orodja lahko ustvarijo članke, objave v blogih in celo knjige z izjemno hitrostjo in natančnostjo.
Tehnologija, ki stoji za temi orodji, se nenehno izboljšuje in ustvarja zapleteno in niansirano pisanje. Medtem ko nekateri verjamejo AI nikoli ne more nadomestiti človeškega pisanja, je njegova vsebina lahko zelo informativna in dobro strukturirana. Zaradi tega je uporabno orodje za organizacije, ki potrebujejo veliko količino pisne vsebine, ki jo je sicer težko upravljati z več pisci in uredniki.
3. Računi in knjigovodstvo
AI ima moč spremeniti računovodstvo in knjigovodstvo. Hitro in natančno lahko opravlja naloge, kot je vnašanje podatkov in analiziranje številk. Banke so odličen primer organizacije, ki uporabljajo AI v svojih računih. Računovodstvo in knjigovodstvo zahtevata natančnost in minimalen prostor za napake, oboje pa je mogoče doseči z umetno inteligenco.
Umetna inteligenca lahko prevzame preproste naloge, ki jih običajno opravljajo mlajši računovodje, izkušenim strokovnjakom pa omogoči, da opravijo zapletene. Podatke lahko obdeluje brez napak, zaradi česar je delo natančnejše in zmanjša tveganje goljufij. Glavni razlogi za uvedbo umetne inteligence v računovodstvo in knjigovodstvo je njihova sposobnost hitrejše obdelave, manj napak in zagotavljanje točnosti. Prav tako ne pozabimo, kako odpravlja papirne odpadke.
Umetna inteligenca lahko išče pretekle informacije, da najde trende in vzorce, s čimer daje podjetjem koristne informacije za sprejemanje odločitev. Ker se umetna inteligenca izboljšuje, lahko postane še bolj uporabna za računovodstvo in knjigovodstvo, s čimer se ljudje na koncu prikrajšajo za delo. Primeri programske opreme AI v računovodstvu so QuickBooks, Xero, in Zoho knjige.
4. Svetovanje
Umetna inteligenca je zaradi svoje zmožnosti sledenja, sledenja in pregledovanja informacij grožnja tistim, ki opravljajo svetovanje. Umetno inteligenco lahko programirate za analizo velikih količin podatkov, prepoznavanje vzorcev in dajanje priporočil na podlagi teh informacij.
Zagotovi lahko na primer vpogled v vedenje kupcev, tržne trende in uspešnost izdelka. To organizacijam omogoča sprejemanje premišljenih odločitev ter prihranek časa in virov. Čeprav umetna inteligenca morda ne bo popolnoma nadomestila človeških svetovalcev, lahko zagotovo poveča njihovo delo.
Družbeni mediji so trendovski obraz naprednih podjetij in umetna inteligenca lahko avtomatizira več nalog, ki jih izvajajo upravitelji družbenih medijev.
Algoritmi AI lahko na primer pomagajo pri načrtovanju objav, ustvarjanju in optimiziranju vsebine, analizi podatkov in meritev ter spremljanju sodelovanja strank na različnih platformah.
Ustvarjalcem vsebin pomaga prihraniti čas in zagotoviti doslednost brez večjega truda. Orodja umetne inteligence spremljajo uspešnost kampanj v družabnih omrežjih in sprejemajo odločitve na podlagi podatkov za izboljšanje njihovega učinka. Opredelijo tudi najučinkovitejši čas za objavo, najboljše vrste vsebine za skupno rabo in ciljno publiko, ki jo je treba doseči.
S temi izjemnimi zmožnostmi lahko umetna inteligenca znatno poveča doseg računov v družabnih omrežjih, zaradi česar je lažja in učinkovitejša kot kdaj koli prej. Obstaja več orodij za upravljanje družbenih medijev, ki jih poganja AI, kot je AgoraPulse, Sprout Social, in Medpomnilnik za učinkovito upravljanje računov družbenih medijev.
To lahko prihrani veliko časa in sredstev, ki bi jih upravitelji družbenih medijev sicer porabili za te naloge ročno. Poleg tega lahko AI prinese doslednost in učinkovitost pri upravljanju družbenih medijev.
6. Raziskovalna analiza
Raziskovalna analiza je proces razumevanja podatkov za sprejemanje dobrih odločitev. Umetna inteligenca ima tudi zmožnost avtomatizacije nalog, ki so jih nekoč opravljali človeški raziskovalni analitiki. AI uporablja algoritme in strojno učenje za razumevanje trendov in boljše napovedi kot ljudje.
Ogromne količine informacij obdela veliko hitreje kot ljudje, zato je idealen za raziskave in analize. Vendar to ne pomeni nujno, da bo umetna inteligenca nadomestila vsa raziskovalna in analitična delovna mesta. Nekatere naloge še vedno zahtevajo človeško interpretacijo, ustvarjalnost in kritično mišljenje.
Ker bo umetna inteligenca še naprej napredovala, bo verjetno igrala vse pomembnejšo vlogo pri analizi raziskav, zaradi česar bodo nekateri vidiki dela lažji in učinkovitejši. Programska oprema, kot je npr KNIME, TensorFlow, in IBM Watson Studio so znani po raziskovalnih analizah.
7. Telemarketing
Umetna inteligenca lahko nadomesti delovna mesta v telemarketingu z avtomatizacijo določenih opravil, kot sta klicanje in pošiljanje vnaprej napisanih skriptov. Programsko opremo AI je mogoče programirati za pogovore s strankami in zbiranje informacij.
Podjetja lahko namestijo programska oprema za hladno klicanje zmanjšati potrebo po človeških telemarketerjih. Pomembno je omeniti, da umetna inteligenca še ni dovolj napredna, da bi popolnoma nadomestila človeške telemarketerje.
AI ne more razumeti težav po meri in ponuditi zapleteno reševanje problemov in čustveno inteligenco. Takšna vprašanja zahtevajo človeško interakcijo. V prihodnosti bo umetna inteligenca morda prevzela več odgovornosti pri telemarketingu, vendar je za zdaj le orodje, ki lahko pomaga telemarketerjem.
AI hitro prevzema delovna mesta
AI raste in prevzema različne naloge. Obstaja več delovnih mest, ki jih lahko nadomesti AI. Vendar to ne pomeni, da bi morali AI obravnavati kot grožnjo vašemu delu.
Na umetno inteligenco pomislite kot na orodje, ki vam pomaga učinkoviteje opravljati svoje delo, namesto kot na grožnjo. Umetna inteligenca, ki deluje skupaj s človeškimi možgani, nam lahko koristi pri hitrejšem in učinkovitejšem delu.