Generativna umetna inteligenca moti številne industrije. In potencialna industrija, na katero bi lahko negativno vplivali, so družbeni mediji.
Vpliv generativne umetne inteligence na družbene medije je subtilen, a širok. Uporablja se že za ustvarjanje nove vsebine, kot so slike, videoposnetki in besedilo, ter za urejanje obstoječe vsebine. Čeprav lahko ta tehnologija na nek način koristi uporabnikom družbenih medijev, prinaša tudi določena tveganja in slabosti.
Preučili bomo nekatere od teh načinov, kako lahko generativna umetna inteligenca negativno vpliva na družbene medije in njihove uporabnike.
1. Oropanje ustvarjalcev priložnosti
Generativni AI poenostavlja ustvarjanje vsebine. Vendar se zdi, da je večina poenostavitve namenjena ljudem, ki uporabljajo vsebino drugih ljudi, in ne izvirnim ustvarjalcem. Verjetno ste našli enega od tistih videoposnetkov, v katerih guru priporoča uporabo 'vsebine, ustvarjene z umetno inteligenco' za služenje denarja. Ideja je, da lahko delo drugih ustvarjalcev zavrtite v nekaj novega, brez toliko truda ali dela.
To za ustvarjalce ni dobro, ker razvrednoti njihovo delo in drugim olajša krajo njihove vsebine.
2. Ustvarja se manj nove vsebine
Ker generativni AI ljudem omogoča ustvarjanje vsebine z malo truda, se bodo nekateri morda odločili za to pot, namesto da bi ustvarili nekaj edinstvenega. To bi lahko vodilo do ustvarjanja in deljenja veliko homogeniziranih, manj novih vsebin na platformah družbenih medijev.
To že lahko vidite na nekaterih najbolj priljubljenih platformah družbenih medijev, pri čemer postajajo vsebine vse bolj podobne. Primer tega so tviti "X lahko naredi Y, vendar večina ljudi ne ve ..." po vsem Twitterju.
3. Pomanjkanje edinstvenosti, ustvarjanje odmevnih komor
Zgodnji stranski učinek vsebine družbenih medijev, ustvarjene z umetno inteligenco, je njena homogenost. Ko orodja AI prevzamejo ustvarjanje vsebine, je rezultat homogena izkušnja družbenih medijev, kjer je težje najti ideje in mnenja, ki se razlikujejo od običajnih.
Brez edinstvenih perspektiv resničnih ustvarjalcev lahko platforme družbenih medijev postanejo odmevnice, kjer se vedno znova delijo iste ideje in mnenja. To je nevaren razvoj dogodkov, saj bi lahko privedel do zatiranja ustvarjalnosti in krepitve pristranskih prepričanj.
4. Zmanjšanje zaupanja občinstva
Družbeni mediji so postali več kot le prostor za izmenjavo idej in izkušenj. Postala je tudi vir informacij, novic in nasvetov. Skočite na katero koli priljubljeno platformo družbenih medijev in našli boste strokovnjake z različnih področij, ki svetujejo in govorijo o svojih strokovnih področjih.
Težava z vsebino, ki jo ustvari umetna inteligenca, je, da lahko spodkoplje zaupanje med občinstvom in ljudmi, ki jim sledijo. Kako ste lahko prepričani, da je nasvet strokovnjaka in ne orodja AI?
Nevarnost pri tem je, da bi ljudje lahko izgubili zaupanje v vsebino, ki prihaja s platform družbenih medijev, in potencialno v platforme same.
5. Deepfake in lažni profili
Danes se generativna orodja AI že uporabljajo ustvarite deepfake videoposnetke za zlonamerne namene. Deepfakes bi lahko uporabili za ustvarjanje lažnih profilov na platformah družbenih medijev, kar bi zlonamernim akterjem olajšalo uspevanje na družbenih medijih.
Lažni profili so veliko tveganje, saj lahko odprejo vrata kibernetskemu kriminalu in goljufijam, vključno s prevarami z lažnim predstavljanjem in krajo identitete.
Generativni AI je lahko dvorezen meč s pozitivnimi in negativnimi posledicami za uporabnike družbenih medijev. Lahko bi spremenil način ustvarjanja in deljenja vsebin na platformah družbenih medijev, vendar prinaša tudi določena tveganja in slabosti.
Na tej točki je težko vedeti, kako bo generativna umetna inteligenca oblikovala prihodnost družbenih medijev. Vendar je ključnega pomena, da se zavedamo potencialnih tveganj in razmišljamo o tem, kako jih lahko ublažimo. Le tako so lahko družbeni mediji varen, pozitiven prostor za izmenjavo idej in izkušenj.
