Bralci, kot ste vi, pomagajo podpirati MUO. Ko opravite nakup prek povezav na našem spletnem mestu, lahko zaslužimo partnersko provizijo. Preberi več.

Učinkovita analiza podatkov zahteva jasno razumevanje razmerja med vključenimi spremenljivkami in količinami. In če imate dobre podatke, jih lahko celo uporabite za napovedovanje obnašanja podatkov.

Če pa niste matematik, je nemogoče težko ustvariti enačbo iz nabora podatkov. Toda z Microsoft Excelom lahko skoraj vsakdo to stori z uporabo razpršenega grafa. Evo kako.

Ustvarjanje razpršenega grafikona v programu Microsoft Excel

Preden lahko začnemo napovedovati trend, morate najprej ustvarite raztreseni grafikon najti enega. Raztreseni graf predstavlja razmerje med dvema spremenljivkama vzdolž dveh osi grafikona, pri čemer je ena spremenljivka neodvisna, druga pa odvisna.

Neodvisna spremenljivka je običajno prikazana na vodoravni osi grafikona, medtem ko lahko odvisno spremenljivko najdete na njeni navpični osi. Razmerje med njima je nato predstavljeno z grafično črto

instagram viewer

Če želite ustvariti razpršeni grafikon na Excelovem listu, sledite spodnjim korakom:

  1. Odprite delovni list s podatki, ki jih želite narisati na razpršeni grafikon.
  2. Postavite neodvisno spremenljivko v levi stolpec in odvisno spremenljivko v desni stolpec.
  3. Izberite vrednost obeh stolpcev, ki ju želite izrisati.
  4. Kliknite na Vstavi Tab in pojdite na Grafikoni skupina. Zdaj kliknite na Vstavite raztreseni (X, Y) ali mehurčasti grafikon.
  5. Tukaj boste našli različne sloge razpršenega grafikona. Izberite enega od njih s klikom nanj.
  6. Prikazal bo grafikon na zaslonu. Spremenite ime osi in naslov grafikona.

Risanje črte trenda na grafu razpršenega grafa

Da bi predstavili razmerje med spremenljivkami grafikona, je potrebna linija trenda. Trendna črta mora biti podobna ali se prekrivati ​​z vrednostmi podatkov na grafikonu, da bi lahko natančno ocenili razmerje med spremenljivkama. Če želite na razpršeni grafikon narisati črto trenda:

  1. Z desno tipko miške kliknite katero koli podatkovno točko na razpršenem grafikonu.
  2. Na seznamu možnosti, ki se prikaže, izberite Dodajte črto trenda.
  3. A Format Trendline okno se bo pojavilo na desni strani z Linearno možnost izbrana kot privzeta.

To bo vašemu razpršenemu grafikonu dodalo črto trenda (ravno pikčasto črto).

Oblikovanje možnosti črte trenda za prilagajanje krivulje vrednostim podatkov

Želimo, da se krivulja prilega črti trenda čim bližje grafu krivulje. Tako lahko dobimo vpogled v približno razmerje med spremenljivkama. To storite tako, da sledite spodnjim korakom:

  1. Izberite različne krivulje iz MOŽNOSTI TRENDLINE v Format Trendline okno do krivulje prilega črti trenda z grafom krivulje.
  2. Obkljukajte Prikažite enačbo na grafikonu potrditveno polje za prikaz enačbe prileganja krivulje na raztresenem grafikonu.

Napovedovanje vrednosti naprej in nazaj na podlagi trendov

Po prilagajanju krivulje lahko uporabite to črto trenda za predvidevanje prejšnjih in prihodnjih vrednosti, ki niso del tega niza podatkov. To lahko dosežete tako, da dodelite vrednost v razdelku Napoved v oknu Format Trendline. Dodajte želena obdobja pod Naprej in Nazaj možnosti za opazovanje pričakovanih vrednosti na raztresenem grafikonu.

Napovedovanje razmerja med več neodvisnimi in odvisnimi spremenljivkami za oblikovanje enačbe

Podatki včasih vsebujejo več neodvisnih spremenljivk, ki ustvarjajo končne vrednosti. V takšnih primerih trend morda ni preprost. Če želite ugotoviti razmerje, boste morda morali poiskati trende med odvisno količino in posameznimi neodvisnimi spremenljivkami.

Na spodnji sliki imamo niz podatkov, ki vsebuje dve neodvisni spremenljivki. Na grafu vodoravna os predstavlja spremenljivko u navpična os pa predstavlja rezultantno odvisno spremenljivko. Vsaka črta na grafikonu je tudi funkcija spremenljivke T.

Tukaj bomo našli način za iskanje približnega razmerja med odvisno spremenljivko Y(U, T) (ali rezultantna vrednost) in neodvisne spremenljivke U in T. To bi nam omogočilo ekstrapolacijo teh vrednosti spremenljivk za napovedovanje obnašanja podatkov.

Če želite to narediti, sledite spodnjim korakom:

  1. Najprej bomo našli razmerje med eno neodvisno spremenljivko (U) in rezultanta odvisna Y. Ohranite vrednost drugih neodvisnih vrednosti (T) konstantno tako, da izberete samo en stolpec naenkrat.
  2. Izberite Celice B3 do B10 izbrati U in celice C3 do C10 (rezultantna vrednost pri T=1) in uporabite raztreseni grafikon, da jih narišete.
  3. Zdaj narišite črto trenda in uporabite najbolj prilegajočo se črto trenda, prikazano v Format Trendline okno, ki ustreza naboru podatkov. V tem primeru smo opazili, da se "linearna" linija trenda najbolje prilega krivulji.
  4. Kliknite na Prikaži enačbo na grafikonu v Format Trendline linijsko okno.
  5. Preimenujte osi grafikona glede na podatkovne spremenljivke.
  6. Nato morate ustvariti raztreseni grafikon za vse druge spremenljivke pod T. Sledite prvim do petim korakom, vendar izberite stolpce D3 do D10 (T=2), E3 do E10 (T=5), F3 do F10 (T=7), G3 do G10 (T=10), H3 do H10 (T=15), I3 do I10 (T=20)in J3 do J10 (T=20) ločeno s spremenljivko U ki vsebujejo celice B3 do B10.
  7. Na grafikonih bi morali najti naslednje enačbe.

    T

    Y

    T=1

    Y=2U+12,2

    T=2

    Y=2U+21,2

    T=5

    Y=2U+48,2

    T=7

    Y=2U+66,2

    T=10

    Y=2U+93,2

    T=15

    Y=2U+138,2

    T=20

    Y=2U+183,2

    T=25

    Y=2U+228,2
    Opazimo lahko, da so vse enačbe linearne in imajo enak koeficient pri spremenljivki U. Približuje nas sklepu, da Y je enako 2U in nekatere druge različne vrednosti, ki so lahko funkcija spremenljivke T.
  8. Zabeležite te vrednosti ločeno in jih razporedite, kot je prikazano spodaj (vsaka vrednost z zabeleženo vrednostjo spremenljivke, npr 12,2 s T=1 in 228 s T=25itd.). Zdaj narišite te vrednosti z raztresenim grafom in prikažite enačbo, ki predstavlja razmerje med temi vrednostmi in spremenljivko T.
  9. Končno se lahko povežemo Y(U, T) kot 
Y(U, T)=2U+9T+3,2

Te vrednosti lahko preverite tako, da narišete to enačbo za različne vrednosti U in T. Podobno lahko napoveste vedenje Y(U, T) za različne vrednosti spremenljivk U in T ni na voljo s tem nizom podatkov.

Za napovedovanje trendov v Microsoft Excelu vam ni treba biti izkušen matematik

Zdaj, ko veste, kako najti razmerje med funkcijo in njenimi odvisnimi pogoji, lahko potegnete veljavne sklepe o obnašanju funkcije. Če imate vse potrebne spremenljivke, ki vplivajo na matematično funkcijo, lahko natančno napoveste njeno vrednost v danih pogojih.

Microsoft Excel je odlično orodje, ki vam omogoča tudi risanje multivariabilnih funkcij. Zdaj, ko imate svoje podatke, morate raziskati tudi različne načine, kako lahko ustvarite zmogljive grafe in grafikone, da jih predstavite.