Podatkovna znanost je področje, ki optimizira uporabo algoritmov, znanstvenih procesov, analitike in umetnega učenja za pridobivanje vpogledov iz podatkov organizacije. Kot strokovnjak na tem področju lahko vaše naloge segajo od vizualizacije in analiziranja podatkov do uvajanja podatkov za aplikacije in programske jezike.

Kariera v tem hitro rastočem sektorju vam ponuja izjemne priložnosti, da se pripravite na bližajočo se digitalno revolucijo. Zato bi morali preveriti nekaj najboljših karier v znanosti o podatkih, za katere se lahko odločite danes. Potopimo se vanj.

1. Znanstvenik strojnega učenja

Znanstveniki strojnega učenja se osredotočajo na preučevanje in razvoj algoritmov in programskega inženiringa, ki se vrti okoli implementacije algoritmov. Odgovornosti znanstvenika za strojno učenje običajno vključujejo gradnjo podatkovnih cevovodov in izvajanje A/B nalog.

Če želite postati znanstvenik strojnega učenja, morate poznati umetno inteligenco in orodja AI, Unix, C++, C, Python in drugi programski jeziki. To je zato, ker boste običajno analizirali in vizualizirali podatke za boljše razumevanje, raziskovali algoritme strojnega učenja ter načrtovali in razvijali sisteme strojnega učenja.

instagram viewer
PayScale številke kažejo, da znanstvenik strojnega učenja zasluži okoli 99.747 $ letno.

2. Podatkovni znanstvenik

Podatkovni znanstveniki so strokovnjaki, ki uporabljajo podatke za razumevanje in razvoj modelov za napovedovanje, ki organizacijam pomagajo sprejemati boljše odločitve. Temeljni sklopi spretnosti podatkovnega znanstvenika vključujejo vizualizacijo podatkov, obdelavo velikih podatkovnih nizov in programiranje.

Poleg tega boste uporabili podatkovne modele za napovedovanje rezultatov in izboljšanje kakovosti podatkov ali izdelkov z uporabo tehnik strojnega učenja. Po navedbah Plačilna lestvica, podatkovni znanstvenik običajno domov odnese okoli 97.658 $ letno.

3. Poslovni analitik

Vloga poslovnega analitika vključuje raziskovanje, primerjanje in interpretacijo podatkov za prepoznavanje organizacijskih težav. Kot poslovni analitik se večinoma ukvarjate z uvajanjem pozitivnih organizacijskih sprememb. To lahko dosežete tako, da prepoznate težave in ponudite potrebne rešitve in strategije za nenehno izboljševanje in rast.

Obvladati morate osnovna področja, kot so Microsoft Excel, zvezki Jupyter in Python. Opis delovnega mesta vključuje tudi zbiranje, čiščenje, interpretacijo in predstavitev podatkov za vodenje podjetja skozi znane in neznane faze ter pridobivanje podatkov iz baz podatkov SQL. Po navedbah Steklena vrata, poslovni analitik običajno zasluži med 74.158 in 105.978 $.

4. Arhitekt aplikacij

Delo arhitekta aplikacij je ena najvišjih vlog pri razvoju programske opreme. Strokovnjak v tej vlogi igra ključno vlogo pri načrtovanju, analizi in izvajanju programskih aplikacij in projektov. Delo v arhitekturi aplikacij pomeni, da ste odgovorni za ustvarjanje in vzdrževanje procesov oblikovanja aplikacij ter poudarjanje najboljših praks za razvoj aplikacij.

Zato morate obvladati računalniške programske jezike, vključno s Pythonom in pogosta orodja, ki jih uporabljajo razvijalci Pythona, poizvedovalni jeziki, upravljanje baz podatkov in hibridne platforme v oblaku. Glassdoor's podatki kažejo, da arhitekti aplikacij v Združenih državah zaslužijo letno plačo 120.828 $.

5. Razvijalec poslovne inteligence

Delo razvijalca obveščevalnih podatkov zahteva zbiranje in razlago podatkov uporabo orodij za vizualizacijo podatkov za ustvarjanje nadzornih plošč in poročil. Ta vloga vam omogoča uporabo inteligentnih programskih orodij za interpretacijo in zagotavljanje podatkov, ki izboljšujejo raziskovalne in poslovne strategije organizacije.

Za uspeh na tem področju morate dobro poznati JavaScript, kodiranje, načrtovanje in upravljanje baz podatkov ter Oracle BI. To je zato, ker bosta odpravljanje težav in ponujanje rešitev za poslovne težave vaši glavni nalogi za organizacije. Po navedbah Plačilna lestvica, je povprečna plača, ki jo zasluži razvijalec poslovne inteligence, 83.031 $.

6. Razvijalec umetne inteligence iger

Razvijalci umetne inteligence iger so odgovorni za to, da igri dajo možgane, misli in čustva. Kot razvijalec AI iger boste razvijali igre in ustvarjali algoritme za sinhronizacijo odziva igranja na igralca. To pomeni, da razvijate igralne like za interakcijo in edinstven odziv na vsakega igralca igre na podlagi njegovih edinstvenih preferenc in odločitev.

Kot strokovnjak na tem področju morate imeti zelo dobro znanje programskih jezikov, da razumete dinamiko igralne konzole. Prav tako morate imeti močne matematične, analitične sposobnosti in veščine reševanja problemov, da izboljšate vedenje igrajočih likov na način, ki navduši in izzove igralce. Po podatkih boste zaslužili povprečno plačo 97.842 $ Steklena vrata.

7. Skrbnik baze podatkov

Skrbnik baze podatkov upravlja, vzdržuje, oblikuje in namesti baze podatkov za organizacije in podjetja. Če želite biti strokovnjak na tem področju, morate imeti dobro usmerjenost v storitve za stranke, izkušnje v jeziki, kot so Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle, ter dobro odpravljanje in reševanje težav spretnosti.

Poleg tega morate biti sposobni vzdrževati varnostno kopijo baze podatkov in infrastrukturo, zagotoviti doslednost, kakovost, in varnost baze podatkov ter programirajte bazo podatkov, da deluje gladko in učinkovito kot mogoče. Na ta način je mogoče sistem proaktivno nastaviti glede na uporabo, namesto da bi čakali, da pride do težave. Plačilna lestvica ocenjuje letni zaslužek skrbnika zbirke podatkov na približno 73.732 $.

8. Podatkovni arhitekt

Podatkovni arhitekt pridobi, ponovno oceni in analizira podatkovno infrastrukturo in arhitekturo podjetja. Podatkovni arhitekti so iznajdljivi, kar jim omogoča delo v skoraj vseh panogah. Potrebne spretnosti vključujejo modeliranje in vizualizacijo podatkov, analitične veščine in programske jezike.

Kot podatkovni arhitekt boste določili nove specifikacije baze podatkov in identificirali področja izboljšav v obstoječih, da se ohrani kakovost in zagotovi, da se podatki hranijo in varujejo z rednim posodabljanjem sistemi. Odgovorni ste tudi za analizo in implementacijo arhitektur in aplikacij baz podatkov. V nedavni oceni avtorja Plačilna lestvica, je povprečna plača za podatkovne arhitekte 123.753 $.

9. podjetniški arhitekt

To področje je lahko idealno za vas, če želite uporabiti najnovejše tehnološke inovacije za izboljšanje poslovnih procesov. Zahteva tudi močne analitične sposobnosti, da zagotovi, da poslovna strategija podjetja vključuje ustrezne programske ali strojne sisteme, ki bodo podpirali delovanje organizacije.

Vaše veščine, ki jih morate imeti kot podjetniški arhitekt, vključujejo projektno vodenje, podatkovno arhitekturo, zvočno oblikovanje in ustvarjalnost. Poleg tega boste morali oceniti in analizirati poslovne razvojne strategije organizacije, predlagati načine za jih izboljšati in sodelovati z drugimi strokovnjaki pri vzdrževanju omrežne infrastrukture in IT omrežij podjetja. Steklena vrata pravi, da podjetniški arhitekti običajno zaslužijo okoli 130.483 $ letno.

10. Statistik

Statistiki uporabljajo statistiko in numerične podatke za reševanje resničnih problemov z matematičnimi tehnikami in programsko opremo. Vaša vloga kot statistika vključuje prepoznavanje težav organizacije in uporabo anket, anket in vprašalnikov za zbiranje, analizo in interpretacijo podatkov za razvoj izvedljivih rešitev.

Imeti morate močne analitične sposobnosti, kritično mišljenje in razumevanje matematike. Po navedbah Plačilna lestvica, lahko statistik pričakuje povprečno plačilo v višini 79.147 $ letno.

Začnite svojo kariero podatkovne znanosti zdaj

Na srečo je povpraševanje po poklicih v znanosti o podatkih veliko, saj informacijska tehnologija raste zelo hitro. Zato bi bilo vznemirljivo in izpolnjujoče doživetje izbrati eno od različnih področij. Nazadnje, pri odločitvi morate upoštevati raven razpoložljivosti zaposlitve na posameznem področju, kako dobro je plačana in ali ustreza vašim kariernim ciljem.