Netflix se močno zanaša na svoj sistem priporočil, ki je odgovoren za predlaganje, kaj bi vam lahko bilo všeč. Sistem priporočil je razlog, zakaj imajo različni računi in profili druge naslove na domači strani. Toda ali ste se kdaj vprašali, kako delujejo priporočila Netflixa? To je vse, kar morate vedeti.
Kako Netflix priporoča vsebino svojim uporabnikom
Netflix uporablja različne kazalce za iskanje filmov in oddaj, ki jih boste najverjetneje želeli gledati. Sistem priporočil je bistvenega pomena, saj vam je lahko težko prebirati na stotine naslovov, ki so na voljo na platformi. Tukaj je nekaj ključnih točk, ki jih upošteva sistem priporočil platforme.
1. Vaša zgodovina gledanja
Netflix močno vpliva na to, kar gledate na platformi, da priporoči, kaj bi morda želeli gledati naslednje. Najbolj omembe vredno je, da vaša zgodovina ogledov obvešča o Ker si gledal razdelek na vaši domači strani, ki vključuje naslove, podobne enemu od vaših nedavno gledanih naslovov.
Do zdaj bi morali vedeti, da Netflix spremlja vse, kar gledate na platformi. Lahko celo
prenesite zgodovino ogledov Netflixa da preverite, kaj ste gledali v preteklosti in kdaj.2. Vaše ocene
Drugi dejavnik, ki vpliva na algoritem Netflixovih priporočil, so vaše ocene. Ocene algoritmu povedo, kateri naslovi vam bodo všeč in tisti, ki vam niso. Lahko celo uporabite funkcijo dvojnega palca navzgor na Netflixu da platforma ve, kaj vam je resnično všeč. S temi informacijami boste najverjetneje videli naslove, podobne tistim, ki so vam bili všeč.
Ko ustvarite profil Netflix, vas platforma pozove, da izberete nekaj naslovov, ki so vam všeč. Tudi če ne izberete nobenega, bo to, kar gledate, povedalo algoritem vašega okusa.
3. Priljubljeni naslovi drugih uporabnikov z enakim okusom
V zvezi s tem imate manj nadzora nad tem, kaj priporoča Netflix. Algoritem vas je glede na vaš okus uvrstil v določeno kategorijo. Če je določen naslov všeč drugim uporabnikom v isti kategoriji, vam ga bo tudi Netflix priporočil.
V intervju za Wired iz leta 2013, Xavier Amatriain, takratni inženirski direktor Netflixa, je dejal, da se zbrani "podatki hranijo v več algoritmih, od katerih je vsak optimiziran za drugačen namen. V širšem smislu večina naših algoritmov temelji na predpostavki, da podobni vzorci gledanja predstavljajo podobne okuse uporabnikov."
Podobnosti pa imajo več razsežnosti. Poleg naslova vključuje tudi metapodatke, ocene, leto izdaje in drugo.
4. Podatki o naslovu
Morda boste v svojem profilu videli tudi naslov na podlagi njegovih podatkov. Netflix upošteva podrobnosti naslova, kot so leto izdaje, igralci, kategorija, žanr in drugo. Potrebno je tudi vaše trajanje gledanja, kar bo algoritmu obvestilo, da vključi tiste, ki spadajo v to kategorijo. Če imate raje najnovejše izdaje, jih bo Netflix priporočil več.
"Če pogledate metapodatke, lahko najdete vse vrste podobnosti med oddajami. So nastale približno istočasno? Ali ponavadi dobijo enake ocene? Ogledate si lahko tudi vedenje uporabnikov – brskanje, igranje, iskanje,« je leta 2013 za Wired povedal Carlos Gomez-Uribe, nekdanji podpredsednik za inovacije izdelkov in algoritme za personalizacijo Netflixa.
5. Čas dneva, naprave, ki jih uporabljate, in lokacija
Netflix upošteva tudi čas dneva ali tedna, ko gledate naslov in na kateri napravi. Oboje se morda sliši nesmiselno, vendar obstajajo razlike v obnašanju pri gledanju ob različnih urah dneva in na različnih napravah.
Lokacija vpliva tudi na vaša priporočila. Če drugi visoko ocenijo film v vaši regiji, boste to morda opazili tudi v svojih predlogih. Na primer, Netflixova vrstica Top 10 prikazuje, kaj gledajo drugi uporabniki v vaši regiji, kar vam pomaga, da se izognete spraševanju drugih ljudi za priporočila.
5. Drugi dejavniki, ki vplivajo na vaša priporočila Netflixa
Če želite ustvariti prilagojeno domačo stran in priporočiti naslove, ki vam bodo morda všeč, Netflix upošteva številne druge dejavnike. Kot poroča GigaOM leta 2012 je Netflixov višji podatkovni znanstvenik Mohammad Sabah namignil, da so pomembni tudi vaši podatki iskanja.
Sabah je tudi dejal, da podjetje poskuša napovedati, kaj boste naslednje gledali, tako da upošteva, kaj so drugi uporabniki gledali po končanem določenem filmu ali TV-oddaji. Če si na primer več ljudi po ogledu filma A ogleda film B, vam bo Netflix verjetno priporočil naslednji ogled filma B, ko končate film A. Kritična stvar, ki se tukaj obravnava, je verjetnost prehoda, ki je lahko odvisna tudi od drugih dejavnikov, vključno s splošno priljubljenostjo.
Moč algoritma na vaši domači strani
Priporočilo vsebine je težko; ni čudno, da Netflix za nalogo uporablja različne algoritme. Pravo moč Netflixovega orodja za priporočila si lahko ogledate na vaši prilagojeni domači strani. Podjetje razvršča naslove v vrstice na domači strani s posebnimi temami, ki vas morda zanimajo.
"Večina naše personalizacije temelji na načinu, kako izberemo vrstice, kako določimo, katere elemente vključiti vanje in v kakšnem vrstnem redu jih postaviti," se glasi članek iz Netflixovega tehnološkega bloga. Netflix pojasnjuje: "Vsaka vrstica predstavlja tri plasti personalizacije: izbiro samega žanra, podmnožico naslovov, izbranih znotraj tega žanra, in razvrstitev teh naslovov."
Vrstice, katerih vsebino boste najverjetneje gledali, so na vrhu. V vrstici ima prednost primernejša vsebina, ki je prikazana na levi (ali na desni, če v računu uporabljate jezike, ki se pišejo od desne proti levi).
Kako izboljšati svoja priporočila za Netflix
Netflixov sistem priporočil ni popoln. Morda vam bo danes delovalo, en teden kasneje pa bo delovalo proti vam. Na srečo lahko ponovno umerite svoja priporočila za Netflix če priporočeni naslovi ne ustrezajo vašemu posebnemu okusu.
Zdaj, ko poznate različne dejavnike, ki vplivajo na Netflixov algoritem, kako lahko popravite svoja priporočila? No, obstaja več načinov za to.
Platforma vključuje način za izbrišite zgodovino ogledov Netflixa, prilagodite napačne ocene in zaženite algoritem z ustvarjanjem novega profila. Vendar se vam ni treba v celoti zanašati na algoritem Netflixovih priporočil. Različno Orodja tretjih oseb vam lahko pomagajo najti dobre filme in TV-oddaje na Netflixu.
Veliki podatki so jedro Netflixovega motorja priporočil
Enostavno se je izgubiti v podrobnostih, kaj poganja sistem priporočil Netflix, in to je mogoče doseči le zaradi bogatih praks zbiranja podatkov podjetja. Če pogledate, kako vi in drugi sodelujete s storitvijo, so njeni različni algoritmi bolj obveščeni o tem, kaj boste verjetno gledali naslednje.
Ti podatki ponujajo Netflixu tudi več prednosti pri ustvarjanju programov, ki jih bo njegova množična uporabniška baza najverjetneje gledala.
