Kaj je integriteta podatkov in zakaj je pomembna?

V preteklih letih je bila celovitost podatkov pereča težava, saj so primeri spletne kraje podatkov bili na naslovnicah. Kraja podatkov je povzročila, da so številna podjetja in posamezniki izgubili dragoceno premoženje.

Celovitost podatkov je sodobna praksa, zaradi katere ste manj ranljivi za kibernetske napade. Ker je vsakdo lahko žrtev varnostne kršitve, je njeno zanemarjanje dejanje malomarnosti.

Ta članek bo obravnaval različne vrste integritete podatkov, pomen integritete podatkov in kako zagotoviti celovitost podatkov v bazi podatkov.

Kaj je integriteta podatkov?

Celovitost podatkov je zbirka kritičnih ukrepov za zagotovitev, da so dodeljeni podatki v sistemu varni, varni in nespremenjeni. Pojavijo se nujni primeri. Celovitost podatkov torej določa, kako točni so podatki, tudi po razrešitvi težave.

Najbolj priljubljena podjetja, ki jih vidite danes, imajo kraj shranjevanja podatkov. Nekatera od teh podjetij napotijo ​​strokovnjake za zaščito svojih podatkov, druga pa delajo z ogromnimi podatkovnimi centri. Varnost informacij je obvezna in ključnega pomena za skladnost s spletnimi predpisi. Ta praksa je nujna in velja za vse na splošno.

Celovitost podatkov je povezana tudi s skladnostjo s spletnimi pravili in predpisi, zlasti pomembnimi, kot je Splošna uredba o varstvu podatkov (GDPR). Če gradite spletni startup, morate sprejeti njegove taktike. Spletna kraja prevladuje v odsotnosti integritete podatkov, njene posledice pa so uničujoče.

Uhajanje podatkov je povzročilo škodo več podjetjem, kot si lahko predstavljate, in prisili podjetja, da se zaprejo. Vendar, preden se poglobite v spletno podjetništvo, morate najprej razumeti, kaj pomeni celovitost podatkov in zakaj je pomembna.

Zakaj je integriteta podatkov pomembna?

Ne morete preveč poudariti pomena celovitosti podatkov. Ko je integriteta podatkov na vrhuncu, kibernetski napadalci težko prodrejo v sistem. Vsi poskusi ne uspejo in ne prinesejo nič.

Celovitost podatkov se v glavnem spremeni, ko pride do usodnega zadetka, nujnega primera ali kršitve.

Skladnost z GDPR vključuje niz regulativnih standardov, ki jih določi organizacija z visokim ugledom za zmanjšanje primerov uhajanja podatkov. Zahteva, da mora vsaka spletna poslovna obdelava podatkov v kakršni koli obliki spoštovati dana pravila, da se izognemo kaznim in subtilnim posledicam.

Preden lahko v celoti zavarujete podatke, morate preveriti tudi varnost teh podatkov in njihovo obdelavo. Rahla napačna razlaga ali zmešnjava lahko privede do ogromnih neizogibnih okoliščin.

Pomen varnosti podatkov sega tudi na podjetja; velja tudi za posameznike. Če želite zaščititi občutljive podatke pred uhajanjem, morate oceniti interno ravnanje. Potrjevanje podatkov in spremljanje sistema za preverjanje napak zmanjšata možnosti za napačno kategorizacijo ali spreminjanje podatkov. Ne glede na to, kako dolgo shranjujete ali dostopate do občutljivih informacij, bo varna baza podatkov s popolno celovitostjo še naprej nudila zaščito pred zlonamernimi nameni.

Vrste integritete podatkov

Predstavljajte si, da delate v podjetju z več oddelki skupaj z drugimi zaposlenimi. Recimo, ti zaposleni delajo v dveh različnih sektorjih, kot sta zdravstvo in finance. Ali to zahteva, da njihove podatke shranite dvakrat? Ne, ne.

Neoporečnost podatkov zagotavlja, da se nobeni podatki ne smejo neprimerno podvajati. Izbira, brisanje in dodeljevanje občutljivih podatkov prispeva k njihovi točnosti.

Tu so štiri glavne vrste celovitosti podatkov.

1. Integriteta domene

Predpostavimo, da imate enoto za shranjevanje z naslovom "Plače delavcev" in želite vanjo vnesti plače vseh zaposlenih. Celovitost domene zagotavlja vstop samo sprejemljivih vrednosti. Sestavljen je iz več sprejemljivih vrednosti, vnesenih v en stolpec, in filtrira neželene vnose.

Celovitost domene uporablja znake, besedilo, datum in še veliko več. Če na primer delate vnos za stolpec, mora biti tudi v domeni podatkovnega tipa.

2. Integriteta entitete

Celovitost entitete pomaga razlikovati dva ali več podobnih podatkovnih tipov, ki lahko zmedejo pridobivanje. Omogoča vam, da izberete podatke iz tabele, tako da zagotovite, da je vsaka vrstica v tabeli edinstvena.

Celovitost entitete se izvaja z uporabo edinstvenih primarnih ključev. Na primer, dva vaša delavca nosita ime Anderson, enega od njiju pa želite poiskati. Razlikovanje teh dveh podatkovnih polj s primarnim ključem vam omogoča, da vnesete, katere podatke nameravate hitro pridobiti.

3. Referenčna integriteta

Integriteta referenčnih podatkov je uporabna predvsem pri vzdrževanju baze podatkov. Vključuje uporabo tujih ključev za spreminjanje baze podatkov, ne da bi to vplivalo na njeno celovitost.

Celovitost referenčnih podatkov navaja, da morajo imeti tuji ključi, ki se nanašajo na primarne ključe v drugi tabeli, nič vrednost v prvem pomnilniku ali biti prisoten v drugem pomnilniku, s posebnimi pravili glede tega, kaj lahko tuji ključ spremeniti. Omejevanje dostopa in uredniške sposobnosti tujega ključa ščiti celovitost primarnih podatkov.

4. Uporabniško definirana integriteta

Vse tri zgoraj omenjene vrste integritete podatkov so učinkovite, vendar ne dovolj, da bi se uprle prekinitvi podatkov. Tu nastopi uporabniško definirana integriteta, ki določa posebna in veljavna pravila, ki jih mora upoštevati vsaka entiteta, domena in ključ.

Kako zagotoviti celovitost podatkov v bazi podatkov

Ko gre za zagotavljanje celovitosti podatkov, ni mogoče izpustiti nekaterih smernic, kot so tiste, ki se nanašajo na skladnost z GDPR in osnutek FDA o celovitosti podatkov. Vendar so se stvari spremenile. Pred zbiranjem podatkov morate zagotoviti najvišjo stopnjo integritete podatkov.

Spodaj je nekaj nasvetov za pomoč pri zaščiti vaših podatkov.

1. Čiščenje in vzdrževanje

Sistem ne miruje. Podatki se nenehno obdelujejo, zaposleni pa redno sodelujejo s sistemom, tako da se razvija. S temi nenehnimi spremembami shranjevanja podatkov morate pogosto brisati sistemske napake, s čimer zagotovite, da zbrani podatki ostanejo nespremenjeni in varni.

Preverjanje pristnosti uporabnika je učinkovita tehnika za čiščenje in vzdrževanje vaših podatkov. Zagotavlja, da do vaših podatkov dostopajo samo preverjeni uporabniki.

2. Usposabljanje za vnos podatkov in odgovornost

Zagotavljanje najvišje stopnje celovitosti podatkov je nova normalnost. Vendar pa se boste morali spopasti z nekaj zlonamernimi poskusi, ne glede na to, kako težko se jim je upreti. To je kodeks ravnanja, ki zaposlenim nudi znanje in taktike, potrebne za zaščito in učinkovitost podatkov.

Tehnike kot penetracijsko testiranje so v pomoč pri vnosu podatkov in odgovornosti. Če izvajate namerne napade na vaš sistem, ste v boljšem položaju, da prepoznate vrzeli, ki bi jih napadalci izkoristili.

3. Potrditev podatkov

Motiti se je človeško. Ročno vnašanje podatkov v sistem je običajna praksa, vendar ni povsem učinkovito.

Za preverjanje veljavnosti podatkov morate kot skrbnik nadzorovati podatkovne vrednosti informacij, ki jih shrani zaposleni. S tem lahko preprosto preprečite sistem pred nenamernimi spremembami. Najboljše od vsega je, da se vaša analitika podatkov izboljša.

Izpostavljenost podatkom je privedla do propada mnogih podjetij in spodbudila mnoga druga, da sprejmejo celovitost podatkov. Nenehno čiščenje sistema in preverjanje veljavnosti vaših podatkov sta le nekaj od številnih ukrepov, ki jih je treba upoštevati.

Uporaba ene izvorne kode podatkov je neobvezna, a učinkovita. Spodbuja natančnost podatkov in naredi naloge bolj obvladljive. Tudi avtomatizacija deluje dobro.

Naj vaši zaposleni opravijo vsa potrebna usposabljanja in jih razsvetlite o učinkih izpostavljenosti podatkov.

Kaj je obnovitev podatkov in kako deluje?

Izguba podatkov nikoli ni zabavna izkušnja. Ko se to zgodi, se obrnemo na programsko opremo za obnovitev podatkov – a kako deluje obnovitev podatkov?

Preberite Naprej

O avtorju