Kako interpolirati v Excelu

Če vas zanima matematika in morate odkriti neznane podatkovne točke iz anketnega vzorca znanih podatkovnih točk, je interpolacija z Excelom preprosta izbira.

Excel je robusten kalkulator z vizualizacijo podatkov. Tako vam bo pri različnih matematičnih in statističnih analizah vedno koristen. Čeprav ni enostavne funkcije za interpolacijo, lahko uporabite različne funkcije za oceno novih podatkovnih točk iz dane podatkovne tabele z vrednostmi X in Y.

Preberite, če želite spoznati priljubljene in enostavne metode interpolacije podatkov v Excelu.

1. Uporaba matematične enačbe

Eden od osnovnih pristopov interpolacije podatkov v Microsoft Excel je uporabiti matematično formulo linearne interpolacije. To metodo lahko uporabite, če dobite linearno črto trenda za grafikon.

Y= Y1 + (X-X1)⨯(Y2-Y1)/(X2-X1)

Na primer, iz te tabele želite izvedeti vrednost Y, ko je X 15. Evo kako:

1. Ustvarite tabelo vrednosti X1, X2, Y1 in Y2 z analizo tabele.
2. Podatkovne točke morate izbrati en korak nad in pod novo vrednostjo X, ki jo iščete.
instagram viewer
3. Zdaj uporabite naslednjo formulo v kateri koli celici, da poiščete interpolirano vrednost Y, ki ustreza vrednosti X 15.

=G5+(K4-E5)*(H5-G5)/(F5-E5)

Postopek je precej preprost in ročni. Za večje nabore podatkov boste morali vložiti veliko časa v interpolacijo podatkovnih točk.

Prenesi:Interpolirajte v Excelovi preglednici (Prost)

Povezano: Kako narediti razpršeni diagram v Excelu in predstaviti svoje podatke

2. Uporaba metode prileganja krivulje

Prilagajanje krivulje je še ena hitra, a ročna metoda za interpolacijo z Excelom. Samo ustvarite razpršeno graf in ustvarite enačbo grafa. Excel za zapolnitev enačbe uporablja linearno regresijo. Za iskanje vrednosti Y morate uporabiti to enačbo za prileganje krivulje:

Y= naklon * X + Y-prestrezanje

Če želite odkriti vrednost Y iz dane vrednosti X, ki je 15, lahko poskusite s temi koraki:

1. Izberite tabelo in vstavite raztreseni grafikon.
2. Z desno tipko miške kliknite črto trenda in nato izberite Oblikujte trendno črto.
3. Označite polja poleg Prikaži vrednost R-kvadrata na grafikonu in Prikaži enačbo na grafikonu.
4. Prav tako izberite Linearna trendna črta.
5. Ko graf razpršitve razkrije enačbo, vanj vstavite vrednost X, da poiščete vrednost Y.
6. Naslednja formula razkriva vrednost Y.

=0,9889*K4+3,5333

Metoda prilagajanja krivulje je primerna samo za majhne nabore podatkov. Za ta proces ni enostavne avtomatizacije in se lahko zanesete le na Makri za Microsoft Excel za avtomatizacijo z vročimi tipkami.

3. Uporaba Excelovih funkcij: naklon in prestrezanje

Za linearno interpolacijo vrednosti Y lahko uporabite funkciji SLOPE in INTERCEPT v Excelu. Te funkcije lahko preprosto uporabite, saj zahtevajo samo vrednosti znanih Xs in Ys. Naslednje so sintakse, ki jih boste morali uporabiti:

=SLOPE(znani_y, znani_x)

=INTERCEPT(znani_y, znani_x)

Tukaj je, kako lahko interpolirate podatkovne točke s to metodo:

1. Preimenujte dve celici z Naklon in Prestrezi.
2. Uporabite NAKLON funkcijo pod glavo Slope in izberite ustrezne podatke iz tabele.
3. Podobno uporabite PRESREČANJE funkcijo in zapolni vrednost prestrezanja.
4. Zdaj pa uporabite Y= naklon * X + Y-prestrezanje formulo za odkrivanje vrednosti Y.
5. Za zgornjo enačbo lahko ustvarite Excelovo formulo, kjer lahko preprosto spremenite vrednost X, da poiščete druge neznane podatkovne točke.

Interpolirate lahko hitreje, če naredite celice za X-vrednost, naklon in prestrezanje. Vendar ta postopek morda ne bo pridobil natančnih podatkov za nelinearno interpolacijo.

4. Uporaba Excelove funkcije: NAPOVEDA

To je priljubljena Excelova funkcija za napovedovanje uspešnosti z analizo niza podatkovnih točk iz resničnega sveta. V Excelu 2016 in novejših izdajah boste našli FORECAST in FORECAST.LINEAR. Za zanesljive rezultate je dobro uporabiti FORECAST.LINEAR.

Funkcija uporablja tri argumente za izdelavo predvidene podatkovne točke. Ti argumenti so podana vrednost za X, znane vrednosti Y in vrednosti Xs iz tabele. Oglejte si spodnjo sintakso:

=FORECAST.LINEAR(x, znani_y, znani_x)

Vrednost Y lahko hitro določite tako, da sledite tem korakom:

1. Celica, v katero želite zapolniti vrednost za Y, mora imeti enako (=) znak.
2. Zdaj pa tip Napoved in izberite NAPOVED.LINEAR funkcijo iz spustnega menija formule.
3. Kliknite na vrednost X in vstavite vejico.
4. Nato izberite obseg celic z znano vrednostjo Ys, ki mu sledi vejica.
5. Izberite znani obseg celic Xs in zaprite formulo z oklepajem.
6. Pritisnite Vnesite za pridobitev interpolirane vrednosti Y.
7. Če želite pridobiti Y-vrednosti, lahko še naprej spreminjate vrednost X v obsegu dane tabele.
8. Formula FORECAST te vadnice je naslednja:

=NAPOVED.LINEARNO(K4,C2:C10,B2:B10)

Funkcije FORECAST.LINEAR ponujajo zelo natančno napovedovanje podatkov za linearne in rahlo nelinearne podatkovne točke. Uporablja prvo in zadnjo vrednost za dano vrednost X in upošteva celoten nabor podatkov.

Zato boste videli uporabo te funkcije za analitiko kritičnih podatkov, kot je napovedovanje spletnega prometa, modeliranje finančnih podatkov in izračun poslovne uspešnosti.

5. Funkcija GROWTH za nelinearno interpolacijo

Ko imate tabelo s podatki iz resničnega sveta v eksponentni obliki, FORECAST.LINEAR ne bo dal točnih interpoliranih podatkovnih točk. Excel ima še eno odlično funkcijo za napovedovanje podatkov in to je RAST. Tako kot druge zgoraj omenjene funkcije je tudi ta formula enostavna za uporabo.

Poleg znanih argumentov, kot so znani obseg celic Xs, znane vrednosti Ys in podana vrednost X, GROWTH uporablja dodatno logično vrednost. Običajno morate za to logično konstanto vnesti eno. Takole izgleda sintaksa:

=RAST(znani_y,[znani_x],[novi_x],[konst.])

Za interpolacijo podatkov v Excelu s funkcijo GROWTH lahko sledite tem korakom:

1. Vstavite RAST funkcijo v kateri koli celici, kjer želite interpolirano vrednost za Y.
2. Vnesite obseg celic za znane vrednosti Y, ki mu sledi vejica.
3. Ponovite zgornji korak, da vnesete obseg celic za znane vrednosti X.
4. Zdaj vnesite vrednost danega X in vstavite vejico.
5. Vnesite 1 kot zadnji argument in zaprite formulo.
6. Zadetek Vnesite za generiranje vrednosti interpoliranega Y.
7. Namesto dejanskih vrednosti lahko uporabite reference celic, da odkrijete več vrednosti, tako da preprosto spremenite dane podatke.
8. Končna formula bo videti takole:

=RAST(B2:B12,A2:A12,E2,1)

V primerjavi s funkcijo FORECAST GROWTH ustvari bolj zanesljive in natančne interpolirane podatkovne točke za eksponentne nabore podatkov, ki so večinoma nelinearni. Podobno kot FORECAST lahko tudi avtomatizirate funkcijo RAST, ne da bi pri tem vložili veliko truda.

Interpolacija in napovedovanje podatkov sta enostavna

Zdaj lahko učinkovito interpolirate podatke za prihajajoče naloge iz službe ali šole.

Takšni hitri vpogledi v podatke vam pomagajo na različne načine, na primer, da zmanjšate nekaj ponavljajočih se korakov raziskovanja podatkov ali ocenite obremenitev naloge, preden se lotite novih projektov.

8 najboljših funkcij storitve Google Data Studio za analizo in vizualizacijo podatkov

Želite navdušiti svoje občinstvo z uporabnimi vpogledi v podatke in prepričljivimi vizualizacijami? Oglejte si te funkcije storitve Google Data Studio.

Preberite Naprej

O avtorju