Spreminjanje velikosti slike vs. Ponovno vzorčenje: v čem je razlika?

Spreminjanje velikosti slike in ponovno vzorčenje slike vključujeta ločljivost slike; širino in višino njenih skrajnih zunanjih meja. Kljub tej podobnosti pa se ti izrazi nikoli ne smejo uporabljati zamenljivo.

Kakšna je pravzaprav razlika? Preberite, če želite z nami razdeliti nekaj las.

Velikost slike: definicija in pomen

Pri vsaki bitni sliki imate polje slikovnih pik, vezanih na višino in širino, običajno najprej opisano v slikovnih pikah, nato pa v pikah ali palcih. To je velikost slike, kakršna obstaja digitalno. Te slikovne pike delujejo kot valuta; podoba jih vsebuje določeno število, vsem je dodeljena konkretna in neomajna identiteta.

Kadar koli morate spremeniti velikost slike, imate na voljo nekaj možnosti. Eden bi bil pridelka to. Ko to storite, ne spremenite nobene od inherentnih lastnosti izvirne slike – le nekaj (nekatere slikovne pike) pustite za seboj.

To še zdaleč ni naša edina možnost, ko moramo iz enega ali drugega razloga spremeniti velikost slike. Ko sliko povečamo ali zmanjšamo, se zgodi nekaj nekoliko drugačnega.

Kaj je spreminjanje velikosti slike?

Spreminjanje velikosti slika je proces spreminjanja obsega diskretne ali neprekinjene slike z ločljivostjo. Noben del slike ne ostane za sabo, tudi če se spremeni razmerje med višino in širino.

Neprekinjene slike vključujejo stvari, kot so vektorji in druge računalniško ustvarjene slike. Diskretne slike vključujejo bitne slike in grafike; karkoli, kjer imate določen nabor slikovnih pik za delo. Če uporabljate vektorsko sliko, jo lahko spreminjate navzgor ali navzdol, ne da bi jo sami spreminjali. Bitne slike pa so druga zgodba.

Preprosta, 2-kratna povečava bitne slike zavzame vsako slikovno piko in preprosto poveča njeno velikost sorazmerno z ločljivostjo, podobno kot pri preprostem prilagajanju DPI slike in ne delati nič drugega. Vendar pa pomanjšanje na 100 odstotkov po tem razkrije sliko, ki je zdaj veliko večja, vendar je močno prizadela tudi kakovost.

Kaj je ponovno vzorčenje slike?

Ponovno vzorčenje je postopek, ki zabriše črte med temi slikovnimi pikami, ko jih razširimo bolj narazen ali potisnemo bližje skupaj, kar ima za posledico končni rezultat, ki je veliko bolj podoben izvirniku. Kako to deluje?

Ko spreminjate velikost vektorja, vam slike sploh ne bo treba ponovno vzorčiti; matematika za digitalnim objektom zapolni praznine namesto nas in med prilagajanjem dodaja in odstranjuje povprečne vrednosti. Kaj pa se zgodi, ko morate ustvariti nove slikovne pike ali izginiti kanonskih?

Da bi dosegli katero koli drugo, je treba sliko ponovno vzorčiti – algoritmi pokličejo mesto, kjer je črta narisana. Piksli, ki so bili prej sosedje, segajo drug do drugega in poskušajo najti skupni jezik; če se slika pomanjša, se ti zakoni povprečja uporabljajo za odločanje, katere vrednosti gredo in katere ostanejo.

Podobo računalniško analizira in rekonstruira, jo prevede in preslika v večji ali manjši nabor dimenzij.

Ko je to poskrbljeno, je treba vsako komponento slike "vzorčiti" - razlike med izvirna bitna slika in tisto, kar je bil računalnik zadolžen za ustvarjanje, sta kvantificirana, povprečja pa se uporabijo za sestavo počitek.

Povečanje razstreli polje, pušča vrzeli med vsemi slikovnimi pikami, pomanjšanje pa jih vse stisne enega na drugega. Ta dvoumna področja etra in prekrivanja je treba napolniti; procesi se imenujejo povečano vzorčenje oziroma znižanje vzorčenja.

Različne vrste vzorčenja

Upoštevati je treba nekaj širokih kategorij ponovnega vzorčenja slik:

• Najbližji sosed: Ta izraz opisuje preprosto 2-kratno povečavo, opisano prej. To je arhaičen način dela, ki vam pušča bodisi blokovno povečanje ali zrnato znižanje vzorčenja.
• Bilinearno: Ta pristop ima za posledico linearno interpretacijo izvirne slike. Običajno boste na koncu imeli nekaj zamegljenega, ko na ta način povečate sliko.
• bikubični: To je metoda, ki jo uporablja večina blagovnih znamk, ki jim zaupamo. Tukaj bo običajno vključena nekakšna možnost izostritve in anti-aliasing.
• Lanczos: Verjetno najbolj izpopolnjen v skupini – ta algoritem se opira na matriko 4 x 4, 6 x 6 ali 8 x 8, ki obdaja vsako novo slikovno piko v vaši izhodni sliki.

Če delate z mediji, se vam nekateri od teh verjetno zdijo več kot znani. Ta seznam omenja le najpogostejše vrste ponovnega vzorčenja; obstaja veliko drugih bolj eksotičnih formul, ki skrbijo za potrebe drugih sektorjev. Toda verjetno vam ne bo treba nikoli skrbeti za nobeno od teh.

Kdaj in zakaj se slike ponovno vzorčijo?

Vsakič, ko gre slika skozi analogno-digitalno ali digitalno-analogno pretvorbo, na primer, ko je fotografija posneta ali slika se skenira in nato natisne, običajno bo šla skozi več krogov vzorčenja pred končno predstavitvijo.

To vključuje celo stiskanje slike – ko pretvorite surova fotografija na JPEG se bogastvo vizualnih informacij, ki so prvotno obstajale, zmanjša in nato uporabi za ponovno ustvarjanje nove bitne slike. Odgovori ne morejo priti kar iz zraka, sicer pa prevzorčena fotografija ne bo dovolj podobna izvirni bitni sliki in projekt je uničen.

Na srečo so naši digitalni spremljevalci več kot sposobni sprejemati te težke odločitve na milijone krat na mikroskopski ravni namesto nas. Te interpolacije in prizadevanja za preprečevanje zmanjševanja označujejo razliko med sprejemljivo zvesto transformacijo in nečim, ki je izrazito slabše od izvirnika.

Povezano: Kako paketno pretvoriti in spremeniti velikost slik na vašem Macu

Praktične aplikacije ponovnega vzorčenja slike

Ta dva koncepta smo uokvirili kot dvojčka, vendar ponovno vzorčenje nekako ukrade predstavo. Obstaja veliko resničnih aplikacij ponovnega vzorčenja, od katerih nekatere presegajo svet ustvarjanja medijev:

• Ponovno vzorčenje se lahko uporablja za popravljanje stvari, kot so popačenje cevi v optičnih sistemih všeč teleskopi in mikroskopi.
• To je tudi postopek, s katerim so fotografije DeBayered na senzorju katerega koli digitalnega fotoaparata.
• Fotomozaiki, kot naprimer panorame in obsežna astrofotografija, ponovno vzorčite vsak kos sestavljanke, da upoštevate stvari, kot so majhne razlike v osvetlitvi in ​​času, ki je pretekel med posnetki.
• Slike CGI je mogoče ponovno vzorčiti, da bi bile teksturiran in zasenčeno.
• Lahko se celo uporablja zemljevid in optimizirati vidno polje robotskega orodja in parametri sklepov, ki ga uskladijo z operaterjevo nadzorno točko drugje. Stvari, kot so kirurgija s pomočjo robota, radiokirurgija, in še več, je vse mogoče s tem reševalnim zmagoslavjem.

Slikarstvo kot industrija je že od nekdaj napredovalo. Orodja, ki jih imamo zdaj na voljo, so le najnovejša v dolgi vrsti eksperimentov, neuspehov in zmag. Vse naše fotografije izgledajo odlično kot neposreden rezultat. Hvala, znanost.

Povezano: Kako povečati sliko brez izgube kakovosti

Spreminjanje velikosti vs. Ponovno vzorčenje: Zgodba različnih razsežnosti

Kdo odgovarja med spreminjanjem velikosti in ponovnim vzorčenjem slike spora? Dobra novica: odločitve običajno ne boste sami sprejeli, razen če se ne nameravate sami pomakniti in rekonstruirati sliko, slikovno piko za slikovno piko.

Iskreno? To je nekaj, kar bi plačali, da bi videli. Za ostale pa se bomo z orodji, ki omogočajo takšno avtomatizacijo, dobro obvladali.

Katere nastavitve DPI bi morali uporabiti za digitalne fotografije?

Napačne nastavitve DPI so lahko razlog, da vaše natisnjene fotografije niso videti visokokakovostne. Kakšne so torej prave nastavitve?

Preberite Naprej

O avtorju