9 najboljših metod vizualizacije podatkov, ki dodajo vrednost vsem poročilom

Profesionalni analitiki podatkov uporabljajo tehnike vizualizacije podatkov, kot so grafi, grafikoni in zemljevidi, za ustvarjanje poročil iz številčnih podatkov. Ti vizualni elementi pomagajo drugim razumeti vzorce, trende in odstopanja v katerem koli nizu podatkov.

S poznavanjem in uporabo najboljših tehnik vizualizacije podatkov lahko izboljšate tudi svoja poročila o projektu. Berite naprej, če želite postati lastni analitik podatkov ali izvedeti več o matematični vizualizaciji podatkov.

1. Zemljevid koropleta

Za vizualizacijo podatkov, povezanih z geografsko lokacijo, lahko uporabite zemljevid koropleta. Za prikaz padajočih ali naraščajočih vrednosti podatkov, ko barva bledi ali poglablja, boste morali uporabiti barvni preliv.

Ta tehnika vizualizacije podatkov vam omogoča, da vidite spremembe podatkovnih spremenljivk iz ene regije v drugo. To tehniko lahko uporabite za vizualizacijo gostote prebivalstva, stopnje zaposlenosti itd. Če želite izvedeti porabo vaših storitev ali vsebin po državah, je tudi ta tehnika uporabna.

Našli boste Google Data Studio Element Geo Chart je priročen za ustvarjanje choropleth zemljevidov. Svoje podatke lahko dodate v Google Preglednice in jih nato uvozite v Google Data Studio, da ustvarite različne poglede na vaš zemljevid choropleth. Poleg tega boste dobili tudi interaktivno grafiko, ki prikazuje osnovne podatke, ko premaknete kazalec miške nad katero koli regijo zemljevida.

2. Stolpični diagram

Palični grafikoni so ključnega pomena za vizualizacijo primerjav podatkov med več komponentami podatkov. Primerjava prihodkov iz finančnih četrtletij ali let je na primer najpogostejša uporaba.

Kategorije, ki jih želite primerjati, morate postaviti na eno os. Na drugi osi morate ohraniti izmerjene vrednosti. Odvisno od vrednosti te druge osi se bo dolžina palic razlikovala.

Svoje palične grafikone lahko naredite bolj informativne tako, da dodate različne barve, 3D učinke, legende, interaktivne poglede podatkov itd. Google Data Studio vam ponuja več oblik paličnih grafikonov. Izbirate lahko med stolpcem/zloženim stolpcem, vrstico/zloženim stolpcem itd.

3. 3D zemljevidi

3D zemljevidi so v bistvu grafikoni, sestavljeni iz palic ali stolpcev na geografskem zemljevidu. To vrsto grafikona lahko uporabite, da pokažete svojo spretnost za tehnologijo pri predstavljanju poročil občinstvu. 3D zemljevidi so idealni za nabore podatkov, povezanih z izdelki, storitvami ali podatki o prebivalstvu, ki povezujejo določeno regijo na svetu.

Microsoft Excel ima dovršeno funkcijo za ustvarjanje tako kul slikovnih vizualizacij podatkov. To se imenuje Microsoft 3D zemljevidi. Našli ga boste na Vstavi zavihek Excelovega traku.

4. Sankey diagram

Ta tehnika vizualizacije podatkov je primerna za prikaz poteka podatkov. Polje z navadnim besedilom ali pravokotnikom predstavlja entitete ali vozlišča vašega nabora podatkov. Loki ali puščice različnih širin predstavljajo povezavo med zgornjimi vozlišči.

Širina puščic ali lokov je neposredno sorazmerna s pomembnostjo pretoka podatkov. Zato je ta grafikon koristen za vizualizacijo velikih nizov podatkov, povezanih s pretokom virov, kot so energija, denar, čas itd., v projektu.

5. Grafi omrežja

Razmerje med več entitetami lahko prikažete tako, da ustvarite graf omrežja. Na omrežnem grafu vozlišča ali oglišča predstavljajo vsako entiteto. Robovi ali povezave predstavljajo povezavo med temi vozlišči.

Z omrežnimi grafi lahko poiščete vzorce, anomalije in vpoglede iz velikih podatkovnih nizov, ki povezujejo več entitet. Druga možnost je, da uporabite omrežni graf za razrešitev morebitnih ozkih grl okoli projektnih nalog in podopravil tako, da povežete vse vire in stanja.

6. Časovni grafikoni

Časovni grafikoni vam pomagajo vizualizirati dogodke ali opravila v kronološkem vrstnem redu. Ima široko uporabo pri upravljanju več nalog in projektov. Vpletene osebe lahko brez truda prepoznajo napredek projekta ali ozka grla, ko vizualizirate podatke, povezane z opravili, v časovnih grafikonih.

Običajno so grafikoni časovne osi linearni. Ključni dogodki, naloge in podnaloge se prikažejo na osi. Svoje časovnice lahko naredite bolj privlačne tudi z vstavljanjem grafik, sličic dokumentov, povezanih virov, mejnikov, rokov itd.

Ganttovi grafikoni so poenostavljeni časovni grafikoni. V Knjižnica predlog Microsoft Excel. Izberete lahko katero koli predlogo, ki se ujema z vašim projektom, in jo nekoliko prilagodite, da naredite izčrpne časovne okvire projekta.

Povezano: Kako narediti razpršeni diagram v Excelu in predstaviti svoje podatke

7. Treemap Chart

Diagram drevesnih zemljevidov izhaja iz priznane vizualizacije informacij in računalniške metode drevesnega preslikavanja. Vizualizacija velikih hierarhičnih nizov podatkov poteka na ugnezdenih pravokotnikih. Vaši podatki so videti zelo organizirani v vejah in podvejah.

Potrebujete nabor podatkov z dvema kvantitativnima vrednostma za vsak izdelek ali storitev, ker pravokotniki vizualizirajo dve podatkovni vrednosti. Grafikon drevesnega zemljevida je idealen za vizualizacijo velikega nabora podatkov s številnimi atributi na enem zaslonu.

Barva in dimenzija vsakega pravokotnika sta neposredno povezani z osnovnimi vrednostmi. Zato postane odkrivanje anomalij ali vzorcev resnično enostavno, če ustvarite drevesne zemljevide za velike nabore podatkov.

8. Spiralni grafikon

Spiralni grafikoni učinkovito vizualizirajo velike nabore podatkov na enem zaslonu. Osnovne podatke lahko prikažete kot točke, stolpce ali črte. Podatke lahko tudi barvno kodirate za enostavno vizualizacijo.

Običajno morate začetno točko svojih podatkov postaviti v središče spirale in se premakniti navzven, ko podatki rastejo. Spiralne ploskve so idealne za vizualizacijo naslednjih podatkov: letni obisk študentov, udeležba zaposlenih, prodani izdelki, promet na spletnem mestu itd.

9. Piramidni grafikon

Piramidni grafikoni so idealni, če morate vizualizirati nize podatkov v hierarhiji. Videli boste različne piramidne grafikone z veliko vizualnimi učinki. Vendar je to preprosto trikotnik z različnimi odseki, ločenimi s črtami.

Ti ločeni odseki trikotnika imajo običajno različne višine in širine. Vrednost osnovnih podatkov določa obseg ločenih odsekov. Običajno morajo veliki ali širši razdelki vsebovati splošno temo.

Razdelek z najmanjšim obsegom mora vsebovati nišno temo iz splošne teme, ki sedi na dnu. Ustvarite lahko piramidne grafikone, da bolje razumete svoj poslovni model, prodane izdelke, segment strank itd.

Pridobite dragocene vpoglede iz svojih podatkov

To so pogosto uporabljene tehnike vizualizacije podatkov, ki pokrivajo široko paleto podatkovnih nizov. Z nekajkratno vadbo lahko preprosto ustvarite katerega koli od zgornjih grafikonov ali grafov. Če ste učenec, so to ustrezne tehnike razlage matematičnih podatkov za začetek.

Medtem ko zgornje tehnike uporabljate v službi ali šoli, vedite tudi, da vam Google Data Studio pomaga ustvariti odlične vizualizacije podatkov v nekaj klikih.

8 najboljših funkcij storitve Google Data Studio za analizo in vizualizacijo podatkov

Želite navdušiti svoje občinstvo z uporabnimi vpogledi v podatke in prepričljivimi vizualizacijami? Oglejte si te funkcije storitve Google Data Studio.

Preberite Naprej

O avtorju