Kaj so veliki podatki, zakaj so pomembni in kako nevarni so?

Oglas

Podatki so informacija, a to je le del zgodbe. Ena podrobnost o dogodku ali dejstvo o zdravju ljudi ni veliko podatkov, s katerimi bi lahko delali. To je zbiranje, organizacija in shranjevanje informacij, na katere pomislimo, ko govorimo o podatkih.

V dobi interneta so podjetja in organizacije po vsem svetu zbrali toliko podatkov, da zdaj govorimo o zadevah v eksponentno večjem obsegu. Zdaj obstajajo veliki podatki in imajo velik vpliv na vsa naša življenja.

Kaj so veliki podatki?

Veliki podatki so tako velik nabor podatkov, da naša tradicionalna sredstva za upravljanje informacij niso primerna. Ta zbirka ima lahko več oblik.

Primeri velikih podatkov

• Tweeti, shranjeni na strežnikih Twitterja
• Podatki, ki jih Google pridobi s sledenjem vožnjam z avtomobilom
• Celoten niz rezultatov lokalnih in nacionalnih volitev v državi, ki segajo v preteklost, kolikor se vodijo evidence
• Kaj zdravstvene zavarovalnice vedo o tem, kdo se v katerih bolnišnicah zdravi
• Vrste nakupov in mesta, ki so prikazana na kreditnih karticah
instagram viewer
• Kaj ljudje gledajo na Netflixu Kako Netflix natančno ve, kaj želite gledatiNetflixov vzpon kot primarna storitev pretakanja na svetu ni bil naključje. Temeljil je na receptu podatkov in čustev, kar pomeni, da podjetje vedno ve, kaj želite gledati. Preberi več , kdaj, kje in kako dolgo

Kaj je tehnologija velikih podatkov?

Naši osebni računalniki lahko upravljajo kar nekaj podatkov. Samo predstavljajte si vse informacije, ki jih je mogoče strniti v eno samo preglednico. Programska oprema za baze podatkov je sposobna obdelati še večje količine informacij. Ta orodja lahko strnejo na en sam trdi disk podatke, ki bi sicer zahtevali police, napolnjene s škatlami, napolnjenimi z zvezki in mapami.

Toda ta orodja niso zadostna za obvladovanje vse količine informacij, ki jih imenujemo veliki podatki. Za to smo razvili nove metode. Računalništvo v oblaku razbremeni delo Virtualizacija in računalništvo v oblaku nista ista stvarVeliko ljudi misli, da sta virtualizacija in računalništvo v oblaku eno v istem, vendar nista. Tukaj je razlika in kako vam lahko vsak olajša življenje. Preberi več iz naših osebnih računalnikov na oddaljene strežnike. Od tam je na voljo veliko načinov za dostop do informacij in njihovo uporabo.

Pomembne uporabe velikih podatkov

Veliki podatki niso nastali sami. Njegov obstoj je spodbudilo več trendov.

Internet stvari

Internet, ki ga trenutno poznate, je internet ljudi. Tukaj ljudje komunicirajo med seboj, pri čemer stroji olajšajo to komunikacijo. Ogledate si spletna mesta, ki jih oblikujejo ljudje. Berete besede, ki so jih ljudje vtipkali.

Internet stvari je tisto, kjer naprave komunicirajo neposredno med seboj brez človeške vpletenosti Kaj je internet stvari?Kaj je internet stvari? Tukaj je vse, kar morate vedeti o tem, zakaj je tako vznemirljivo in nekatera tveganja. Preberi več . Ena naprava spremlja vreme. Pametni termostat dostopa do teh informacij in prilagaja temperaturo v vašem domu.

Veliki podatki in internet stvari so medsebojno odvisni. Te naprave lahko sami izvajajo dejanja zahvaljujoč vsem podatkim, ki so jim na voljo. Več naprav deluje na ta način, več podatkov se ustvari.

Strojno učenje

Strojno učenje se nanaša na sposobnost računalnika, da se uči iz podatkov. Tako se radijske postaje Pandora prilagajajo vašemu posebnemu slogu. Strojno učenje stoji tudi za priporočili vsebine na YouTubu in Netflixu.

Te napovedi so posledica algoritmov. Googlov iskalni algoritem? Algoritem, ki določa, kaj vidite v Facebookovem viru novic? Vse to je strojno učenje pri delu.

To je le nekaj primerov kako algoritmi strojnega učenja vplivajo na naše vsakdanje izkušnje.

Umetna inteligenca

Umetna inteligenca je naslednji korak po strojnem učenju. Tu se računalnik ne uči samo iz podatkov, ampak te informacije uporablja za sprejemanje lastnih odločitev in oblikovanje lastnega vedenja.

Microsoft in Google sta se izkazala prizadevanja za ustvarjanje humanoidnih robotov Kako vam bo inteligentna programska oprema spremenila življenjeSkynet prihaja in bo neverjetno priljubljen. Pojavljajo se nove tehnologije umetne inteligence, ki bodo vplivale na naš način življenja, igranja in dela, Preberi več . Facebook uporablja umetno inteligenco za pomaga pri preprečevanju samomorov Facebook zdaj uporablja umetno inteligenco za preprečevanje samomorovFacebook krepi svoja prizadevanja za pomoč ljudem, ki imajo samomorilne misli. Družbeno omrežje uporablja umetno inteligenco za prepoznavanje ogroženih ljudi. Preberi več . Tehnologija napreduje s hitrostjo, kjer je bilo več primerov računalniško razmišljanje je prekašalo človeško Umetna inteligenca zmaguje: 5-krat, ko računalniki premagajo ljudiUmetna inteligenca postaja vse boljša. Pravzaprav računalniki zdaj premagajo najboljše in najsvetlejše ume, ki jih človeštvo lahko ponudi. Kaj to pomeni za nas? Preberi več .

Kaj je analitika velikih podatkov?

Viri velikih podatkov nam sami po sebi ne povejo ničesar. Nekdo mora razumeti vse te informacije. To je tisto, kar je področje analitike velikih podatkov: pogled na nerazumljivo velike količine informacij in videnje, kaj se lahko naučimo.

Danes več organizacij začenja nove projekte velikih podatkov, podjetja pa tekmujejo, ali bodo ponudila svojo posebno obliko analize velikih podatkov na številnih različnih področjih. S temi dejanji veliki podatki vplivajo na vaše življenje, tudi če ste sodobni Luddite Ludditov vodnik po sodobni tehnologijiSodobna tehnologija je vseobsegajoča in pronica v vse vidike našega življenja. Večinoma je briljantno. Kako pa ravnati s tehnologijo, ko postane prevladujoča? Preberi več .

Zakaj ljudje to počnejo? Ker s pravim vpogledom lahko veliki podatki naredijo veliko dobrega.

Prednosti velikih podatkov

Ljudje tekmujejo z uporabo velikih podatkov za izboljšanje našega življenja. Tukaj je nekaj področij, kjer delujejo veliki podatki.

Veliki podatki v zdravstvu

Zdravstvena industrija ni najhitrejša pri sprejemanju novih tehnologij. Nekateri ponudniki še vedno prehajajo s papirnih na digitalna sredstva za shranjevanje. Kljub temu obstajajo področja, kjer veliki podatki naredijo razliko. Eno je področje integracije. Zavarovalnice in ponudniki delajo na združevanju podatkov iz različnih virov, kot so zahtevki, rentgenski posnetki, zdravniški zapiski in recepti.

Mnogi verjamejo, da če bi bili podatki o zdravstvenem varstvu bolje integrirani, bi to lahko zagotovilo boljšo oskrbo z nižjimi stroški. Ko so Amazon, Berkshire Hathaway in JP Morgan v začetku tega leta objavili, da sodelujejo na področju zdravstvenega varstva, so navedli tehnologijo kot področje njihovega fokusa, kot Skrbnik pokrovi.

Veliki podatki v financah

Finančna industrija je vse na ideji sprejemanja odločitev na podlagi računalniške analize. Zrušitve na Wall Streetu so posledica avtomatiziranega trgovanja, pri čemer stroji hitro razprodajajo zaloge brez človeškega posredovanja, glede na dogajanje na trgu. To se imenuje visokofrekvenčno trgovanje.

Zdaj znanstveniki s finančnimi podatki uporabljajo velike podatke za napovedovanje, katere delnice bodo uspele in kdaj bo verjetno prišlo do zloma. Banke vidijo tudi velike podatke kot način za povečanje svojih prihodkov.

Veliki podatki v e-trgovini in trženju

Ko nakupujemo, ustvarimo veliko informacij. V trgovini kreditne kartice in kartice zvestobe spremljajo vsak naš nakup. Nekatere trgovine uporabljajo kamere ali celo spremljajo naše telefone, da ugotovijo, kateri del trgovine najdlje zadrži našo pozornost. Na spletu moramo pred nakupovanjem ustvariti račune, ki spletnim mestom omogočajo, da ne spremljajo le tega, kar kupimo, ampak vsakega predmeta, ki si ga ogledamo.

Trgovine svoje postavitve temeljijo na zanimanju in obnašanju potrošnikov. Spletni prodajalci se odločijo, kaj vidimo na podlagi demografskih podatkov in drugih meritev. Amazonove nove navadne trgovine so primer združitve obeh svetov.

Obstaja veliko povpraševanje po vrsti vpogleda, ki izhaja iz spremljanja naših interesov in spletnega vedenja. Facebook in Google sta dobičkonosna tehnološka velikana zaradi svoje zmožnosti prodaje oglasov, ki lahko bolje ciljajo na določene skupine potrošnikov kot druge oglaševalske metode in platforme. To lahko storijo zahvaljujoč vsem informacijam, ki jih posredujemo, ko uporabljamo njihove storitve.

Ali so veliki podatki nevarni?

Veliki podatki so obetavni, vendar tudi prihaja s tveganjem 6 razlogov, da se izognete storitvam v oblaku in ostanete na tlehZahvaljujoč storitvam, kot sta Dropbox in Google Drive, se odrekamo veliko več, kot dobimo, ko uporabljamo shranjevanje v oblaku. Tukaj si oglejte, zakaj bi morali biti zaskrbljeni. Preberi več . Prvi je erozija zasebnosti. Več ljudi ve o vsakem od nas več kot kadar koli v človeški zgodovini. Ni lahko le najti, kje živimo, ampak kam gremo, koga imamo radi, kako živimo in kaj mislimo.

Zaradi tega so posamezniki in družbe bolj odprti za manipulacijo. Lahko nas zavedejo, da se odpovemo našim geslom in številkam kreditnih kartic oz vplivali na glasovanje za kandidate, ki jih sicer ne bi podprli Kako se vaši podatki na Facebooku zbirajo in uporabljajo za zmago na volitvahKaj storite, ko se vaši podatki na Facebooku zbirajo in manipulirajo, da bi vplivali na potek mednarodne politike? Preberi več . Več podatkov ponuja več načinov oglaševalcem in medijskim podjetjem, da oblikujejo naše želje in vrednote.

O nas je več podatkov kot prej in ti podatki so shranjeni na več mestih. To ustvarja več tarč za napad. Zaščita lastnih strojev ni več dovolj. Kršitve podatkov so zdaj reden pojav, s kaj se zgodi, da so naši podatki izven našega nadzora Kako preveriti, ali so bili vaši podatki ukradeni v Equifax BreachPravkar so se pojavile novice o kršitvi podatkov Equifaxa, ki prizadene do 80 odstotkov vseh uporabnikov kreditnih kartic v ZDA. Ste eden izmed njih? Tukaj je, kako preveriti. Preberi več .

Celo podjetja, ki lahko dostojno ščitijo naše podatke pred zunanjimi napadi, pogosto sami s temi podatki naredijo vprašljive stvari, kot je to pri Facebooku Več kot polovica Američanov ne zaupa FacebookuV luči škandala Cambridge Analytica so ljudje izgubili zaupanje v Facebook. Tako zelo, da manj kot polovica anketiranih Američanov meni, da bi Facebook spoštoval zakone o zasebnosti. Preberi več .

Potem obstaja tveganje, kaj ljudje počnejo z informacijami, ki jim omogočajo napovedovanje velikih podatkov. Ali ljudem z nezdravimi prehranjevalnimi navadami zaračunavamo več za zdravstveno zavarovanje? Ali bi morali povečati policijsko delovanje na območjih, za katera predvidevamo, da bo več kriminala? Ali zvišujemo cene za spletne nakupovalce, ki živijo na premožnih območjih?

Iskanje načinov, kako zaščititi naše podatke, spoštovati našo zasebnost in ohraniti naše vrednote, bo stalni izziv, saj se bo trend velikih podatkov nadaljeval. A ne glede na to, kako se ob tem počutimo, v dobrem ali slabem, vsi živimo v svetu velikih podatkov.