9 najboljših funkcij storitve Google Data Studio za analizo in vizualizacijo podatkov

Ustrezna vizualizacija podatkov je ključnega pomena za uspeh vaše ekipe. Vizualizacije podatkov prikazujejo, kako napreduje vaš projekt ali kako vam gre v smislu zaslužka. Data Studio je priročen za tako produktivno analizo podatkov, saj je orodje, ki je enostavno za uporabo, z veliko sodobnimi funkcijami.

Če poznate različne bistvene funkcije Data Studio, lahko postanete svoj strokovnjak za analizo podatkov. Torej, berite naprej, da postanete mojster te platforme.

Kaj je Google Data Studio?

To je spletno orodje, ki vam pomaga brez težav vizualizirati podatke zastonj. Izbirate lahko med številnimi viri podatkov, vključno z datotekami Google Preglednice in Microsoft Excel. AI za Google Data Studio samodejno združuje podatke iz več virov, analizira te podatke in vam omogoča ustvarjanje interaktivnih grafikonov, nadzornih plošč ali poročil.

Vse kar morate storiti je, da izberete grafikone ali tabele, ki jih želite v svojem poročilu, in jim dodate nekaj barvitih tem. Ni vam treba iti skozi obsežne učne seje, da bi spoznali orodje. Grafikone lahko preprosto povlečete in spustite na platno, da ustvarite redna poročila o projektu, poročila o uspešnosti ekipe, napovedi proračuna projekta itd.

Sledijo funkcije in funkcionalnosti Data Studio, ki vam bodo pomagale začeti z osnovnimi, a izvedljivimi poročili.

1. Prefinjena nadzorna plošča

Nadzorna plošča in uporabniški vmesnik Data Studio sta podobna tisti v storitvi Google Drive. Torej, že veliko veste o uporabniškem vmesniku orodja. Naslednji so bistveni elementi, s katerimi boste veliko sodelovali:

1. The Išči Data Studio polje na vrhu vam omogoča iskanje poročil, predlog in virov podatkov.
2. Razdelek Nedavni vam omogoča, da zamenjate vidnost Poročila, Viri podatkov, in raziskovalec.
3. Meni na levi strani vam omogoča ustvarjanje novega poročila, vira podatkov ali raziskovalca. Najdete lahko tudi skupne predmete in Predloge galerijo v tem prostoru.
4. Ikona zobnika v zgornjem desnem kotu vam omogoča prilagajanje več polj Uporabniške nastavitve.

2. Več virov zbiranja podatkov

Data Studio vam prihrani upravljanje več različic Google Preglednic ali datotek Microsoft Excel, ki so povezane z vašim delom. Orodje lahko analizira neobdelane podatke iz več kot 800 podatkovnih nizov prek 490+ podatkovnih priključkov. Zato lahko zdaj uvozite podatke iz virov tretjih oseb, kot so Funnel, TapClicks, Amazon Seller Central, Asana, Jira Cloud itd.

Poleg tega lahko orodju dovolite dostop in analizo podatkov iz Googlovih orodij, kot so Campaign Manager 360, Google Analytics, MySQL in Google Preglednice.

Med uporabo Data Studio vam ni treba skrbeti za celovitost in varnost podatkov. Uporablja stroge tehnologije šifriranja za zaščito vaših podatkov med prenosom in znotraj orodja.

3. Zmogljivi BI motor v pomnilniku

Recimo, da stranki predstavljate poročilo o uspešnosti projekta. Čeprav imate v svojem arzenalu za vizualizacijo podatkov vrhunska in sodobna orodja, predstavitev ne gre dobro, saj se podatki še naprej nalagajo. Poleg tega, ko delate s številnimi viri podatkov, je lahko zamik še hujši.

Data Studio ima zmogljivost pod sekundo zahvaljujoč BI Engine iz ekipe Google Cloud BigQuery. To je storitev za dostop in analizo podatkov v pomnilniku, ki se lahko integrira z vašim notranjim podatkovnim skladiščem BigQuery. Kot rezultat, lahko na eni nadzorni plošči predstavite podatke v živo iz več sto virov, ki se takoj posodobi in naloži.

4. Interaktivna vizualizacija podatkov

Način pogleda v poročilu Data Studio je zelo odziven zahvaljujoč naprednim programskim funkcijam, kot so kontrole interakcije z grafikoni, vrtanje navzdol in interakcije med grafikoni. Zato lahko gledalec prilagodi skoraj vse, od filtrov do meritev, da odkrije različne vpoglede iz vaših poročil.

Data Studio Explorer omogoča gledalcu, da se poglobi v vaše poročilo, tako da razčleni vaše grafe in tabele na majhne koščke podatkov. Gledalcem tudi ni treba, da so strokovnjaki za baze podatkov SQL, ko gledajo baze podatkov poročila. Obstajajo vizualne poizvedbe, ki jih lahko gledalci izvedejo za raziskovanje baz podatkov.

5. Sodelovanje v realnem času

Podobno kot druga Googlova orodja za produktivnost lahko vi in ​​vaši sodelavci delate na istem poročilu Data Studio v realnem času. V meniju Skupna raba na vrhu poročila lahko povabite ljudi, da sodelujejo z vami, upravljate njihove ravni dostopa ali pridobite javno povezavo do družbenih medijev.

Ko delite svoj delovni prostor Data Studio z nekom drugim, se njegov Google profil prikaže v menijski vrstici, če se pridruži z vami. Druge pomembne funkcije, ki omogočajo lažje sodelovanje v Data Studiu, so:

1. Dovolite sodelavcem, da uredijo vir podatkov za večkratno uporabo in ga dodajo v svoja poročila.
2. Vdelajte poročilo Data Studio v različne medije, kot so glasila, e-pošta, blogi itd.
3. Tretjim osebam omejite tiskanje, prenos ali kopiranje poročil Data Studio.

Povezano: Najboljše značilnosti freske za vizualno sodelovanje

6. Enostavnost uporabe

Njegov spletni uporabniški vmesnik je enostaven za uporabo in uporabniki iz Google Workspace so že seznanjeni z navigacijo. Delovni prostor za urejanje poročil ponuja popolna dejanja povleci in spusti. Do plošč lastnosti po meri lahko dostopate za vsak predmet, ki ga uporabljate v svojih poročilih.

Prav tako se vam ni treba veliko naučiti o grafih in tabelah, če uporabljate pripravljene predloge Data Studio. The Predloge Knjižnica je sestavljena iz osmih vrst kategorij poročil, med katerimi lahko izbirate.

7. Načrtovanje poročila

Redna skupna raba poročila o vizualizaciji podatkov ali po želji stranke je pomembna naloga. Ko se ukvarjate z več nalogami in skrbite za ekipo, boste morda pozabili poslati poročila o projektu svoji stranki.

Zahvaljujoč funkciji razporeda dostave e-pošte v Data Studiu lahko načrtujete vnaprej. Za stranko lahko ustvarite poročilo in načrtujete dostavo.

Data Studio bo vašo stranko samodejno obvestil, ko bo poročilo zapadlo. Poleg tega lahko uredite nastavitve ponavljanja, da orodju sporočite, ali mora stranka videti poročila po določenih intervalih.

8. Različni grafikoni in grafi

Data Studio ima 14 različnih vrst grafikonov, ki jih lahko vstavite v svoja poročila. Ne glede na to, ali potrebujete palične, tortne ali črtne grafikone, jih je večina na voljo z enim klikom. BI Engine v pomnilniku analizira vrsto podatkov in jih strukturira glede na grafikone ali tabele, ki jih izberete.

Poleg grafikonov lahko tudi vstavite Vizualizacije skupnosti v svoje poročilo, da bi mu dali profesionalen in ustvarjalen videz. Prosto dostopate do različnih vizualizacij, kot so Ganttov grafikon, radarski grafikon, merilnik, začetna ocena itd.

Spoznajte svoje podatke navzven

Zdaj, ko poznate različne funkcije Data Studio in kako vam pomagajo pri analizi podatkov, lahko ustvarite kul vizualizacije podatkov za delo. Nadaljujte in poskusite ustvariti interaktivna poročila, ki vam in vaši ekipi pomagajo načrtovati prihodnje projekte.

Ker ste na poti, da postanete strokovnjak za analitiko podatkov, boste morda želeli raziskati tudi osnove analize podatkov in njihov pomen v poklicnem življenju.

Kaj je analiza podatkov in zakaj je pomembna?

Kaj je analiza podatkov? Podatkovno rudarjenje, analitiko in vizualizacijo podatkov razlagamo na preproste in razumljive načine.

Preberite Naprej

O avtorju