Kako deluje tehnologija za odklepanje obraza?

V 21. stoletju mnogi od nas uporabljajo tehnologijo odklepanja z obrazom. In to ni preveč presenetljivo; vse, kar moramo storiti, je, da si ogledamo pametne telefone v žepu za resničen primer tega v akciji.

Ali ste kdaj pomislili, kako natančno deluje tehnologija za odklepanje obraza? Kaj zagotavlja, da ste pravilno identificirani in da vam kdo drug ne ukrade identitete?

Nadaljujte z branjem, če želite izvedeti, kako deluje prepoznavanje obrazov, skupaj z odkrivanjem nekaterih primerov te tehnologije v praksi in razumevanjem, zakaj nekatere delujejo bolje kot druge.

Kakšna tehnologija se uporablja pri odklepanju z Face ID?

Na svoji osnovni ravni tehnologija odklepanja obraza deluje tako, da prepozna vaš obraz. Vendar to nikakor ni tako preprosto, kot da vas posnamete in uporabite vsakič, ko pogledate senzor.

Prepoznavanje obraza uporablja več različnih oblik tehnologije za zbiranje informacij o vašem obrazu, na primer infrardeče, ki bo po skeniranju posnelo infrardečo fotografijo vašega obraza. V poštev pridejo tudi drugi dejavniki. Ti vključujejo vašo oddaljenost od fotoaparata in kako daleč so določene lastnosti vašega obraza, na primer razdalja med ušesi.

Kot smo omenili na tem seznamu, je uporaba strojnega učenja pri odklepanju z obrazom razlog najpomembnejši miti o prepoznavanju obrazov, prepoznavanje obraza vas ne neha prepoznati, ko postanete starejši.

3 Primeri tehnologije odklepanja obraza v praksi

Glede na to, kako napredna je tehnologija odklepanja obraza, je verjetno, da ste jo nekoč že uporabili.

Spodaj boste v praksi našli tri primere tehnologije odklepanja obraza.

1. Pametni telefoni

Z vidika potrošnika je verjetno najbolj znan primer odklepanja obraza v akciji s sodobnimi pametnimi telefoni. Apple je bil pri izvajanju tega posebej proaktiven, saj so vse njegove naprave od iPhona X navzgor uporabnikom omogočale odklepanje naprav s to tehnologijo.

Vendar lastniki iPhone -a niso edini uporabniki, ki lahko svoje telefone usmerijo v obraz, da jih odklenejo. Samsung ima na nekaterih svojih napravah tudi tehnologijo odklepanja obraza, prav tako Huawei.

Povezano:

Ali lahko neznanci odklenejo vaš pametni telefon? Kako lahko to preprečite?

2. Kontrola potnega lista

Če ste v 21. stoletju redno potovali z letalom, veste, kako drastična je varnost letališča. Na žalost boste tudi preveč seznanjeni s tem, kako lahko postane frustrirajoče čakanje v vrstah potnih listov.

Eden od načinov, kako so letališča poskušala pospešiti nadzor meje, so vrata za prepoznavanje obrazov. Pri tem običajno položite stran profila na potni list z optično bralno stranjo navzdol, medtem ko buljite v kamero.

Običajno se vrata odprejo, če se ujemate s fotografijo iz potnega lista. Včasih pa boste morali nekajkrat poskusiti - ali obiskati mejno stražo.

Pri nadzoru meja na letališčih po vsej EU obstaja prepoznavanje obraza, videli pa jih boste tudi v Združenem kraljestvu in ZDA ter v drugih državah.

Povezano: Najboljša spletna mesta za brezplačno potovanje

3. Plačilne storitve

Svet plačilne tehnologije se nenehno razvija in težko je verjeti, da je bila gotovina nekoč edini način menjave vrednosti. Tako kot pri odklepanju pametnih telefonov je tudi prepoznavanje obrazov vstopilo v ta sektor - tako za spletne nakupe kot za nakupe brez povezave.

Seveda lahko uporabite prepoznavanje obraza na vašem iPhoneu za nakup predmetov z Apple Pay. Toda v nekaterih primerih sploh ne potrebujete pametnega telefona.

Na Kitajskem lahko uporabniki plačajo za različne izdelke s pogledom na zaslon. Čeprav lahko nekateri trdijo, da je to znak avtoritarne države, so tudi druge države preizkusile podobne pobude.

V ZDA je ta članek avtor BBC News poudarja, da je restavracija v Los Angelesu preizkusila plačila za prepoznavanje obrazov. Medtem na Danskem Mreže je izvajal pilotni program, v katerem je 1.000 ljudi v Københavnu lahko kupilo hrano v jedilnici svojega delodajalca.

Zakaj nekatere tehnologije za odklepanje obrazov delujejo bolje kot druge?

Kljub temu, da postaja tehnologija odklepanja obraza vse bolj običajna, se ji ni izogniti kritik. Pogost argument je, da tehnologija ne identificira barvnih ljudi tako natančno kot posamezniki, ki ne spadajo v to kategorijo, z Washington Post poročilo za leto 2019, ki poudarja te razlike.

Vendar to ni edini problem s prepoznavanjem obraza. Na primer, več uporabnikov se je ob uporabi svojih pametnih telefonov pritožilo nad hitrostjo tehnologije. Poleg tega ima tehnologija v mnogih primerih težave pri razlikovanju dvojčkov.

Torej, zakaj nekatere tehnologije za odklepanje obraza ne delujejo tako dobro kot druge? Oglejmo si.

Sposobnost dela v nenormalnih razmerah

Ko ljudje v resničnem življenju uporabljajo prepoznavanje obrazov, ne bo vedno sončno brez oblaka na nebu. Poleg vremenskih razmer v dnevu, ki so včasih neugodne, bodo morali uporabniki v temi pogosto uporabljati tehnologijo odklepanja z obrazom.

Nekatere tehnologije za prepoznavanje obrazov ne delujejo tako dobro kot druge, ker preprosto nimajo enakih zmogljivosti za delovanje v različnih pogojih. To je lahko posledica več dejavnikov, na primer tehnologije za identifikacijo obrazov.

Izvajanje AI in strojnega učenja

Drug možen vzrok, da je neka tehnologija za odklepanje obraza slabša od drugih, je uporaba umetne inteligence (AI). Za delo z največjim potencialom mora imeti tehnologija vložek. Vsakič, ko to dobi, se postopoma izboljša.

Za tehnologijo prepoznavanja obrazov v zgodnjih fazah je težje doseči najvišjo raven natančnosti.

Drug razlog, da lahko strojno učenje vpliva na kakovost prepoznavanja obrazov, je, da ne obstaja univerzalni sistem programske opreme. Nekateri ponudniki lahko uporabljajo bolj kakovostne rešitve kot drugi, zaradi česar je njihovo prepoznavanje obraza natančnejše.

Tehnologija odklepanja obraza je povsod

Prepoznavanje obraza se že leta uporablja za prepoznavanje ljudi v množici, spremljanje kriminalcev in še veliko več. Zdaj pa lahko povprečen potrošnik s to tehnologijo odklene svoje pametne telefone, preide mejno kontrolo in plača za predmete - in še veliko več.

Kljub napredku je tehnologija odklepanja obraza še dolga, preden doseže popolno natančnost. Zato morajo tisti, ki to izvajajo, predhodno temeljito preizkusiti in izbrati najboljše možne rešitve.

Kako preveriti, ali so bile vaše fotografije Flickr uporabljene za programsko opremo za prepoznavanje obraza

Podjetja so uporabila Flickr za preizkušanje programske opreme za prepoznavanje obrazov, zato tako preverite, ali so bile vpletene vaše fotografije.

Preberite Naprej

O avtorju