8 Miti o prepoznavanju obrazov in resnica za njimi

Kljub temu, da je očarljiv in nov, prepoznavanje obraza pri nekaterih ljudeh ne deluje dobro. Verjetno imate tudi glede tega svoje zadržke, še posebej, če vam daje predstavo, da ste prisluškovani ali spremljani.

O tej tehnologiji se širijo številni miti. Toda kako resnični so? Poglejmo nekaj teh pogostih mitov in jih razveljavimo.

Hekerji izkoristijo kršitve podatkov, da sprožijo več napadov na svoje žrtve. Kako daleč pa gredo, da bi to dosegli? In za to potrebujejo vaš obraz?

Čeprav je vaš obraz lahko povsod po ročajih na družabnih medijih, se vseeno ne zdi praktično, da bi ga kdo potreboval, da bi vas vdrl.

Na primer, kibernetski napadalci so v preteklosti uporabljali podatke, kot so e -pošta in telefonske številke, da bi vdrli v račune ljudi na Facebooku. Noben od teh napadov tudi ni potreboval, da bi v ta namen zgrabili žrtev za obraz.

Povezano: Kako vas lahko izkoristijo na družbenih medijih

Kraja identitete, pri kateri lahko napadalec uporabi vašo sliko za lažno predstavljanje, nikakor ni povezana s prepoznavanjem obraza.

To je zato, ker se fotografirate s kamero in jih naložite na internet, še preden je prišlo do prepoznavanja obrazov. Torej, kdorkoli lahko zgrabi sliko nikogar in se z njim predstavlja, da bi prevaral druge, kakršne poznamo. Poleg tega, tudi če temu delate krivdo za prepoznavanje obrazov, to še vedno ni neposreden napad na vaš socialni račun.

Povezano: Najboljše storitve zaščite in spremljanja kraje identitete

2. Izdelovalec pametnih telefonov zbira vaše podatke o obrazu

Čeprav za zaščito vašega pametnega telefona z uporabo prepoznavanja obrazov potrebujete začetno skeniranje obraza, ga lahko naprava shrani v lokalni pomnilnik.

Vaš telefon nato to uporabi za več informacij o vašem obrazu in odpiranje pametnega telefona, ko vas naslednjič pregleda. Proizvajalci pametnih telefonov torej ne zvijajo, da namerno zgrabijo vaše obrazne podatke in jih uporabijo proti vaši želji ali privolitvi.

Bistvo integracije Face ID -ja in druge biometrije za prepoznavanje obrazov na pametnih telefonih je, da ga uporabite kot dodatno varnostno kopijo za prstne odtise in gesla. Tako kot gesla in prstni odtisi tudi vaši podatki o obrazu niso pomembni v proizvodni liniji proizvajalca pametnih telefonov.

Poleg tega večina pametnih telefonov, ki uporabljajo prepoznavanje obrazov, shranjuje matematične vzorce vašega obraza (kar je ključno za algoritem) - namesto da bi dobesedno zbrali vašo sliko obraza v svojo bazo podatkov.

3. Prepoznavanje obrazov je enostavno obiti

Mnoge naprave in aplikacije, vključno s pametnimi telefoni, napravami za pametni dom, osebnimi računalniki in drugimi, zdaj uporabljajo prepoznavanje obrazov kot del svojih sistemov za dostop.

Res je, da zdaj napadalci poskušajo uporabiti več načinov, da bi zaobšli te obraze, da bi pridobili nepooblaščen dostop do pripomočkov in pripomočkov. Toda tako kot napadi na vdori z geslom ali lažni predstavljanje so tudi precej težki.

Poleg tega je tehnologija prepoznavanja obrazov zdaj bolj inteligentna kot kdaj koli prej, pri čemer večina od njih za prevaro potrebuje več kot le slike ali preobleke.

Konec koncev, prodajalne in skladišča zdaj uporabljajo prepoznavanje obrazov za prepoznavanje potencialnih vsiljivcev in kradljivcev. Tako vidimo, da je prepoznavanje obraza težko obiti kot večina običajnih varnostnih sistemov.

Vendar glede tega mita ne moremo izrecno odpraviti varnostnih ranljivosti prepoznavanja obrazov. Obstajali so primeri, ko je tehnologija propadla, vendar je to redko. Poleg tega ima tako kot vsak varnostni sistem svoje vrzeli. Tako je ohlapna domneva, kot je ta, le v nekaj primerih napačna.

4. Prepoznavanje obraza je bilo prvotno narejeno, da bi poseglo v vašo zasebnost

Nekateri deli sveta tako prepovedujejo ali urejajo prepoznavanje obrazov, zato je ta mit kontroverzen. Vendar je še vedno napačno domnevati, da je zaradi prepoznavanja obrazov vedno ogrožena vaša zasebnost. Namesto tega je trdnejši argument proti prepoznavanju obraza njegova neetična uporaba v nekaterih primerih.

Kljub temu je prvotni namen prepoznavanja obrazov natančno in natančno identificirati ljudi - ne vohuniti. Toda dejstvo, da je mogoče nositi orožje, je nesporno.

Kitajska je na primer uporabila prepoznavanje obrazov za spremljanje svojih državljanov zaradi nadzornih razlogov. Toda ta vdor v zasebnost je namerno posredovala vlada neke regije in ni kriva sama tehnologija.

Pristop kitajske vlade pa ni ideja, sprejeta po vsem svetu. Zdi se, da večina evropskih držav ne bo razmislila o takšnem pristopu k nadzoru zaradi bližajoče se svetovne ureditve prepoznavanja obrazov. Poleg tega je vohunjenje ljudi in poseganje v njihovo zasebnost možno tudi brez prepoznavanja obrazov.

Povezano: Kako se izogniti prepoznavanju obraza na spletu in v javnosti

Po poročilu za leto 2020 Surfshark, le Luksemburg, Belgija in Maroko so od 194 držav izrecno prepovedali prepoznavanje obrazov.

Tako vidimo problem zlorabe prepoznavanja obraza v nasprotju s prvotnim namenom, ki pa ne posega v vašo zasebnost. Tako kot prepoznavanje obrazov je tudi vsa druga sodobna tehnologija ranljiva za zlorabe.

5. Hekerji lahko zlahka ukradejo vaše podatke o obrazu

Celovitost podatkov je pogosto še en vprašljiv vidik prepoznavanja obrazov. Mnogi ljudje nočejo uporabljati te tehnologije, ker menijo, da njihovi podatki o obrazu niso nikoli varni. Prav tako menijo, da lahko vsakdo vdre v bazo podatkov, ki vsebuje podatke o njihovih obrazih, in jo verjetno neetično uporablja brez njihovega soglasja.

Toda vaši podatki o obrazu so prav tako občutljivi na krajo in izgubo kot vaš e -poštni naslov ali uporabniško ime.

Tako gre za splošno skrb za kršitev podatkov in ne za napako samega prepoznavanja obrazov. In res, ključni igralci, ki zdaj uporabljajo namensko shranjevanje v oblaku za shranjevanje podatkov o obrazu, so vaši podatki varnejši, kot si mislite.

6. Prepoznavanje obraza vas s starostjo ustavi

Obstaja veliko tehnologij za prepoznavanje obrazov in vsaka ima svoj namen. Vendar večina tehnologij za prepoznavanje obrazov deluje na usposobljenih modelih, da se sčasoma naučijo vzorcev obraza.

Tako prepoznavanje obrazov ni enkratno skeniranje obraza, kot ste morda napačno verjeli. Apple Face ID na primer deluje tako, da prepozna spremembe v izrazu obraza skozi čas. Večina sistemov za preverjanje pristnosti obraza deluje na enak način.

Če imate na obrazu nekaj gub ali brkov, vas algoritem za prepoznavanje obrazov ne ustavi, da vas ne prepozna. V nekaterih primerih je morda celo dovolj pametno, da vas prepozna, ko nosite masko ali pritrdite kontaktno lečo.

7. Prepoznavanje obraza je varnejše od drugih tehnologij preverjanja pristnosti

Varnost prepoznavanja obrazov velja za varno, vendar je to le do določene mere.

Čeprav uporablja več vzorcev obrazov in dejanj za prepoznavanje obrazov, tehnologija še vedno ni tako varna kot drugi biometrični sistemi za preverjanje pristnosti - na primer prstni odtisi ali gesla.

Prepoznavanje obrazov se razlikuje od drugih sistemov za preverjanje pristnosti, ker je njegova učinkovitost strogo odvisna od natančnosti in natančnosti. Tako lahko pride do napake, če je njegova natančnost napačna. Prstni odtisi po drugi strani uporabljajo vzorce vaše dlani za preverjanje pristnosti dostopa. Seveda je to edinstveno za vsakega posameznika in ga je težko zavajati kot prepoznavanje obrazov.

8. Prepoznavanje obrazov ne prepozna obrazov tako natančno kot ljudje

Čeprav lahko prepoznate le nekaj obrazov, ne da bi pri tem naredili napake, ko jih boste v prihodnosti znova videli, vaš čas obdelave je pogosto počasen, še posebej, če imate opravka z množico ali z nekom, ki ga po dolgem času niste videli čas.

Tehnologija za prepoznavanje obrazov pa je stroj, namenjen temu enemu tečaju.

Zato stroj ne samo hitro obdeluje te slike. Je pa tudi natančen in lahko natančno prepozna na tisoče do milijone različnih tipov obrazov. Ima celo večjo nagnjenost k temu, da si po dolgem času zapomniš obraz nekoga.

To ne drži za človeški spomin, saj se ne more obdelovati tako hitro kot stroj, verjetno zaradi nekaterih bioloških in psiholoških dejavnikov.

Prepoznavanje obraza ni samo po sebi slabo

Tehnologija prepoznavanja slik se hitro razvija in pridobiva na moči. Svoje lovke razširja na različna področja življenja, kot so forenzične preiskave, iskanje predmetov, odklepanje obraza in drugo. Toda prepoznavanje obrazov je povzročilo stopnjo nezaupanja med ljudmi.

Čeprav je o tem tu in tam veliko mitov, tako kot vsaka sodobna tehnologija, tudi prepoznavanje obraza nima slabih namenov. Toda način, kako ga ljudje uporabljajo, določa, kako ga dojemate.

Ali je prepoznavanje obraza zakonito v vaši državi?

Vas skrbi širjenje nadzora prepoznavanja obrazov? Evo, kako oblasti uporabljajo tehnologijo za prepoznavanje obrazov, kjer živite.

Preberite Naprej

O avtorju