Danes se zdi, da ne morete priti daleč v internet, ne da bi slišali besedo algoritem. Zdaj vemo, da so algoritmi le niz navodil, zato si bomo ogledali algoritme družbenih medijev.
Ne glede na to, ali ste gledali Družabno dilemo na Netflixu in zdaj posežete po klobuku iz folije, oz ali ste samo radovedni - pogledali bomo vse, kar morate vedeti o virih družbenih medijev algoritmi.
Ko govorimo o algoritmih družbenih medijev, govorimo o algoritmih virov, ki odločajo, katere objave bodo prikazane v vašem viru. Podjetja za družbena omrežja imajo verjetno v igri veliko algoritmov, zato je pomembno razlikovati med tistimi, ki jih iščemo.
Algoritmi virov v bistvu uporabljajo strojno učenje za napovedovanje objav, ki vam bodo všeč, in vam jih prikaže v svojem viru. Večina platform družabnih medijev, z izjemno izjemo Instagrama, vam omogoča izbiro med algoritmičnim ali kronološkim virom.
Pri algoritmičnih virih vidite objave v vrstnem redu, za katerega algoritem meni, da je najboljši. Kronološki viri na drugi strani organizirajo objave na podlagi njihovih časovnih žigov. Tako lahko vaš vir na Instagramu prikaže objavo iz računa, za katerega meni, da vam bo všeč pred objavo izpred nekaj minut nekoga, s katerim ne komunicirate veliko.
Da bi to dosegli, družbene medijske platforme vzamejo podatke iz objav, s katerimi ste že sodelovali, objav, ki so trenutno v trendu, in sponzoriranih objav. Toda podatki, ki jih ti algoritmi preučujejo, so ogromni.
Platforme lahko zbirajo podatke glede na objave, ki so všeč vašim prijateljem, zgodovino iskanja na drugih mestih in celo, kako dolgo gledate objave. Z združevanjem vseh teh podatkov lahko algoritem napove, katere objave vas bodo verjetno zanimale.
Povezano: Kako onemogočiti algoritmične vire na Twitterju, Instagramu in Facebooku
Platforme družbenih medijev uporabljajo algoritme iz enega preprostega razloga - da vas obdržijo na platformi. Če vidite objave, ki vas zanimajo, se boste še naprej pomikali, če želite videti več. To je osnovni človeški instinkt.
Toda zakaj platforme družbenih medijev želijo ostati na platformi? Prihaja do primarnega cilja vsakega podjetja - denarja.
Dlje ko se pomikate po platformi družbenih medijev, več oglasov vam lahko prikaže. Premisli. Če vidite vsako tretjo objavo na Instagramu, dlje ko se pomikate in več objav vidite, več oglasov vidite.
Vsakič, ko vidite oglas na družbenih medijih, platforma zasluži. Že samo pogled na oglas se imenuje vtis. Platforme družbenih medijev oglaševalcem zaračunavajo vtise. Torej, vsakič, ko vidite oglas, platforma družbenih medijev zasluži denar. Ti stroški se zvišajo, ko z oglasom kliknete nanj.
Obstaja tudi drug primarni razlog, zaradi katerega se premikate, in to je dolgotrajna uporaba. Družbene medijske platforme želijo, da še naprej uporabljate njihove aplikacije. Da, tako lahko dolgoročno še naprej ustvarjajo prihodke od oglasov, vendar je tudi nekoliko bolj zapleteno.
Podjetja družbenih medijev želijo, da se vedno znova vračate na platformo, ker to pomeni, da vas lahko šteje za aktivnega uporabnika. Število aktivnih uporabnikov je bistvenega pomena za družbe družbenih medijev. S to številko določajo stopnje oglaševanja, iščejo naložbe in merijo uspeh.
Povezano: Kako zmanjšati ciljne oglase na družabnih medijih
Kot lahko vidite, se vse vrne nazaj k temu, da opazujete objave in da se pomikate po aplikaciji,
Ali podjetja res nadzorujejo objave, ki jih vidite?
Pomembno je razlikovati, da družbena omrežja ne nadzorujejo strogo vsebine, ki jo vidite.
Algoritem vsake platforme je bil zasnovan za prikaz ustrezne vsebine in zaslužek na platformi.
Algoritem se bo razvil sam - to je del strojnega učenja. Izbira, katere objave vam bodo prikazane, brez človeškega nadzora. V podjetju za družbena omrežja nihče ne sedi za mizo in ne izbira, kdo kaj vidi. Medtem ko vsaka platforma ustvari svoj algoritem in si zada cilj, podjetje ne more izbrati vsebine, ki jo prikazuje.
Povezano: Kaj so algoritmi strojnega učenja? Evo, kako delujejo
Algoritemski viri prav tako ne bodo povzročili, da bi zamudili vsebino. Tako Twitter kot Instagram sta pojasnila, da njihovi algoritmi vplivajo le na vrstni red objav.
To pomeni, da ne skrije ali izbriše nobene vsebine. Medtem ko bodo objave, ki se vam zdijo zanimive, prikazane na vrhu, boste, če se boste pomikali, še vedno videli vsako novo objavo, odkar ste nazadnje uporabljali aplikacijo.
Obstaja ena velika težava z algoritmi, to je zasvojenost. Družbeni mediji so odličen primer zasvojenosti in lahko povzročijo tudi težave z duševnim zdravjem. To ni dokazano, vendar mnogi verjamejo, da algoritmi družbenih medijev poslabšajo to težavo z uveljavljanjem povratne zanke, ki ljudem omogoča drsenje.
Preberi več: Kaj je odvisnost od družbenih medijev?
Medtem so bili algoritmi obtoženi tudi ustvarjanja odmevnih komor, usmerjanja ljudi k ekstremističnim vsebinam in lažnim novicam ter spodbujanja senzacionalizacije.
Jasno je, da je v aplikaciji za družabne medije dobro ravnovesje. To je razlog, zakaj napredni algoritmi uspevajo namesto ljudi.
Seveda algoritmi niso popolni pri napovedovanju, kaj želimo videti na družbenih medijih - to so računalniki, ne naši možgani. Včasih bo algoritem napačno napovedal in vas na koncu razjezi z vsebino, ki vas ne zanima tako zelo.
Algoritmi sicer imajo svoje težave, vendar pogosto dosegajo cilje, ki jih želijo družbena omrežja. V nasprotnem primeru jih družbe družbenih medijev ne bi uporabljale.
Toda ko gre za to, ali želite sodelovati v teh algoritmih ali ne, imate vsaj izbiro - običajno.
Instagram algoritem daje prednost nekaterim stvarem leta 2021. Evo, kaj morate vedeti, da bodo vaše objave dosegle svoj potencial ...
Preberite Naprej
- Družbeni mediji
- Pojasnjena tehnologija
- Algoritmi
- Spletna zasebnost
- Nasveti za socialne medije
Connor je britanski pisatelj tehnologije. Ker je več let pisal za spletne publikacije, zdaj preživlja čas tudi v svetu tehnoloških zagonskih podjetij. Osredotočen predvsem na Apple in novice, Connor ljubi tehnologijo in je navdušen predvsem nad novo tehnologijo. Ko ne dela, Connor uživa v času kuhanja, različnih fitnes dejavnosti in nekaj Netflixa s kozarcem rdeče.
Naročite se na naše novice
Pridružite se našemu glasilu za tehnične nasvete, ocene, brezplačne e -knjige in ekskluzivne ponudbe!
Kliknite tukaj, če se želite naročiti
