Python je programski jezik za splošno uporabo s poudarkom na berljivosti kode. Enega najbolj priljubljenih programskih jezikov je enostaven za učenje, enostaven za branje in sledi objektno usmerjenemu pristopu.

Poglejmo, za kaj se uporablja Python, vključno s širokim naborom aplikacij, nato pa preučimo njegove omejitve.

Za kaj se uporablja Python?

Python se uporablja v različnih aplikacijah, od fintecha do strojnega učenja.

Podatkovna znanost

Pythonove znanstvene knjižnice so priljubljena izbira za podatkovne vede, zlasti pri analizi in vizualizaciji podatkov. Priljubljenost Pythona v znanosti o podatkih je odvisna od njegove knjižnične podpore - z močjo Pythonovih knjižnic imajo znanstveniki za obdelavo podatkov pomoč, ki jo potrebujejo za obvladovanje zapletenih podatkovnih težav.

Preberi več: Kaj je analiza podatkov in zakaj je to pomembno?

Knjižnica za vizualizacijo podatkov Python vam omogoča ustvarjanje najrazličnejših risb in vizualnih predstavitev, vključno s črtami, stolpci, označevalniki, 3D grafikoni in tortnimi grafikoni. Odvisno od knjižnice, ki jo izberete za sodelovanje, imate morda tudi možnost, da svojim vizualnim predstavitvam dodate stvari, kot so besedilo, nalepke in pripisi.

instagram viewer

Strojno učenje

Sosednje področje znanosti o podatkih, strojno učenje ustvarja sisteme, ki se lahko samostojno učijo z uporabo vhodnih podatkov. Pythonove knjižnice se uporabljajo za reševanje problemov v nadzorovanem učenju in okrepitvenih učnih situacijah.

TensorFlow, eno najbolj priljubljenih odprtokodnih knjižnic Python za strojno učenje, je razvil Google Brain Team. Razvijalci z vseh koncev sveta, ki jih pri Googlu uporabljajo za raziskave in produkcijo, imajo priložnost, da se s to knjižnico rešijo lastnih težav s strojnim učenjem.

Poleg obsežne odprtokodne knjižnične podpore je Python idealno orodje za strojno učenje, ker njegova skladnja je natančna in učinkovita, ima nizko vstopno točko in se dobro integrira z drugimi programi jezikov.

Spletni razvoj

Python pogosto najdemo na zaledju spletnih aplikacij. V zakulisju Python obravnava strežniško stran aplikacije in obravnava podatkovne zahteve.

Njegova največja moč pri spletnem razvoju je velika izbira razpoložljivih spletnih okvirov, vključno z Django, Bottle in Flask.

Pythonova kombinacija že obstoječih knjižnic in spletnih okvirov je idealna za preproste spletne projekte in zapletene spletne aplikacije.

Izobraževanje računalništva

Pythonova berljivost kode in preprosta sintaksa sta idealno učno orodje za študente, ki raziskujejo napredne koncepte računalništva. Poleg tega Python podpira vsestranske programske paradigme, kot so funkcionalno programiranje, nujno programiranje, objektno usmerjeno programiranje in proceduralno programiranje.

Preberi več: Najboljša spletna mesta za učenje programiranja Python

Številne Pythonove aplikacije iz resničnega sveta omogočajo študentom obvladovanje in uporabo kot orodje za učenje konceptov na višji ravni.

Obdelava slik in računalniški vid

Obdelava slike vključuje uporabo transformacij na sliki, preden vrnete novo različico. Računalniški vid je nekoliko bolj zapleten in vključuje pomoč računalniku pri interpretaciji in razumevanju slike. Knjižnice Python so uporabne za obe aplikaciji in se lahko uporabljajo za izvajanje operacij, kot so obrezovanje, obračanje, vrtenje, zaznavanje robov in črt ter obnavljanje slik.

Medicina in farmakologija

Python se pogosto uporablja za kombiniranje tehnologije in medicinskega znanja za lažje diagnosticiranje in zdravljenje bolnikov.

V zgodnjih 2000-ih je laboratorij AstraZeneca s pomočjo Pythonovih računalniških modelov razvil nova zdravila. Ta zgodba o uspehu samo praska površino tega, česar je Python sposoben na medicinskem področju.

Za posebne naloge so bili razviti tudi odprtokodni medicinski paketi Python, na primer MedPy, odprtokodna knjižnica za obdelavo medicinskih slik.

Fintech in finance

Python vodi paket v fintech industriji, po raziskavi HackerRank iz leta 2016. Širše gledano se Python pogosto uporablja v finančni industriji, podpira ga bogastvo knjižnic, posebej zasnovanih za izpolnjevanje finančnih predpisov.

Pythonova širina odprtokodnih knjižnic, ki skrbijo za posebne potrebe finančne industrije, je povzročila njegovo uporabo v vrhunskih fintech-ih, kot so Venmo, Zopa in Vyze.

Nevroznanost in psihologija

Pythonova sposobnost pridobivanja in analiziranja podatkov ter preizkušanja hipotez z modeliranjem in simulacijo je odlična za računalniške nevroznanosti in eksperimentalne psihološke raziskave. Odprtokodni paket PsychoPy je bil razvit za izvajanje poskusov v Pythonu in se uporablja v laboratorijih po vsem svetu za kognitivno nevroznanost, eksperimentalno psihologijo in psihofiziko.

Zagon

Python je priljubljen v tehnoloških start-upih, ker je prilagodljiv, intuitiven in enostaven za uporabo. Kot dokaz Pythonove razširljivosti je bil Dropbox sprva razvit kot rešitev za ustanovitelja Drewa Houstona v času njegovih univerzitetnih dni, ko je ne pozabil prinesti bliskovnega pogona v razred. Dropbox je bil zgrajen na Pythonu, zato ga je bilo enostavno prilagoditi, saj so se registrirani uporabniki leta 2012 povzpeli na 100 milijonov.

Drugi opazni startupi, ki so svoj izdelek izdelali s pomočjo Pythona, vključujejo 21 gumbov, Deuce Tennis, TravelPerk in Zappi.

Kdaj Python ni primeren?

Python ima več omejitev, zaradi česar je neprimeren za nekatere vrste projektov.

Razvoj iger in aplikacij za mobilne naprave

Python deluje z razlagalcem in ne s prevajalnikom, kot sta C ++ in Java. Posledično se izvaja počasneje kot prevedeni jeziki. Poleg tega Pythonove strukture zahtevajo velik pomnilniški prostor, zaradi česar je neprimerna za razvoj, kjer obstajajo omejitve pomnilnika.

Preberi več: Razlogi, zakaj Python ni programski jezik za vas

Te omejitve niso idealne pri razvoju iger in aplikacij za mobilne naprave, kjer sta potrebna hitra obdelava podatkov in velika poraba pomnilnika.

Dostop do zbirke podatkov

Pythonova plast dostopa do baze podatkov je premalo razvita v primerjavi s tehnologijami, kot sta ODBC in JDBC. Pri interakciji s kompleksnimi zapuščenimi podatki je primitivna plast dostopa do baze podatkov glavna ovira. Zaskrbljujoča so tudi varnostna tveganja, saj je Python zelo negotov jezik.

Splošne razvojne omejitve

Python je dinamično vtipkan, kar otežuje odpravljanje napak, saj se napake pojavijo samo med izvajanjem.

Preprostost Pythona tudi programerjem otežuje prehod na druge jezike, ko so navajeni na enostavnost programiranja v Pythonu.

Potopitev v Python

Programskih jezikov je nešteto, vsak s svojimi močmi in slabostmi. Čeprav noben jezik ni popoln ulov, je Python odličen prvi jezik zaradi svoje berljivosti kode in bližine angleškemu jeziku.

Zdaj, ko veste, za kaj natančno se lahko uporablja Python, zakaj se ne bi poglobili v programiranje v Pythonu in ustvarili svoj prvi program?

E-naslov
Kako začeti uporabljati Python s pomočjo skripta "Hello World"

Python je eden najbolj priljubljenih programskih jezikov, ki se danes uporablja. Sledite tej vadnici, da začnete s svojim prvim skriptom Python.

Preberite Naprej

Sorodne teme
  • Pojasnjena tehnologija
  • Programiranje
  • Spletni razvoj
  • Python
  • Strojno učenje
  • Google TensorFlow
O avtorju
Carly Chatfield (12 objavljenih člankov)

Carly je tehnološka navdušenka iz Avstralije. Preden je postala pisateljica na MakeUseOf, je diplomirala na univerzi in diplomirala iz računalništva.

Več od Carly Chatfield

Naročite se na naše novice

Pridružite se našemu glasilu za tehnične nasvete, preglede, brezplačne e-knjige in ekskluzivne ponudbe!

Še en korak…!

Potrdite svoj e-poštni naslov v e-poštnem sporočilu, ki smo vam ga pravkar poslali.

.