Kako nadgraditi svoje sposobnosti Pythona in AI s Keras, Pytorch, Tensorflow in drugimi

Umetna inteligenca in strojno učenje na presenetljivi način olajšata naše življenje. Pogoste in obsežne računalniške naloge opravljajo zanesljivo in brez utrujenosti. AI se prilagaja z algoritmi progresivnega učenja in vam lahko z natančnostjo da globlji pomen podatkov.

Python se kot programski jezik integrira v katero koli aplikacijo. Ker so zelo primerne za postavitev nevronskih mrež (ki so osnova za umetno inteligenco), postajajo priljubljene med različnimi sektorji. Če delate v tej panogi, je najboljši način za razvoj te veščine vpis v Paketi tečajev za Python in umetno inteligenco.

Kaj je v svežnju?

Snop z devetimi tečaji zajema vse vidike Pythona in AI. Obstajajo temeljni tečaji o Pythonu za začetnike, če šele začenjate. Naučili se boste tudi, kako uporabljati Python za obvladovanje širokega nabora orodij in platform AI

1. Python za začetnike: Spoznajte vse osnove programskega jezika Python. Od pisanja prvih vrstic kode do ustvarjanja majhnih aplikacij je vse strukturirano postopoma za učenje tega jezika s praktičnimi vajami.
2. Osnove za razvoj Pythona: Samo temeljni koncepti Pythona. Naredite to za popravek po vsem, kar ste se naučili v prejšnjem tečaju.
3. Uvod v podatkovno znanost in strojno učenje A-Z: Ta tečaj je strukturiran tako, da se ločeno uči znanosti o podatkih, pythonu in pripadajočih orodjih ter razume njihovo uporabo. Začne se s statističnimi formulami, nastavi Jupyter in Pycharm za pisanje vaše kode Python.
4. AI v Pythonu - pristop H2O: H2O je prilagodljiv in avtomatiziran sistem, ki nerodno dela na področju znanosti o podatkih, programer pa v zaledju izpopolni bolj zapletene podrobnosti naloge. Po pridobitvi osnovnih konceptov se boste naučili, kako umetne nevronske mreže (ANN) in globoke nevronske mreže (DNN) izvajati na resničnih podatkih.
5. Obvladajte PyTorch za ANN in globoko učenje: To je popoln tečaj nevronske mreže in poglobljenega učenja s PyTorch in Python. Popolnoma podrobno opisuje PyTorch in kako jih uporabiti v različnih modelih globokega učenja. Naučili se boste tudi izvajati običajne algoritme strojnega učenja za klasifikacijo slik.
6. Bootcamp za obdelavo in analizo slik z OpenCV in globokim učenjem: Popoln vodnik za praktično obdelavo slik in naloge računalniškega vida z uporabo Pythona. Zajema pomembne vidike Kerasa in Tensorflowa ter spoznava modele globokega učenja za slike in učenje s prenosom.
7. Keras Bootcamp za globoko učenje in umetno inteligenco: Gre za celoten tečaj o Kerasu za praktično strojno in globoko učenje. Spoznali boste tudi Jupyterjeve zvezke za izvajanje tehnik podatkovnih znanosti.
8. Predhodno obdelajte in vizualizirajte podatke z R: Ta tečaj vam daje osnovno razumevanje znanosti o podatkih, prepiranja podatkov in vizualizacije. Naučil vas bo, kako uporabljati Tidyverse in Dplyr v R za tehnike premestitve podatkov in vizualizacije. Naučili se boste tudi, kako v R studiu izvesti predhodno obdelavo in prepiranje podatkov.
9. Praktično izobraževanje in obdelava podatkov z R: Poglobljena razprava o paketu Dplyr in ggplot2 R za vizualizacijo in analizo podatkov. Spoznali boste tudi tehnike, ki so najprimernejše za določene težave s podatki.

Medtem ko se umetna inteligenca pridobiva, se še nismo spopadli s težavami, povezanimi z ustvarjanjem nečesa, kar bi lahko ravnalo z nami tako, kot ravnamo z mravljami. Tukaj je zanimiv video TED o tem vidiku.

Spoznajte znanost o podatkih in umetno inteligenco skupaj s Pythonom

The tečaji zajemajo različne Pythonove knjižnice za obvladovanje konceptov znanosti o podatkih in orodja za velike podatke (Keras, Tensorflow). Ne glede na to, v kateri panogi se ukvarjate, vam bo učenje o znanosti o podatkih pomagalo do boljše službe. Posel je na voljo za samo 40 USD.

Rahul Saigal (133 objavljenih člankov)

Rahul je s svojo magisterijo iz specialitete za nego oči že vrsto let delal kot predavatelj na fakulteti. Pisanje in poučevanje drugih je vedno njegova strast. Zdaj piše o tehnologiji in jo naredi prebavljivo za bralce, ki je ne razumejo dobro.

Več od Rahul Saigal