Kako delujejo aplikacije za prevajanje mačjega govora?

Verjetno ste že videli aplikacije, ki trdijo, da prevajajo tisto, kar govori vaša mačka. Ali lahko res prevedejo mijavkanje vaše mačke v angleščino? Kratek odgovor je da, nekako. Težko je zaradi tega, kako edinstven "jezik" vsake mačke je, vendar se lahko s sodobno tehnologijo precej približajo.

Mačke za prevajanje, kot je MeowTalk, uporabljajo obliko prepoznavanja govora, ki poudarja strojno učenje. Poglejmo od blizu.

Prepoznavanje govora in strojno učenje

Prepoznavanje govora deluje tako, da snema govor in zvok pretvori v digitalno podatkovno datoteko. Kodira podatke, kot sta višina in glasnost, kot podatkovne točke, ki jih lahko aplikacija analizira in ujema s pomeni. DPA mikrofoni pojasnjuje, da so te podatkovne točke lahko zelo različne, odvisno od zvokov v ozadju in načina izgovarjanja besede.

Včasih sprejemamo prepoznavanje glasu kot nekaj samoumevnega, vendar je to neverjeten podvig tehnologije. Še posebej glede na to, kako zapleten je človeški govor. Kot

Znanstvenik pojasnjuje, da vsaka beseda vključuje širok spekter zvokov ali "fonemov", ki se mešajo drug v drugega. Pridobiti računalnik za razumevanje govora je zelo težko. Nova meja mačjih zvokov bo še težja.

Aplikacije, ki uporabljajo prepoznavanje govora, so programirane z "besediščem" besed, ki se imenuje nabor podatkov. Nato aplikacija ujema vaš govor z najbližjo možnostjo v svojem besednjaku.

Ko se zmoti, jo popravite in shrani te podatke za naslednjič. To je del strojnega učenja. Tako se program nauči prepoznati govor, tudi če ni enak naboru podatkov, s katerim se je začel.

Sorodno: Kaj so algoritmi strojnega učenja? Evo, kako delujejo

Prepoznavanje glasu ima še vedno težave, zlasti z govornimi ovirami in poudarki. Nekatera podjetja so izboljšanje strojnega učenja za premagovanje teh težav, čeprav. Sčasoma lahko strojno učenje pretvori prepoznavanje govora v močno orodje.

Tako prepoznavanje govora deluje pri ljudeh. Toda ali deluje pri mačkah?

Prepoznavanje govora vs. Prepoznavanje mijav

Najprej moramo razumeti, zakaj se prevajanje določene vrste mijav kot "lačen sem" razlikuje od analiziranja človeškega govora. Težava je predvsem v tem, da se mačja komunikacija bolj zanaša na neverbalne namige, kot je drža. Druga težava je odsotnost univerzalnega "mačjega jezika".

Glede na ASPCA, odrasle divje mačke nikoli ne mijojo drug na drugega, ampak samo na ljudi. Druge raziskave avtorja Humane Society dodaja, da se ti zvoki "ne pojavljajo v vakuumu." Razlagati jih moramo skupaj z govorico telesa in drugimi okoliščinami. V mnogih primerih so ti tihi signali edina razlika med mijavkanjem, ki pomeni "lačen sem", in tistim, ki pomeni "hočem igrati".

Poleg tega nobena mačka nima istega jezika. Mačke za svoje lastnike razvijajo prilagojene "jezike". Delno temeljijo na imitaciji lastnikovega glasu, deloma pa na mačji osebnosti. Nobena mačka ne zveni enako, tudi če izrazi isto željo ali potrebo. Torej, kako lahko besedni zaklad ene aplikacije prevede za vse?

Prilagodljivo strojno učenje za mačke

Čeprav je nekaj virtualnih pomočnikov všeč Oto poskus razumevanja tona in čustev je prepoznavanje govora še vedno strašno pri neverbalnih signalih. Toda to ne pomeni, da jih je nemogoče razlagati.

MeowTalk uporablja prožnejšo vrsto strojnega učenja, ki pomaga rešiti te težave.

Prenesi: MeowTalk za Android | iOS (Prost)

Meowtalk je ustvaril Javier Sanchez, ki je delal tudi v ekipi Alexa. Aplikacijo si je predstavljal kot korak k pametnim ovratnikom. Te ovratnice bi mačje zvoke prevedle v človeški govor in se oprle na zapletene strategije strojnega učenja, ki bi ljudem pomagale bolje razumeti in skrbeti za svoje mačke.

Ekipa MeowTalk je težave z edinstvenostjo nadomestila z ustvarjanjem natančnejših profilov za vsako mačko. V aplikaciji registrirate vsako mačko posebej. Znanost Norveška poroča, da mučki muhajo drugače kot odrasle mačke, zato aplikacija zahteva tudi mačji rojstni dan. Vsak profil ustvari edinstveno podatkovno mrežo za mačko, ki vključuje malo globokega učenja v strojno učenje.

Sorodno: Globoko učenje vs. Strojno učenje vs. AI: Kako gredo skupaj?

Za besedišče se MeowTalk v svojem naboru podatkov začne z 10 zvočnimi profili. Vsak ima drugačen pomen, na primer "srečen" ali "lov". Ko aplikacija sliši zvok in ga zmoti, ga lahko popravite ali ustvarite novo interpretacijo.

Popravek pove aplikaciji, naj osnovni besednjak nadomesti z novim zvokom.

Aplikaciji lahko na primer naročite, naj namesto dolgega jovanja ujema »Lov« s kratkim žvrgolenjem. Ta vrsta popravka je bolj uporabna kot dodajanje več zvokov, ki se ujemajo z enim, kar pomeni način, ki ga ima srna za prepoznavanje govora, kar bi bilo kot, če bi aplikaciji povedali, da dolgi jok in kratko žvrgoli oboje pomeni "klic matere."

Strojno učenje v aplikacijah za prepoznavanje govora se običajno upira tej vrsti prepisovanja. Bilo bi kot bi poskušali naučiti Siri, da ko rečete "tehnološki blog", resnično mislite "hruška". Toda prilagodljivejša oblika strojnega učenja, ki jo uporablja MeowTalk, lahko s tem popravkom bolj obvlada enostavno.

Ustvarjanje nove interpretacije doda pomen, ki prej ni bil kodiran. Če ima vaša mačka na primer določen klic, ko želi svojo najljubšo igračo, lahko kot možnost dodate »Želim svojo miško«. Podobno je dodajanju besede v slovar za samodejno popravljanje.

Sorodno: Kako določiti lastne besede za samodejno popravljanje v Androidu

Sčasoma lahko razvijete zelo oseben govorni profil za svojo mačko. Sčasoma je morda celo dovršen, da bi bil koristen ljubiteljem hišnih ljubljenčkov ali za reševanje vedenjskih težav. Če ne drugega, lastnikom mačk pomaga, da postanejo bolj pozorni na svoje hišne ljubljenčke.

Razsodba: Ali aplikacije za prevajanje mačk delujejo?

Na koncu se »prevajanje mačk« še vedno močno zanaša na to, da uporabnik aplikacijo uči, kako govori njihova mačka. Verjetno bo tako vedno zaradi tega, kako edinstvena je komunikacija vsake mačke.

Toda dejstvo, da je strojno učenje prišlo tako daleč, da lahko razvijalci pri tem celo delno uspejo, je neverjetno. Strojno učenje in umetna inteligenca napredujejo z neverjetno hitrostjo in komaj čakamo, kje gredo naprej.

O avtorju