5 Programska orodja Data Analytics, ki se jih lahko hitro naučite

Ne glede na to, ali ste nov v analitiki podatkov ali želite spremeniti kariero, morate vedeti najboljša orodja, ki jih lahko hitro poberete, da začnete. To še posebej velja, če si ne želite umazati rok s kodiranjem.

Ta članek se bo osredotočil na peščico teh orodij, ki so odlična za novince.

Zakaj se učiti podatkovne analitike?

Trg dela za podatkovno analitiko se je močno povečal, ko je naraščalo zbiranje podatkov. Vsako podjetje (in celo nekateri posamezniki) postaja nujno, da sprejema odločitve na podlagi podatkov.

Vendar pa je orodje za analizo podatkov zelo pomembno. Ne želite se naučiti nečesa, kar ni povpraševanja. Najpomembneje je, da je vse odvisno od tega, kaj nameravate storiti z orodji za analizo podatkov, ki se jih odločite za nakup. Kot smo že razpravljali, podatkovna analitika ima veliko aplikacij in procesov.

Kaj je analiza podatkov in zakaj je to pomembno?

Kaj je analiza podatkov? Rudarjenje podatkov, analitiko in vizualizacijo podatkov razlagamo na preprost način.

Če ga želite uporabiti za nekaj, kar je povezano z akademsko analizo ali analizo podatkov iz ankete, lahko izberete preprosta orodja, ki nimajo zapletenih vmesnikov. Primeri so Minitab, SPSS in Stata. Ne podcenjujte jih, tudi ta orodja so zelo dragocena.

Če pa se želite poglobiti v poslovno analitiko, imate na izbiro tudi veliko orodij za poslovno inteligenco.

Ta orodja tako na splošno spadajo v dve kategoriji; Orodja za poslovno inteligenco in orodja za statistično analizo. Oglejmo si primere za vsakega od njih.

Poslovna inteligenca je širok izraz, ki vključuje preoblikovanje podatkov, da se iz njih ustvarijo globlji in uporabnejši vpogledi. Pogosto se uporablja v kontekstu trendov in sprememb poslovne uspešnosti.

Podjetja uporabljajo BI za spremljanje dejavnosti konkurentov, nadzor cen blaga in analizo tržnih grozdov za preučevanje vedenja potrošnikov. Malim, srednjim in velikim podjetjem je pomagal ostati konkurenčnejši.

Oglejmo si tri najpogosteje uporabljena orodja za poslovno inteligenco, ki jih lahko preprosto poberete, skupaj z nekaterimi njihovimi glavnimi lastnostmi.

1. Microsoft Excel

Nekateri se bojijo, da bi se Excel po zastaranju morda zataknil za druga orodja BI. To niti približno ni resnica. Po Excelu je veliko povpraševanja in tako bo, dokler obstaja BI.

Od uvedbe Microsoft Excela leta 1985 se orodje spreminja z vsako večjo posodobitvijo sistema Office. Z nekaj dela lahko v Excelu dosežete skoraj vse.

Eden glavnih dejavnikov, ki jih podjetja upoštevajo, preden izkoristijo orodje BI, je razpoložljivost strokovnjakov zanj. In ker je Excel star toliko kot BI, so ga mnogi obvladali in z njim lahko rešujejo vse vrste težav.

Ker je orodje za enostavno dviganje, je skupnost za Excel velika. Zaradi preprostosti in prijaznega vmesnika veliko podjetij še danes uporablja Excel. Je tudi razmeroma dostopno orodje.

Vse to pomeni, da se lahko učite iz velike skupnosti Excel.

Sposobnost Excela, da zbiranje podatkov iz več virov, ustvarite neverjetne zgodbe z odličnimi vizualizacijamiin svoje Funkcije vrtilne moči RDBMS je nekaj načinov uporabe, ki jih ponuja Excel.

In s sistemom Microsoft 365 ima Excel ves čas nadgradnje. Najnovejše posodobitve vključujejo nove funkcije, vrste podatkov, postavitve vrtilne tabele, vrste grafikonov in še veliko več.

Excel je dober kandidat, saj je v kratkem času enostavno doseči napredno raven razumevanja. Njegove veščine bodo koristne skoraj povsod.

Za zabaven primer uporabe Excela si oglejte kako najti zanimive zgodovinske glasbene podatke.

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI je razširljivo orodje za BI, ki ga je Microsoft izdal leta 2014. Začetna izdaja Power BI je bila vključena v Office 365 kot dodatek za Microsoft Excel, dokler leta 2015 ni bila zastarela in izdana kot neodvisno orodje za BI.

Power BI uporablja storitve v oblaku s kombinacijo Power BI Desktop (ki ga lahko prenesete iz Microsoft PowerBI Desktop Store), da služi svojim strankam. In čeprav je novo orodje, je bila njegova priljubljenost med podjetji izjemna. Številna podjetja so se za rešitve, ki temeljijo na podatkih, obrnila na Power BI.

Eden glavnih razlogov za ta naraščajoč trend je hitrost in učinkovitost pridobivanja vpogledov z Microsoft Power BI. Na voljo je z boljšo avtomatizacijo in funkcijami, ki olajšajo uporabo orodja v poslovni analitiki.

Power BI ponuja nadzorno ploščo, na kateri lahko v realnem času spremljate podatke z vsestransko vizualizacijo. Poleg tega si lahko poročila enostavno ogledate in jih delite z drugimi. Power BI je dostopen z namizja ali prek storitev v oblaku, ki temeljijo na SaaS.

Pri učenju Power BI se lahko osredotočite na enega ali dva vidika orodja. Področja, kot so shranjevanje podatkov, razvrščanje podatkov in inženiring funkcij, so nekatere od posebnih tem, za katere lahko postanete avtoriteta.

Poleg teh je avtomatizirano strojno učenje še ena odlična lastnost Power BI, ki se uporablja za usposabljanje in preverjanje podatkov s podatkovnimi tokovi.

Poleg preprostih formul DAX v programu Microsoft Power BI, ki se jih lahko hitro naučite, ima tudi preprost vmesnik, s katerim je enostavno sodelovati. In učna krivulja je zelo prilagodljiva.

To je orodje, ki poveča vaše možnosti za zaposlitev na področju analitike podatkov, če ste v tem dobri. To še posebej velja, če nameravate kariero spremeniti v analitiko.

Microsoft ima tudi orodje za analizo podatkov, imenovano Dynamics.

3. Tabela

Tableau je dobro znan po svojih neverjetnih funkcijah vizualizacije podatkov. Orodje je bilo ustanovljeno leta 2003 in od prve uradne izdaje leta 2013 se je njegova priljubljenost v mnogih panogah še naprej povečevala.

Tableau ima tri glavne možnosti programske opreme: Tableau Desktop, Tableau Public in Tableau Reader. Te tri možnosti so v učnem načrtu za Tableau. Toda med njimi so majhne razlike.

Tableau Public je odprtokodno orodje za BI, ki vam omogoča, da svojo vizualizacijo delite v realnem času prek armaturne plošče. Deluje z različnimi viri podatkov, vključno s CSV, Excelovimi datotekami, besedilnimi datotekami in Google Preglednicami. Tableau Public lahko dobite pri Javno spletno mesto za prenos.

Vendar pa je zaradi odprtokodne narave Tableau Public vaš delovni zvezek nemogoče shraniti lokalno.

Tableau Desktop je naročniško orodje BI za organizacije ali posameznike, ki želijo takojšnjo in lahko dostopno analitiko. Lokalno zaženete in shranite delovni zvezek, rezultati pa so na voljo.

Tabela Reader pa ni pripomoček za vizualizacijo. To je orodje samo za branje, ki vam omogoča pošiljanje vizualizacij nekomu drugemu, ki lahko vaše delo odpre v načinu samo za branje.

Če želite postati strokovnjak za geoprostorski vidik poslovne inteligence, je Tableau morda pravo orodje za izbiro. Ena od dragocenih lastnosti tega orodja je njegova edinstvena predstavitev geografskih podatkov.

Za katero koli platformo Tableau, ki jo izberete, si lahko zemljepisne skupine na zemljevidih ​​in grafikonih ogledate na veliko preprostejši način. Je tudi dragoceno orodje pri analitiki velikih podatkov.

Enostavnost Tableauja, potreba po usposobljenih strokovnjakih za Tableau v panogah in velika skupnost, ki je na voljo za reševanje različnih problemov Tableau, so dovolj razlogov, da ga poberemo.

Orodja za statistično analizo so pri akademskih raziskavah dragocenejša. Zaradi tega pa niso manj uporabni pri poslovni inteligenci; obstaja nekaj prekrivanja med uporabo. Naša klasifikacija teh orodij temelji predvsem na njihovi priljubljenosti.

Oglejmo si nekaj akademskih orodij za analitiko raziskav spodaj.

4. SPSS

SPSS je kratko ime za Statistični paket za družbene vede. Njegova prva različica je bila narejena leta 1968, zaradi česar je eno najstarejših statističnih orodij. Vendar ga je IBM kupil leta 2009.

SPSS ima v tem, kako daleč lahko gre z analizo podatkov. Toda vsaj za zdaj je še vedno nepogrešljiv v akademskih raziskavah in družboslovju. To je dragocen paket statističnih testov, ki je dokaj enostaven za uporabo.

Ima preprost vmesnik, ki ga lahko vsak hitro obvlada. Če ste marljivi, se ga lahko naučite brez nadzora.

Ta paket deluje v treh vmesnikih: a Spremenljiv pogled kamor vnesete podatke, a Pogled podatkov za ogled vnosov in a Rezultat ki prikazuje vaše statistične podatke.

Priložnosti za strokovnjake SPSS na poslovnem področju morda niso velike, vendar številne nevladne organizacije potrebujejo ljudi, usposobljene za to. Nekatere panoge ga še vedno uporabljajo tudi za eksperimentalno analizo podatkov.

SPSS se z vizualizacijami ne znajde dobro. Če pa želite analizirati anketne in eksperimentalne podatke, bi bil SPSS zelo primeren.

5. Stata

Stata je prišla nekoliko pozneje kot SPSS; prvič ga je leta 1985 izdal StataCorp. To je statistični paket, ki daje prednost enostavnosti.

Stata ima skoraj enak vmesnik kot SPSS, vendar je vrsta statistike, ki je popolnoma drugačna od te aplikacije.

Večina nevladnih organizacij raje najame strokovnjake Stata ali analitika s kombinacijo znanja o SPSS, Excelu in Stati. Torej je za to orodje dobro izkoristiti čas.

Stata ima edinstvene sintakse, vendar je vmesnik menija in pogovorna okna priročen za začetnike. Orodja so precej enostavna za uporabo in interakcijo z njimi. Upoštevajte, da obvladate sintakse po vrsti, vendar boste bolj usposobljeni za uporabo orodja.

Za razliko od SPSS je to orodje uporabno za vizualizacijo eksperimentalnih in anketnih podatkov. To je eden od razlogov za njegovo široko uporabo v nevladnih organizacijah.

Ta orodja za analizo podatkov so odličen začetek. Toda poleg tega, da se naučimo orodij, ki omogočajo hitrejšo in enostavnejšo analitiko podatkov, je treba obvladati tudi samo znanost statistike.

Večina teh orodij še vedno zahteva, da veste, kako doseči, kar želite od njih. To lahko storite tako, da najprej obvladate pomen vsakega ukaza in menija v orodju.

Kaj so veliki podatki, zakaj so pomembni in kako nevarni so?

Veliki podatki poganjajo številne panoge in vplivajo na vse naše življenje. Toda ali je bolj nevarno ali koristno?

O avtorju