Oglas

Po tem poskuša do ljubezen Bing Kako napovedi Bing postanejo tako dobriJe čas, da prekinete vsakodnevno delo in začnete igrati igre prek Bing Predictions? Ne ravno, ampak poglejmo si, kako je Bing postal tako dober pri napovedovanju prihodnosti. Preberi več , se spogleduje z izboljšano zasebnostjo DuckDuckGo 10 koristnih DuckDuckGo takojšnjih odgovorov, ki vam prihranijo čas in nekaj klikovHitri odgovori so zbirka dobrot DuckDuckGo, ki vam lahko življenje v spletnem iskanju nekoliko olajšajo. Tukaj je deset z ogromnega seznama, ki ga lahko preizkusite v tem alternativnem iskalniku. Preberi več , in (zaklopa) celo poskušam ugotoviti, ali je Yahoo kaj boljši od zadnjega, ko sem ga uporabil (približno leta 2004), še vedno ne najdem boljše možnosti za spletno iskanje kot vladajoči šampion Google.

Razlika se zmanjšuje, a na koncu je Google še vedno pomemben glede na ustreznost rezultatov hitrost, s katero se spletna mesta indeksirajo in izvajajo iskanja, ter njihov stalen pritisk, da postanejo enakomerni boljše.

instagram viewer

Po pol ducata (ali več) neuspešnih poskusov skozi leta najti boljša alternativa 13 nadomestnih iskalnikov, ki najdejo tisto, kar Google ne moreGoogle Iskanje še vedno ne more storiti vsega. Teh 13 alternativnih iskalnikov lahko za vas poskrbi za nekaj nišnih delovnih mest. Preberi več , pripeljalo me je do tega, da sem preizkusil, kaj je Google boljši od tekmecev v tem prostoru.

Tukaj sem našel.

Kratka zgodovina tehnik iskalnikov

Prvič, menim, da je verjetno pametno pogledati nekatere tehnologije, ki poganjajo iskalnike Kako delujejo iskalniki?Google številnim ljudem ponuja internet. Vsekakor je najpomembnejši izum od samega interneta. In čeprav so se iskalniki od takrat zelo spremenili, so osnovna načela še vedno ista. Preberi več , in podjetja, ki so nas prišla sem.

The Creation of Archie (1990)

iskalnik archieja

Archie velja, da je prvi iskalnik. Čeprav je bil na videz primitiven, je bil Archie orodje, ki je indeksiralo javno dostopna spletna mesta FTP, da bi uporabnikom omogočila iskanje določenih datotek. To je bil splet po vsem svetu, tako da boste morali dostopati do strežnikov Archie z lokalnim odjemalcem ali prek njega Telnet Kaj je Telnet in kakšne so njegove uporabe? [MakeUseOf pojasnjuje]Telnet je eden tistih tehničnih izrazov, ki jih lahko občasno slišite, vendar ne v oglasu ali na seznamu perila katerega koli izdelka, ki ga lahko kupite. To je zato, ker gre za protokol ali jezik ... Preberi več , ki je mrežni protokol, ki omogoča povezavo dveh računalnikov v istem omrežju.

Archie je spodbudil inovacije v dodatnih tehnologijah, ki so delovale na podoben način, kot so Veronica in Jughead, VLib, Gopher in druge. Te tehnologije so bile pionirji iskalne industrije, čeprav so jih hitro nadomestile naprednejše tehnologije.

World Widerer World Widerer (1993)

World Wide Web Wanderer je bil ustanovljen leta 1993 kot prvi bot, ustvarjen za indeksiranje spletnih mest in samodejno vstavljanje v bazo podatkov. Wandex je, kot je že bilo, začel kot način za merjenje velikosti spleta s štetjem aktivnih strežnikov po vsem svetu, da bi meril rast. Namesto tega je postal osnutek sodobnih spletnih pajkov, ki so odgovorni za pajkanje spleta, da bi indeksirali njegovo vsebino.

Vznemirite (1993)

navdušite-sodobni-domača stran

Navdušen je bil projekt šestih dodiplomskih študentov univerze Stanford, ki so poskušali uporabiti statistično analizo odnosov v skupnem jeziku, da bi izboljšali ustreznost indeksiranja. Navdušite - takrat znani kot Architext - novinarji, da napišete kratke ocene spletnih strani za izboljšanje uporabnosti v primerjavi z bolj primitivnimi iskalniki in imeniki, ki temeljijo na povezavah.

Iskalni bum (1994)

Leto 1994 je bilo verjetno največje leto v zgodovini iskalnikov. V 12-mesečnem obdobju smo videli uvedbo Infoseeka, AltaVista, WebCrawlerja, Yahoo! in Lycos.

  • Infoseek: Uporabnikom je dovoljeno, da svoje spletne strani pošljejo v realnem času in jih samodejno indeksirajo na podlagi uporabniško določenih kategorij.
  • AltaVista: Prvi iskalnik uporablja neomejeno pasovno širino, dovoljuje iskalne poizvedbe v naravnem jeziku in uporabo modifikatorjev iskanja, da odobri rezultate.
  • WebCrawler: Prvi pajek, ki je indeksiral cele strani v nasprotju s samo naslovi ali naslovi in ​​opisi.
  • Lycos: Prvi iskalnik, ki ga razvrstim po pomembnosti. Lycos je imel dosledno tudi največjo bazo shranjenih spletnih mest, na vrhuncu (približno leta 1996) pa je storitev prelistala in indeksirala več kot 60 milijonov spletnih strani.

Iskalniki so v tem časovnem obdobju (in nekaj let pozneje) močno uporabljali metaoznake, ki vsebujejo naslov, opis in elemente ključnih besed, ki jih je spletnemu mestu dodal spletni skrbnik. Te oznake in gostota ključnih besed v besedilu spletnega mesta so bili glavni dejavniki razvrščanja, ki so pajkom pomagali pri pravilni identifikaciji in indeksiranju vsebine.

To je odprlo tudi vrata za spletno neželeno pošto, saj so se zgodnji strokovnjaki za SEO hitro naučili manipulirati s tem sistemom, tako da so nenavadno nadeli ključne besede v oznake in vsebine v poskusu igre.

Vprašaj / Vprašaj Jeeves (1997)

domača stran sprašuje

Vprašajte - in njihovo storitev Ask Jeeves - s pomočjo urejevalcev ljudi poskušajte navesti priljubljene iskalne poizvedbe uporabnikov na seznamih partnerskih in plačljivih strani za vključitev. Storitev je uporabila avtomatizacijo v obliki sistema razvrščanja, imenovanega DirectHit, ki je poskušal razvrstiti spletna mesta po priljubljenosti, vendar so ugotovili, da je bilo to preveč enostavno manipulirati in so nekaj let prenehali uporabljati motor pozneje.

MSN / Bing (1998/2009)

MSN je na uspeh drugih Microsoftovih izdelkov predstavil lasten iskalnik, s katerim je uspel druge izdelke in se vključil v spletno iskanje. Iskalnik se je za zagotavljanje rezultatov iskanja zanašal na Overture, Looksmart in druge imenike s plačanim vključevanjem, dokler Google ni dokazal uspešnosti njihovega povratnega modela.

Ta dokaz koncepta s strani Googla je MSN leta 2004 sprejel podobno strategijo - čeprav niti približno tako dobro -.

Leta 2009 je MSN preimenoval v Bing in izboljšal uporabniški vmesnik, da je vključil v ročno iskanje (predlogi, ki se pojavljajo med tipkanjem), vsebino, ki je prikazana v stran z rezultati iskanja (namesto da bi morali klikniti povezavo do enega od rezultatov iskanja) in kopico novih funkcij, ki so olajšale iskanje in več dostopno.

Kako je Google postal najboljši (in zakaj še vedno obstaja)

V poznih 90. letih so iskalniki postali skoraj neuporabni zaradi ustreznosti (ali pomanjkanja le-teh) rezultatov iskanja in razširjenosti spletne neželene pošte. Pred lansiranjem leta 1998 in pol desetletja zatem tekmovalci res niso imeli odgovora na vse večja vprašanja ki jih povzroča spletna neželena pošta in manipulacija iskalnika - ki je na koncu postal znan kot SEO (iskalnik optimizacija).

Vnesite Google.

google-flat-logo

Google je začel kot projekt - znan kot BackRub - Larryja Page in Sergeja Brina leta 1996. Cilj tega projekta je bil spremeniti iskanje z uporabo povezav kot primarne metrike za razvrščanje, da bi izboljšali ustreznost. Teorija - znana kot notacija citiranja - se je vrtela okoli ideje, da vsako spletno mesto, ki se povezuje na drugo spletno mesto, v bistvu izraža zaupanje v vsebino, ponujeno na svojih straneh. Te povezave so služile kot glasovanje, besedilo sidra v povezavi pa je služilo kot način indeksiranja spletnih mest na podlagi tega, za kar so drugi glasovali.

Tehnologija je bila vznemirljiva, zato sta Brin in Page poskušala prodati tekmecem v iskalnem svetu za 750.000 dolarjev. Na srečo nikogar ni zanimalo. Nazaj na risalno desko sta Page in Brin nadaljevala izboljševanje tehnologije in do leta 2000 je bil Google največji iskalnik na svetu.

Kako Google ostaja na vrhu

Prilagodljivost je morda najboljši način za opisovanje, kako Google ostaja najbolj uporabljen iskalnik na svetu. Ko se tržniki in strokovnjaki za iskalnike učijo manipulirati s sistemom, ga Google spreminja. Ko začnejo nove tehnologije - na primer socialni mediji - v naših pogovorih igrati aktivno vlogo, Google najde način, kako jih vključiti v algoritem za izboljšanje ustreznosti. Ko se navade iskanja spreminjajo, se Google spreminja z njimi.

Google nenehno opazuje, analizira in razvija. Z uporabo ogromnih količin podatkov, ki jih zbirajo od vsakega od nas z uporabo njihovih izdelkov, so sposobni nenehno zagotavljati boljši, ustreznejši in uporabniku prijaznejši izdelek kot kateri koli od njih tekmovalci.

Kakšna je prihodnost iskanja

povečevalno steklo

Medtem ko je Google na vrhu in se zdi, da na obzorju ni nobenih konkurentov, ki bi jih lahko odstranili, se stvari v spletu hitro spremenijo. Tukaj je tisto, kar Google - in drugi - počnejo za izboljšanje ustreznosti naših rezultatov iskanja tako zdaj kot v bližnji prihodnosti.

Razumevanje uporabniških namenov in semantike

Iskalniki - vključno z Googlom - se uporabljajo za zagotavljanje rezultatov glede na to, kako dobro se poizvedbe ujemajo s spletnimi stranmi. Zdaj pa Bing, Google in Yahoo! vsi poskušajo izboljšati svoje rezultate na podlagi razumevanja namere za njimi, znane kot pomensko iskanje Kaj je semantična oznaka in kako se bo to spremenilo za vedno za vedno [tehnologija je pojasnila] Preberi več .

Na primer, če uporabnik išče »Najboljšo morsko hrano« - rezultati v preteklih letih bi se oprli na to, katero spletno mesto se za te ključne besede šteje za najbolj verodostojno. Zdaj iskalniki dajejo večji poudarek razumevanju, kaj iščete, zato lahko prinesejo najbolj optimizirane rezultate. V tem primeru uporabnik najverjetneje išče najboljše restavracije z morsko hrano v bližini ali recepte. Če se stvari zapletejo na trilijone možnih iskalnih poizvedb, se to zaplete.

Večji poudarek na lokaciji

Zgornji primer za poizvedbo o morski hrani je eden glavnih razlogov, da postaja lokacija tako pomembna. Verjetno ne iščete restavracij z morsko hrano v San Franciscu, če živite v Singapurju (če pa ste, samo dodajte poizvedbo "v San Franciscu"). Iskanje na podlagi lokacije spreminja vse, saj zdaj vsi glavni iskalniki uporabljajo vašo lokacijo, da bi zagotovili prilagojene rezultate za svoja iskanja.

Izboljšana mobilna izkušnja

Firefox Mobile

Leto 2015 je bilo prvič v zgodovini, da je mobilni promet presegel promet prenosnikov in namiznih računalnikov, in to je še vedno trend hitrega gibanja navzgor. Pravzaprav je večina spletnega prometa, ki izvira iz pametnih telefonov, povezanih z iskanjem. Zaradi spreminjanja časa, v katerem živimo, je pomembno, da mobilnim uporabnikom omogočimo polirano mobilno izkušnjo.

Google to počne tako, da izda nov algoritem za mobilne naprave, ki skriva spletna mesta, ki se ne prikazujejo pravilno v mobilnih napravah. Ta algoritmična sprememba je namenjena le mobilnemu prometu, vendar bi morala obogatiti izkušnjo za mobilne uporabnike in spodbuditi nadaljnje mobilne inovacije.

Yahoo! je še en velik iskalnik s poudarkom na mobilnih napravah. CEO Marissa Mayer (bivša Googlova uslužbenka) je premaknila pozornost Yahoo! da bi prednostno obravnavali mobilne naprave kot glavno sredstvo za ponovno pridobitev ustreznosti.

Graf znanja

Bing in Google sta v veliki meri vloženi v uporabo svojih množičnih podatkovnih baz, da bi zagotovili hitre informacije o določenih ključnih besedah ​​in stavkih. Za izboljšanje uporabniške izkušnje oba poskušata odpraviti dodatne korake, v katerih mora uporabnik najti informacije, in se namesto tega zanašati na tehnologija graf znanja Poglobljen pogled na Googlov novi grafikon znanja Preberi več .

Na primer, filmi, imena znanih osebnosti ali poizvedbe, povezane z lokacijo, zdaj vsebujejo informacije o poizvedbi na vrhu strani. Hitro iskanje vam lahko prihrani dodatne korake, da boste morali poiskati globlje rezultate ali obiskati več spletnih mest, da bi našli informacije.

To ima velike posledice za mobilno in tudi glasovno iskanje (na primer Siri ali Google Now), saj je večina iskanj hitri poskusi priklica informacij, v nasprotju z izčrpnimi iskanjem raziskav.

zaslon-grafik znanja

Iskanje novih načinov za izboljšanje algoritmov

Iskalniki se med seboj nenehno spopadajo, pa tudi neznanci, ki se skrivajo za vogalom. V svojih najboljših močeh mora vsak doseči zelo pomembne rezultate in hitro. Kot takšni se algoritmi na vseh večjih iskalnikih nenehno spreminjajo v poskusu, da bi ostali pred krivuljo in našli nove meritve, kar bi lahko vodilo do boljših rezultatov.

Eden najbolj vznemirljivih primerov tega je lahko Ocena zaupanja na podlagi znanja Ali lahko Google uporabi algoritem za določitev resnice?Google raziskuje, ali bi lahko njegov algoritem vključil resnico kot dejavnik razvrstitve. Kaj to pomeni za splet? Preberi več , ki temelji na patentu Googla. Medtem ko je Google odkrito zavrnil kakršno koli namero o uporabi tega patenta v svojem algoritmu iskanja v bližnji prihodnosti, so posledice tega velike. Če so vam po spletnem iskanju kdaj poslali slabe informacije, bi lahko ta novi sistem ocenjevanja vse to spremenil do razvrščanje spletnih mest glede na rezultate v Googlovem trezorju znanja (trgovine z dejstvi so izvlečene iz indeksirane vsebine) in kako dobro so ujemati se.

Konec koncev je poskus napovedovanja, kako izgleda tehnologija iskalnikov zunaj prihodnjega leta ali dveh, vrhunska vaja v jalovosti. Kljub temu nas mora še naprej približati obdobju, ko smo se skoraj na trenutke srečali z odgovorom na katero koli vprašanje.

Ali obstaja boljši iskalnik od Googla? Kaj je boljše? Katere tehnologije ali spremembe, povezane z iskanjem, ste najbolj navdušeni nad bližnjo prihodnostjo? Zvok izključite v spodnjih komentarjih. Rad bi slišal vašo odločitev!

Kreditna slika: Iskalnik prek Shutterstocka, Firefox Mobile Johan Larsson prek Flickr, Optimizacija kod spletnega mesta prek Shutterstocka

Bryan je ameriški izseljenec, ki trenutno živi na sončnem polotoku Baja v Mehiki. Uživa v znanosti, tehniki, pripomočkih in navaja filme o Willu Ferrelu.