Bi lahko programi, kot je Wiki Bot kdaj, ustvarili vso internetno vsebino?

Oglas

Predstavljajte si, da dokončate roman in spoznate, da gre za enega najboljših romanov, kar ste jih kdaj prebrali. Nato vam nekdo reče, da je roman napisal robot. Bi jim verjeli?

Danes je svet jezikoslovja in umetne inteligence v najzgodnejši, pionirski razvojni fazi "bot" avtorjev. Trenutno vsaj dva najpomembnejša proizvajalca vsebine na internetu - Wikipedia in Associated Press - oba uporabljata robote za pisanje spletnih člankov.

Na prvi pogled se to zdi šokantna evolucija umetnosti pisanja. Večina ljudi verjame, da obstajajo določene človeške naloge ali delovna mesta Tehnična delovna mesta prihodnosti: Kaj študirati, če želiš jutri kul zaposlitevČe ste študent in bi radi dobili dobro tehnološko delo prihodnosti, razumevanje tega smer tehnologije vam bo pomagala, da se postavite za uspeh in ugotovite, kaj se učiti dobili ... Preberi več da nikoli ne bi mogli nadomestiti robotov 6 človeških delovnih mest, ki jih računalniki ne bodo nikoli zamenjali Preberi več - in dejavnost, ki je tako ustvarjalna in zapletena kot pisanje, je ena izmed teh. Ali pač?

Wiki Bot

Virtualni droid, ki je v zadnjem času dobil največjo tisto tisto, je Wikipedia bot Lsjbot. Gre za ustanovitev švedskega Sverkerja Johanssona, ki je napisal kodo, da je od številnih zapisal informacije zaupanja vrednih virov, da bi sestavili kratki članki, imenovani "štrudlji", o temah, povezanih z živalmi taksonomija.

Lsjbot naj bi izčrpaval 10.000 člankov na dan, doslej pa je napisal več kot 2,7 milijona člankov, ki so bili vsi berljivi in ​​razumljivi. Tako poročajo mediji Popular Science navajajo, da to pomeni "8,5 odstotka člankov na Wikipediji". Vendar kot Blog Wikimedije razlaga, da ti članki v švedskem jeziku predstavljajo velik del člankov o švedski Wikipediji, vendar noben od teh ne predstavlja veliko bolj priljubljene in obsežne angleške Wikipedije.

Če rečem, to še ne pomeni, da je angleška Wikipedija brez napadov bot. Prava invazija se je začela leta 2002, ko je kustos Wikipedije "Ram-Man" ustvaril umetna inteligenca 7 neverjetnih spletnih mest, če si želite ogledati najnovejše v programiranju umetne inteligenceUmetna inteligenca še ni HAL iz leta 2001: Vesoljska odiseja..., vendar se že zelo približujemo. Seveda, nekega dne bi lahko bilo podobno znanstveno-fantastičnim potnirkam, ki jih je izstrelil Hollywood ... Preberi več program, ki ga je poimenoval "rambot", kar je bil v bistvu scenarij, ki bi strgal tabele iz ameriškega popisa in iztisnil tisoče člankov na dan pokriva skoraj vsako majhno mesto, mesto ali okrožje v celotnih Združenih državah Amerike in celo v nekaterih občinah v drugih državah kot dobro.

Približno na katerem koli področju, ki ga iščete na Wikipediji, je verjetno prvi osnutek članka o Wikiju, ki ga je ustvaril Rambot. Celo majceno mestece s 800 osebami, kjer sem odraščal, ima svojo stran Wikipedije, ki je bila ustanovljena leta 2002!

Ostali roboti za izdelavo člankov iz Wikipedije skozi leta so vključevali:

• Robot - Bot, ki se je sprva uporabljal za reševanje medjezikovnih povezav in sčasoma za razrešitev povezav na strani razvejenosti.
• Asteroidi - Ta bot je strgal NASA podatke in napisal tisoče Wiki člankov o asteroidih.

Danes je nekaj manj kot tisoč Wiki botov, ki širijo Wikipedijo in nenehno popravljajo obstoječe strani, kadar koli najdete napake ali opustitve. Najbolj aktiven je Cydebot, ki ga je do danes prevzel 4,5 milijona popravkov na strani Wikipedije.

Druga vsebina, ustvarjena v botu

Julija letos je Associated Press sporočil, da bo izdeloval avtomatizirane članke, napisane z roboti. Forbes naj bi uporabljal bote objavljati kratke članke na podlagi zalog o podjetjih, ki na trgu uspešno delujejo.

Najbolj impresivna uporaba bot-tehnologije za ustvarjanje člankov je bila novinarka / programer Ken Schwenche iz Losa Angeles Times, ki je napisal program, imenovan Quakebot, za samodejno pisanje člankov o potresov samo nekaj trenutkov po njih se pojavijo. Podatki za članke prihajajo neposredno iz opozoril ameriškega geološkega zavoda. V Intervju s skrilavcem, Ken je poročal, da je samo letos, zahvaljujoč Quakebotu, LAT postal prva medijska hiša, ki je v treh minutah po resničnem dogodku poročala o jutranjem tremorju.

Objava je bila sestavljena iz samo štirih kratkih odstavkov in je bila ustvarjena s prepletanjem ustreznih podatkov z vnaprej napisano predlogo, ki jo je Schwencke ustvaril pred časom.

Tako kot poročila o zalogah Forbesa in poslovni članki podjetja AP so tudi poročila hitra, učinkovita in dokončajo delo, vendar predstavljajo prihodnost Tukaj je, zakaj znanstveniki menijo, da bi vas morali skrbeti umetna inteligencaSe vam zdi umetna inteligenca nevarna? Ali lahko AI resno ogrozi človeško raso. To je nekaj razlogov, zakaj boste morda želeli biti zaskrbljeni. Preberi več kje lahko bolj zapleteni in ustvarjalni članki napišejo roboti? Bi morali biti človeški pisci zaskrbljeni?

Pisanje o zapletenih zgodbah

Seveda je jezikoslovje že zelo dolgo del umetne inteligence. V članku "Umetna inteligenca", objavljenem v Priročnik pragmatike, the pisali avtorji:

Ustvarjanje razširjenega dela diskurza vključuje nekaj skrbnega načrtovanja. Ta zapletena naloga je priročno razdeljena na dva podvprašanja: odločitev, kaj naj rečem in odločitev, kako naj povem.

Z drugimi besedami, znanstveniki AI pri poskusu, da bi si ustvarili stroj za ustvarjanje diskurza, ki se zdi človeku verodostojen, ne potrebujejo samo sestavite prave besede, ki jih morate izgovoriti, toda "bot" mora razumeti, kako to izgovoriti v okviru teme zadeva. To je dovolj težko za človeški um, kjer je razumevanje konteksta vtisnjeno v otroke že od malih nog. Pri strojih je povsem drugačna žoga.

Ustvarjanje diskurza je večkrat omejen proces, pri katerem je treba upoštevati različne vire znanja: poznavanje področja diskurza, situacijskega konteksta in preteklega diskurza ter znanje o sogovorniku oz bralca.

Razumevanje vsebine, poznavanje obstoječih informacij in podatkov zunaj ter najpomembnejše razumevanje tega bralec si želi, ali so vsi kritični deli skladanja ne le informativnega besedila, ampak tudi ustvarjanja bolj abstraktnega pisanja, kot je kreativno fikcija.

Avtorji - tudi zelo mladi avtorji - se tega naučijo na intuitivni ravni. Programerji za ustvarjanje umetne inteligence, ki lahko storijo isto, zahteva raven izdelave algoritmov (in samoučenje), ki je še precej naprednejši od tistega, kar še vedno predstavljajo roboti Wiki, Associated Press in drugi zmožen. Vendar so ti avtorji opisali, kako to ni nemogoče.

Prvič, novi simboli in strukture se lahko med izvajanjem programa dinamično ustvarijo. Drugič, strukture je mogoče rekurzivno definirati in tako lahko predstavljajo potencialno neskončno število dejanskih struktur. In tretjič, programi so tudi simbolne strukture in jih tako lahko ustvarijo ali z njimi manipulirajo drugi programi.

Če pogledate poskus Kena Schwencheja, da Quakebot uporabi hitre in natančne članke o potresih, boste videli, da se nekateri igrajo preproste igre s formuliranjem predlog, ki jih program lahko uporabi za preprosto vstavljanje podatkov tja, kamor mora iti, in članek "zveni", kot da bi ga ustvarili ljudje - vendar samo zato to v resnici je bil človeško generiran pred časom.

Vendar pa je nekaj ljudi, kot je družba Narativna znanost, ki jemljejo ta koncept na povsem novo raven in dejansko uporabljajo grobo oblika AI Razmišljujoči stroji: Kaj nas lahko nevroznanost in umetna inteligenca naučita o zavestiAli nas lahko gradnja umetno inteligentnih strojev in programske opreme uči o delu zavesti in naravi človeškega uma? Preberi več na vsebino, ki jo proizvajajo za podjetja, kot so Forbes, in vladni obveščevalni pogodbenik In-Q-Tel.

Programi, ki pišejo kot ljudje

Na kaj programerji Narativna znanost delajo zapletene podatke - ali gre za vzorec točkovanja in statistiko igralcev med profesionalno nogometno tekmo, ali vrednosti zalog in poslovni podatki o podjetjih - in z uporabo samih podatkov, da natančno oblikujejo, kaj je treba povedati in kako to povedati.

Torej, na primer leta 2011, New York Times priskrbel je delček športnega poročila, ki ga je posredoval Narrative Science, v katerem je razvidno, kaj je ta tehnologija zmožna.

Zdi se, da je WISCONSIN na voznikovem sedežu na poti do zmage, saj po tretji četrtini vodi 51-10. Wisconsin je povišal vodstvo, ko je Russell Wilson našel Jacoba Pedersena za osemnajstmetrski zadetek, ki je dosegel rezultat 44-3.

Kot lahko vidite, Narrative Science ustvari algoritem, ki uporablja tako kontekst (šport), kot tudi podatke (ocene in igralec) statistika), da sestavi poročilo, ki zveni točno tako, kot bi pričakovali ljubitelji športa iz človeškega pisanja šport.

Od kod grejo Boti

Tudi ta impresivna uporaba analize podatkov in jezikoslovja AI je zelo omejena po obsegu in zmožnostih. Ustanovitelj podjetja Kris Hammond je trdil, da bo čez 20 let lastni računalniški program lahko osvojil Pulitzerjevo nagrado za novinarstvo.

Čeprav je navdušenje pohvalno, je resničnost, da bo za izvedbo tega podviga verjetno minilo več kot dvajset let.

Primer: Še letos so raziskovalci z Univerze v Novem Južnem Walesu v Avstraliji ustvarili računalniški program, ki so ga poimenovali "Moral Storytelling System". Cilj je bil, da sistem ustvari basno na podlagi želja uporabnikov.

Sistem moralnega pripovedovanja je ustvaril basno, ki naj bi prikazala lekcijo o maščevanju, kjer je vila kaznovana zaradi kraje viteškega meča. To je zgodba, ki jo je zasnoval računalniški program.

Nekoč so tam živeli samorog, vitez in vila. Samorog je ljubil viteza.
Nekega poletnega jutra je vila vitez ukradel meč. Zaradi tega vitez ni imel več meča. Vitez je čutil stisko, ker meča ni več imel. Vitez je čutil jezo do vile glede kraje meča, ker meča ni več imel. Samorog in vitez sta začela vila sovražiti.
Naslednji dan je samoroga ugrabila vila. Zaradi tega vila ni bila zastonj. Vila je čutila stisko, da ni svobodna.

Ni ravno nagrajena zgodba. Temu nasprotujejo ljudje iz Narrative Science in drugi. Če želijo tega Pulitzera, jih čaka dolga pot.

Dejanje pisanja je podobno kot slikarsko dejanje, kjer se domišljija in muhavost človeškega uma oblikuje na načine, ki jih je včasih težko razumeti. Obstaja toliko drugih obetavnih področij, kjer umetna inteligenca bi se lahko uporabila Giovanni Idili iz OpenWorma: Možgani, črvi in ​​umetna inteligencaSimulacija človeških možganov je nekaj poti, toda projekt odprtega izvora naredi ključne življenjske korake s simuliranjem nevrologije in fiziologije ene najpreprostejših živali, ki jo znanost pozna. Preberi več , zdi se skoraj napačno poskusiti nadomestiti človeško ustvarjalnost s hladno, prazno logiko programske opreme. Vendar, če bo kdaj obstajalo območje, ki bo zadnja meja umetne inteligence - to bo to.

Kaj menite o poskusu uporabe botov za pisanje kot ljudje? Kako daleč si v prihodnosti predstavljate, da bo to postalo resnično? Delite svoje misli in spoznanja v spodnjem razdelku s komentarji.

Kreditna slika: Robotska roka Via Shutterstock, Sergej Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock