10 Spletna orodja za preizkus iskanja občutka in občutek utripa

Oglas

Iskanje naravnanosti je na najnovejšem robu spletnega iskanja. Čustva ali občutki se izrazijo z idejami, mnenji, kritikami in sarkazmom. Splet je njegov talilni lonec. To se množično izraža v blogih in na forumih. Zdaj je Twitter poglobil ocean občutkov.

Analiza občutkov ali rudarjenje mnenj je že dolgo del analize podatkov. Ankete in ankete so staro svetovno orodje za merjenje utripa množice. Splet 2.0 je prinesel poplavo.

Tiste male ikone palca navzgor ali palec navzdol, ki jih vidite poleg spletnega vnosa, so orodja za zajemanje občutkov. Spletna mesta s priporočili, na katerih lahko ujamete pregled najnovejšega filma ali restavracije, so razširjena po internetu.

Iskanje občutkov v spletu se meri glede na to, kaj je pozitivno, kaj negativno in kaj ostane nevtralno. Ta preprost barometer je morda preozek za celoten razpon človeških čustev. Še vedno razvijajoči se iskalniki čustev kažejo to šibkost njihovih rezultatov. Torej, zakaj bi se trudil s sentimenti in iskalniki sentimenta?

Ker iskanje občutkov lahko ustvari splošno predstavo o tem, kaj je dobro ali slabo v nečem. Lahko nam ponudi odskočno desko, da se potopimo globlje v razloge za ta čustva. Prav tako nam daje še eno orodje za razumevanje informacijskega kaosa, ki je okoli nas.

Poskusimo torej nekaj orodij za iskanje občutkov in preverimo, ali lahko ujamemo razpoloženje.

Rankspeed [ni več na voljo]

Naš seznam začnemo z Rankspeedom. Rankspeed zbira rezultate iz blogosfere in Twittersphere na podlagi ključnih besed in občutkov. Sentimenti so tudi ključne besede, kot so ˜Good˜, ˜Odličen ’, ˜Uporabno '¦ ali kateri koli drug čustveni kazalec, ki si ga omislite. Negativne ključne besede, kot so „˜Worse“, „uSucks“, „roProblem“, se lahko vnesejo tudi za filtriranje dna rezultatov sodov.

Rezultati so izraženi v odstotkih, ki se ujemajo s sentimenti. Ko so rezultati prikazani, jih lahko še natančneje določite po vsaki ključni besedi (tj. Sentimentu), časovnem obdobju ali ustreznosti.

SocialMention [Ni več na voljo]

SocialMention išče družbene medije, kot so blogi, Digg, Twitter, FriendFeed, Facebook, YouTube, Google in še veliko več. Omogoča vam spremljanje in zbiranje piskov v realnem času na vašo temo, ki vas zanima. SocialMention išče po blogih, komentarjih, socialnih zaznamkih, videoposnetkih, zvokih, spletnih mestih z vprašanji in vprašanji. Izberete lahko vrsto iskanja in celo izberete vir družbenih medijev, na katerega želite ciljati.

Rezultate lahko razčlenimo po občutkih, moči, strasti in dosegu. Napake so poleg rezultatov označene tudi z malo obarvanimi krogi. Drugi filtri za sledenje vključujejo - Viri, najboljši uporabniki, top Hashtags, in Najboljše ključne besede.

Uporabniki moči lahko nastavijo opozorila po e-pošti in rezultate tudi prenesejo v datoteko CSV / Excel.

CrowdEye (Beta) je socialni iskalnik v realnem času, ki temelji na Twitterju. Ker ima dostop do lastnih Twitter-jevih strežnikov podatkov, so rezultati natančni in v realnem času. Za iskalce občutkov je zanimiv filter Sentiment, nameščen na stranski vrstici. Čeprav ne kaže deleža pozitivnega ali negativnega občutka, ga lahko filtrirate s klikom na katerega koli Pozitivno povečanje ali Negativno povečanje.

Tvite lahko filtrirate tudi glede na lokacijo in jih nato vidite kot celoto s spodbujevalniki občutkov.

Twitter Sentiment je začel svoje življenje kot projekt obdelave naravnega jezika na univerzi Stanford. Spletno mesto O tem stran se poda v podrobnosti znanosti, ki stoji za motorjem. Twitter Sentiment prevzame ključno besedo in vrne analizo občutkov v obliki pozitivno-negativnih grafov in tvitov v realnem času, obarvane v zeleni, rdeči in beli barvi za pozitivno, negativno in nevtralno čustva.

Ena zelo koristna funkcija je, da lahko rezultat shranite z Google Računom in ga spremljate skozi čas.

Tweetsentiment

Tweetsentiment vam verjetno daje najobsežnejši pogled na podlagi grafikona na občutke, ki jih prenašajo s tvitovi. Tweetsentiment uporablja obdelavo naravnega jezika in ga uporablja okoli številnih orodij za vizualizacijo, kot so zemljevidi, Google Earth in grafikoni.

The Analizirajte stran Tweetsentimenta vam omogoča pregled čustvenega zdravja uporabnika ali teme. Prav tako mu lahko omogočite dostop do svojega Twitter računa in si ogledate, kako delujete na pozitivno-negativni lestvici.

WhatDoesTheInternetThink.net je kot ena tistih bliskovitih Gallupovih anket, ki se vključijo v javno mnenje. Spletno orodje po internetu išče globalno mnenje o tem, kaj si misli svet. Vzame vaš iskalni izraz in rezultate vrne kot pozitivne, negativne ali indiferentne. Orodje išče po spletu z Googlom, Yahoo, Bingom in Twitterjem.

Kako natančno deluje celotna stvar, ni jasno, zato rezultate vzemite s ščepcem soli.

TweetFeel [Ni več na voljo]

TweetFeel je verjetno najboljši videz od vseh iskalnikov analize razpoloženja na tem seznamu. In je tudi gladek. TweetFeel pravi, da je smisel spletne aplikacije poenostaviti iskanje občutkov in ga predstaviti na zabaven in privlačen način. Zato ni namenjen natančnemu iskanju. Poiščite iskanje na spletnem mestu in morda vam bo všeč njihovo veselje.

RaveRants

RaveRants uporablja tudi preprost pristop s sentimenti na Twitterju. Rezultati iskanja so ločeni s številom divjati o tem in koliko rente dobi. V tok lahko nalijete tudi svoje občutke.

Jodange

Jodange ni iskalnik. Ima pa orodja, ki lovijo mnenja, ki se pojavljajo v naših družbenih medijih. Rada bi pregledala enega izmed njegovih pripomočkov z imenom Vrhu uma to naredi analizo občutkov. Na žalost ni brezplačno, zato bom na kratko omenil njihovo brezplačno zaznamek - Objektiv za mnenje. Mnenje Objektiv je kot zaznamek v brskalniku in ko je aktivirano na spletni strani, poišče ustrezna mnenja glede na kontekst. Torej brez aktivnega napora lahko vidite, kaj si drugi mislijo o tej temi.

Opfine je lep primer analize razpoloženja, ki deluje na tržnih podatkih. Nekega dne bodo morda tudi naši tradicionalni mediji delali po istih vrsticah. Po njihovih lastnih besedah ​​- OPFINE je avtomatski generator finančnih občutkov, tržnih sentimenti in novic o podjetjih o internetu. Za laike, kot sem jaz, je res koristno, da tudi OPFINE prinaša finančne novice, ki so filtrirane za posamezne države.

Večina nas težko uporablja ta orodja za temeljito raziskovanje. Pogostejša vsakodnevna uporaba se lahko vrti v iskanju splošnih mnenj o filmu, zvezdi ali izdelku. Na primer, iskanje občutkov v iPadu in poglabljanje globlje v mnenja uporabnikov lahko povem, ali je izdelek res zame. Čeprav je iskanje občutkov še vedno daleč od popolnega algoritma, pa vseeno pomaga ujeti, o čem govori svet.

To je moje mnenje. Kaj je tvoje? Sporočite nam.

Kreditna slika: wstera2