Tukaj bo izgledalo Google Iskanje čez 10 let

Oglas

Že od majhnih začetkov kot študent iskalnik Postanite boljši pri iskanju stvari z iskalniki: Pojasnjena logična logika iskanjaGooglovim tisočem strežnikov potrebuje le pol sekunde, da poiščete približno 50 milijard indeksiranih strani, za branje samo prve strani rezultatov iskanja potrebujete precej več časa. Poleg tega ... Preberi več projektu, imenovanem BackRub na univerzi Stanford, iskalniku Powerhouse, ki je hkrati samostalnik in glagol, Googlova pot je bila čas rasti in nenehnega prilagajanja.

Preučevanje poti te zgodovine ponuja nekaj zanimivih vpogledov v to, kako bo verjetno izgledal najbolj priljubljen svetovni iskalnik čez 10 let.

Zakaj 10 let? Ker 10 let obsega skoraj celotno življenjsko dobo Googla, od trenutka prve večje posodobitve algoritmov leta 2003, imenovane "Boston". Čez 10 let iskalnik verjetno ne bo izgledal tako kot danes, vendar bo v vsakdanjem življenju postregel z množico potreb, ki presegajo tiste, ki obstajajo na družinskem računalniku.

Zgodovina iskanja Google

Leta 1995, ko sta se Larry Page in Sergey Brin prvič srečala in začela sodelovati v iskalniku, ki bi sčasoma postal Google - potem se je imenoval BackRub - dvomljivo je, da bi si sploh lahko predstavljali velikost in moč podjetja, ki bi bila posledica teh prizadevanja.

Do leta 1999 je majhno podjetje preseglo svoje garažne začetke in v Palo Alto ustanovilo svojo prvo pravo pisarno z osmimi zaposlenimi. Leto 2002 je postalo resnično zanimivo: Google Search Appliance, temeljita prenova programa AdWords, Google Labs, Google News in prvi nabor Googlovih API-jev za razvijalce.

Ni presenetljivo, da je naslednje leto Google prinesel prvo posodobitev algoritmov, da bi preprečil SEO ljudi, ki so bili - do tega točka - dokaj uspešna na ciljnih straneh na vrhu Googlovih rezultatov s polnjenjem ključnih besed in izgradnjo ogromnih kmetij s povratnimi povezavami kampanje.

"Boston" je malo omejil igro povratne povezave in tako začel nenehno vojno vleko med tistimi, ki razvijajo Google algoritem za boljše rezultate in prizadevanja spletnih skrbnikov, da svoje spletne strani in spletne strani prikažejo tako visoko kot v Googlovih rezultatih iskanja mogoče.

Razvoj tega algoritma - razen poskusa prizadevanja za SEO igre - pravzaprav razkriva veliko o prihodnji viziji načrtovalcev iskanja v Googlu in o tem, kje so vodili podjetje do tega trenutka. Tu je razčlenitev teh glavnih posodobitev, ki so ponudile ta vpogled.

• Brandy (2004) - Latentno semantično indeksiranje (LSI), ki uporablja matematično tehniko za prepoznavanje odnosov znotraj konceptov znotraj zbirke besedil.
• Prilagojeno iskanje (2005) - Ta posodobitev je uporabnikovo zgodovino iskanja vplivala na rezultate iskanja.
• Google Local (2005) - V podatke za lokalna podjetja se vključijo Google zemljevidi Pridobite vizualni okus zgodovine z Google Zemljevidi in Google EarthGoogle Maps in Google Earth sta bila že od nekdaj znana po tem, da pomagata wunderlusterjem z omejeno mobilnostjo tako rekoč pustolovščine po vsem svetu. Vendar je kljub vsem trenutnim oviram vedno mogoče - pa naj bo tudi čez čas ... Preberi več .
• Univerzalno iskanje (2007) - Novice, videoposnetki in lokalni rezultati so vključeni v redne rezultate iskanja.
• Real-time Search (2009) - Družbene vsebine, kot je Twitter, se vključijo v vir v realnem času.
• Kofein (2010) - Izboljša indeksiranje spletnih mest in izboljša svežino rezultatov iskanja.
• Uporabniško iskanje (2012) - Google+ in avtorstvo sta integrirana v rezultate iskanja.
• Benetke (2012) - boljši lokalni rezultati za široka vprašanja.
• Grafikon znanja (2012) - Informacije in slike, ki ustrezajo iskalnemu izrazu, se prikažejo poleg rednih rezultatov.

Vse to so bile posodobitve, ki niso bile namenjene preprečevanju SEO SEO prizadevanj, ampak so bile namesto tega namenjene razvijanje algoritma Google Algorithm Fail: 3 primeri resnično slabih Googlovih rezultatovNa tej točki je bilo več kot 25 posodobitev Pande, zadnje poročanje pa naj bi se zgodilo 18. julija. Nekatera odlična spletna mesta, ki jih vsi poznamo in ljubimo, so utrpela izgubo prometa, a hkrati, ... Preberi več ustvariti novo generacijo informacij na povsem nov način, ne glede na to, ali gre za povezovanje informacij o uporabniku ali iščete ali poskušate uporabiti nekaj podobnega, kot je graf znanja, da napove, kaj uporabnik v resnici namerava iskati.

Rezultati napovednega iskanja

Znanost o algoritmu iskanja ima aplikacije tudi zunaj same spletne strani za iskanje. Ko združite množico mobilnih naprav in gibanja Internet of Things, postane uporaba algoritma iskanja za napajanje vsega s pravimi podatki še bolj kritična. Google je morda najbolj primeren za to, še posebej če upoštevamo, da je že vzpostavil eno najbolj priljubljenih mobilnih platform na planetu - Android.

Dosedanja prizadevanja za vključevanje informacij in vedenja uporabnikov v rezultate iskanja kažejo na prihodnost umetno inteligenco bi uporabili za boljše napovedovanje, kaj želi uporabnik vedeti, še preden vpraša to. Google Now Google Now ve, kje ste parkirali, dobiva kartice brez povezave in večAplikacija za iskanje v Googlu Android je posodobljena, v njej pa je nekaj čudovitih preobratov Google Nowu, ki Googlovemu osebnemu asistentu dodajo kar nekaj koristnosti. Preberi več je dober primer zgodnje generacije tega in Google Glass je jasen primer nadomestnega sistema za prikazovanje teh rezultatov iskanja. Vse večje je gibanje k razširjeni resničnosti in Google se zdi pripravljen izkoristiti to.

V intervjuju z BBC, Amit Singhal, Googlova vodja iskanja, je to razložil tako:

"Za računalnik razumevanje pomeni, ko ga nekaj vprašaš, ti lahko pove več o tej stvari. Na primer, za Taj Mahal vam bo lahko povedal, da gre za spomenik, kje je, kaj bi morali vedeti o njem, če vas to zanima, in ne le kup povezav. "

Z drugimi besedami, Google bo v bližnji prihodnosti, ko veste, kje se nahajate, vaše pretekle spletne iskanja, nakupe in potovanja boste lahko ocenili, kaj verjetno želite vedeti, in vam posredovali informacije, še preden boste odprli usta vprašati. Ta dan je lahko prikazan na HUD zaslonu para sončnih očal, ročnih ur ali morda celo posebnih elektronskih kontaktnih leč.

Osebne informacije

Dosedanja Googlova prizadevanja za nenehno izboljševanje lokalnih rezultatov iskanja pomenijo, da je vizija prihodnosti iskalne skupine naj vam da zelo personalizirane podatke glede na vašo lokacijo in trenutno dejavnost.

Tovrstna posodobitev z lokalnimi poslovnimi rezultati se je začela že leta 2005 in se še naprej razvijala v algoritmu iskanja vse do danes. Čez 10 let bo ta personalizacija dostavljenih informacij postala še bolj pomembna v našem vsakdanjem življenju. Koncept "samodejnega dokončanja" med vnašanjem rezultatov iskanja dobiva Google povsem nov pomen lahko potencialno "samodejno dokonča" vaše načrtovano iskanje podatkov, ne da bi bilo treba vnesti niti enega samega pismo. To vizijo je v istem intervjuju za BBC pojasnil Amit Singhal:

"Zdaj si lahko predstavljate, da obstaja nekaj kontekstnih znakov, v katerih sploh ne vnesete prve črke, da bi izpolnili tisto, kar počne večina ljudi v podobnih okoliščinah."

Z drugimi besedami, če večina ljudi, kot ste vi, v podobni situaciji skoraj vedno išče določen del podatkov, potem Google lahko napove, da boste verjetno iskali iste. Predstavljajte si, da se vozite po Interstate, ko nosite par Google očal, in ko začnete vi in ​​vaša družina ko je lačen, Google samodejno prikaže lokacijo najboljših 4 restavracij v mestu območje. Takšne napovedi so možne, ko Google zbira statistične podatke o milijonih poizvedb z milijonov lokacij po vsem svetu.

“Tako na primer, če nekdo stoji pred Buckinghamsko palačo in večina ljudi, ki stoji tam, poizveduje "Trafalgar Square", potem bi bil potencialno predlog, ki bi se lahko zgodil, ne da bi šli še naprej škatla."

Čeprav je izjemno udobje sprejeti natančno tiste podatke, ki jih potrebujete točno takrat, ko jih potrebujete, je tudi malo moteče vedeti, da bi Google lahko imel v bližnji prihodnosti toliko informacij o vedenju ljudi - veliko več, kot že ima danes. V napačnih rokah bi bile lahko takšne informacije nevarne... toda to je morda cena, ki je potrebna za tak napredek.

Google Iskanje v prihodnosti

To ni vse, kar je prihodnost za Google Iskanje. Podatke o rezultatih je mogoče uporabiti na več načinov v številnih novih napravah, ki prihajajo na trg.

• Govorne naprave, ki uporabljajo Google prevajalnik 4 razlogi, zakaj Google Translate premaga druge storitve Preberi več da lahko omogočite komunikacijo z nikomer ne glede na jezik.
• Nosljive naprave, ki spremljajo vaše zdravje in uporabljajo rezultate iskanja, da vam svetujejo glede pravilne prehrane in vadbe glede na vašo situacijo.
• Mobilne GPS naprave za vaš avtomobil brez voznikov, ki uporabljajo rezultate iskanja v prometu, da avtomobil preusmerijo na najhitrejšo pot do cilja.

Spodnja vrstica je, da rezultati iskanja ne bodo več izolirani besedilnega polja na računalniku ali mobilnem zaslonu. Podatki iz interneta bodo v naslednjih 10 letih nahranili številne naprave in storitve, ki vam bodo pomagale skozi vsakodnevno življenje.

Se že veselite, kaj bo prinesla prihodnost iskanja, ali upate, da bo novo podjetje prevzelo in storilo nekaj povsem drugega? Delite svoje misli v spodnjem delu komentarjev!

Slikovni krediti: človek z digitalnimi očali Via Shutterstock, George Dolgikh / Shutterstock.com, Hasloo Group Production Studio / Shutterstock, Litijfoto / Shutterstock