Oglas
Vse tri glavne telefonske platforme imajo svoj glas. Apple ima Siri, Microsoft ima Cortano, Google pa svojo nekoliko manj trden Google Now 6 Funkcije Google Now, ki bodo spremenile način iskanja Morda že uporabljate Google Now v napravi Android, a ali iz njega izhajate vse, kar lahko? Poznavanje teh majhnih funkcij lahko zelo spremeni. Preberi več .
Ti sistemi omogočajo upravljanje osnovnih nalog s pomočjo glasovnega nadzora. Vsaka je nekakšna virtualna sekretarka, ki lahko odgovori na preprosta vprašanja, odpira aplikacije, beleži in posreduje sporočila. Uporabni so, vendar so tudi frustriralno omejeni. Ne morejo narediti ničesar, česar niso izrecno programirali, in veliko nalog preprosto presega njihove sposobnosti.
Vendar pa se razvijajo številne tehnologije, ki bodo te sisteme drastično izboljšale - in komercialno bodo na voljo šele čez nekaj let. Tukaj je pet najboljših načinov, kako vaš telefon postane veliko pametnejši.
Videlo bo, kaj vidite
Prepoznavanje govora je v zadnjih petih letih močno napredovalo, zahvaljujoč razvoju močnih nevronskih mrež. Sodobni pametni telefoni lahko govor prepoznajo s presenetljivo natančnostjo (od Asistenta Google je že nekaj časa me je narobe razumel) in lahko celo delam stvari, kot je prepoznavanje pesmi in televizijskih oddaj na podlagi njihovih zvok.
To je super - vendar je to samo začetek. Ljudje s svetom ne komunicirajo predvsem s pomočjo zvoka. Vizijo uporabljamo za praktično vse - kmalu pa bodo tudi naši stroji. Začenjamo s prikazom prvih nosljivih zaslonov slušalk, kot sta Google Glass in Microsoftov HoloLens Microsoft predstavi nove predstavitve HoloLens na konferenci BuildMicrosoftova prihajajoča slušalka HoloLens je prva naprava vrhunske resničnosti, ki je bila prikazana javnosti. Je to še vedno fajn gizmo ali tehnologija, ki je blizu realizacije? Preberi več , ki lahko prenašajo informacije iz svojih kamer v vaš pametni telefon, kar zagotavlja bogato in vedno na voljo vizualne informacije. Številni opazovalci, tudi jaz, pričakujejo, da se bodo ti postopki pojavili v naslednjih petih letih.
Kaj lahko torej počne vaš telefon z vsemi temi podatki?
Veliko. Google je že demonstriral s svojo tablico Tango Google želi na vaš pametni telefon postaviti 3D kamero - tukaj je razlogGooglov projekt Tango prinaša 3d senzorje na mobilne naprave. Tukaj je tisto, kar vemo doslej. Preberi več da globinska kamera z izjemno visoko natančnostjo lahko ugotovi prostorsko lokacijo fizičnih predmetov. Prav tako je bil dosežen neverjeten napredek strojnega vida - kot Microsoftovo nevronsko omrežje, ki lahko prepoznati posamezne pasme psovin Googlovega nevronskega omrežja, ki lahko natančno opišite vsebino fotografij. Te tehnologije skupaj odpirajo cel svet aplikacij:
Kaj je ta vijak? Algoritem strojnega vida ve in lahko na Amazonu naroči zamenjavo v petih sekundah. Kako je bilo ime ženske, ki ste jo sinoči spoznali v lokalu? Morda ste izgubili njeno kartico, vendar so vam očala ujela obraz in jo lahko najdete na Facebooku. Imate čudno krtico. Bi morali k zdravniku? Vaš telefon lahko pogleda in vas obvesti. Trgovina z živili: kaj potrebuješ? Kozarci se spomnite zadnjič, ko ste pogledali v hladilnik, in veste, kaj manjka. Lahko pa vam dajo navodila tudi za iskanje posameznih predmetov.
Posledice te tehnologije za zasebnost so grozljive, vendar se tovrstne stvari tudi slišijo zelo koristno.
Vedeli bomo, kaj vam je všeč
Okus je težko pripisovati. Je zelo osebno in je lahko poljubno. Spotify in Netflix pripravljata priporočila na podlagi vzorcev uporabe (tehnika, ki vsebino v celoti ignorira) - vendar obstajajo resnične omejitve tega pristopa.
Prihodnost je v algoritmih, ki lahko razumejo umetnost na globoki ravni - zapletene nevronske mreže, ki se lahko naučijo izbrati zapletene glasbe in filme. To daje veliko bogatejše razumevanje tega, kaj ljudje počnejo in kaj jim ni všeč v medijih - konkretno dojemanje njihovega okusa.
Prvi zgodnji namigi za to se začenjajo kazati. Kot Spotifyjevo "Odkrijte Weekly"Seznam predvajanja, ki uporablja tovrstna orodja za analizo vsebine, da priporoča pesmi - vključno s skladbami, ki jih običajno ne slišite, ker so preveč prikriti, da bi se lahko dobro uvrstili na podlagi vzorcev uporabe. Te tehnike bodo v prihodnosti postale še močnejše, pametni telefon pa je odlična platforma za spodbujanje teh informacij.
Iščete kaj početi s prijatelji? Kaj pa, če aplikacije v vaših telefonih lahko sodelujejo, zbirajo informacije o svojem okusu in izberejo film ali koncert, za katerega menijo, da bodo vsi všeč? Kaj pa spletna mesta za zmenke, ki jih razvrščate glede na globoke lastnosti vašega okusa? Kaj pa aplikacije, ki vam lahko priporočajo knjige, ker jih berejo?
Možnosti je neskončno in nekdo bo s temi veliko zaslužil.
To bo klepetavo
Človek: kje si zdaj?
Stroj: sem sredi nikjer.
Človek: kakšen je namen umreti?
Stroj: imeti življenje.
Človek: kakšen namen je biti inteligenten?
Stroj: ugotoviti, kaj je.
Človek: kakšen je namen čustev?
Stroj: nevem.
To je pogovor z nevronsko mrežo ki ga je razvil Google, ki se uči iz velikih podatkovnih baz besedila brez človekovega nadzora. Ta različica je bila usposobljena za več starih filmskih scenarijev in usposobljena za napoved naslednjega stavka v vsakem pogovoru, na katerega je naletela. Kot kaže, če trenirate AI na filmskih scenarijih, so vsi njegovi pogovori super dramatična.
Če niste navdušeni, je to razumljivo. Chatboti obstajajo že dolgo Kako narediti chat chat za vaše spletno mesto ali podjetjeTežava pri povezovanju s toliko ljudmi po vsem svetu so časovni pasovi. Morda boste želeli biti na voljo za interakcijo s svojim bralcem ali za poslovanje s potencialnimi strankami, a na nekaterih ... Preberi več .
Toda poglejte si natančneje. Googlov sistem je poseben na dva ključna načina.
Prvič, v arhitekturi je zelo preprost: gre za eno samo ogromno nevronsko mrežo in sam se je moral naučiti dinamike človeškega jezika. Navadni klepeti delujejo s tisočem ročno kodiranih pravil, kako se odzvati v različnih situacijah. Ko recitirajo odgovor, je to zato, ker je bil ročno kodiran ali zapomnjen iz določenega primera. Googlovo omrežje je drugače. Svojega vedenja se je naučil organsko, tako da je skušal razumeti globoko strukturo človeškega pisanja.
Drugič, zajame nekaj presenetljivo subtilne dinamike, ki jo drugi klepeti ne. Lahko odgovori na vprašanja zdrave pameti o svetu, čeprav za to ni izrecno programirana.
Človek: kdo je skywalker?
Stroj: on je junak.
Človek: kdo je Bill Clinton?
Stroj: on je milijarder.
Človek: je nebesno modra ali črna?
Stroj: modro.
Človek: ima mačka rep?
Stroj: da.
Človek: ima mačka krilo?
Stroj: št
Človek: lahko mačka leti?
Stroj: št.
Človek: koliko nog ima mačka?
Stroj: štiri, mislim.
Različna različica chat bota, usposobljena na dnevnikih za tehnično podporo, se lahko presenetljivo poda z resnično tehnično podporo. Obstajajo spotiki (zdi se, da si težko zapomnimo, kateri operacijski sistem uporabljate) - toda zagotovo sem bil deležen slabše tehnične podpore dejanskih ljudi.
Vse to je dober pokazatelj, da začnemo prihajati do točke, ko je umetna inteligenca lahko resnično pogovorna. Zgornja mreža lahko vodi strpen pogovor, čeprav njegovi cilji usposabljanja zahtevajo le, da sledi površni strukturi dialoga za naprej in nazaj.
Glede na boljše podatke o usposabljanju in funkcijo nagrajevanja, ki poudarja izmenjavo informacij, so možnosti neomejene. Predstavljajte si različico Siri, ki vas lahko sproži v resničnem pogovoru, nudi odgovore in nasvete kot odgovor na vprašanja in opravlja naloge, ne da bi bilo za to treba posebej programirati. Ni daleč
Dobro bo prebrano
Druga tehnologija, ki jo Google dela, je povezana z bralnim razumevanjem. To se imenuje "Premišljeni vektorji, "In koncept je presenetljivo preprost. "Vektorje misli" lahko izvlečete iz dejavnosti nevronske mreže, ki vsebuje informacije, kot stavek ali članek. Dobite neprozoren podatek, ki nikomur ne pomeni nič, razen omrežja, ki ga je ustvarilo. Ta podatek na nek način hrani "pomen" besedila, ločeno od tega, kako je bilo prvotno oblikovano.
To ima nekaj uporabnih lastnosti. Za začetek se ti vektorji med seboj spominjajo na stavke s podobnimi pomeni. Če na ta način prebavite dva stavka, lahko ugotovite, ali pomenita isto ali ne. Z njimi lahko tudi manipulirate. Z uporabo dveh nevronskih mrež za ustvarjanje "prenašalcev misli" iz besedila v različnih jezikih in usposabljanjem tretjega omrežja za učenje preslikave med njimi lahko ustvarite izjemno zmogljiv način strojnega prevajanja, ki zajame pomen besedila in ne le besed v to.
Druga potencialna uporaba tega je uporaba te tehnologije za zbiranje velikih količin informacij in prebavo v kompaktno predstavitev, nato pa ustvarjanje povzetka na podlagi izida. To bi lahko bilo izjemno zmogljivo za mobilne aplikacije.
Predstavljajte si, da bi lahko vprašali telefon, da bo prebral vse, kar je na voljo o Googlu o določeni temi. Potem se vrnite k vam in poročajte o svojih ugotovitvah na kratko, v naravnem jeziku in odgovorite na vprašanja o rezultatih. To bo resnično res, kmalu in bo neverjetno koristno.
Telefon prihodnosti
Telefoni v prihodnosti bodo verjetno videti zelo drugače kot danes telefoni. Lahko so ukrivljeni. Lahko so modularni. Z njimi lahko komunicirate z očali za razširjeno resničnost. Najpomembnejša razlika pa bo inteligenca. Tu opisane funkcije bodo naše naprave spremenile v močne učitelje in pomočnike.
Trenutno je vroča tekma z orožjem Microsoft vs Google - Kdo vodi dirko umetne inteligence?Raziskovalci umetne inteligence dosegajo oprijemljiv napredek in ljudje spet začnejo resno govoriti o AI. Dva titana, ki vodita dirko umetne inteligence, sta Google in Microsoft. Preberi več v tehnologiji globokega učenja. Stranski učinek je, da te tehnike napredujejo neverjetno hitro in bodo na trgu prej, kot si morda mislite.
Vas navdušujejo pametnejši pametni telefoni? Ste zaskrbljeni zaradi posledic za zasebnost? Sporočite nam v komentarjih!
Slikovni krediti:Človeški možgani avtor Mopic prek Shutterstocka
Andre je pisatelj in novinar s jugozahoda zajamčeno, da bo ostal funkcionalen do 50 stopinj Celzija in je vodoodporen do globine dvanajst metrov.